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Awesome-Repositories-for-Text-Modeling
| repo | paper |
|---|---|
| miracleyoo/DPCNN-TextCNN-Pytorch-Inception | Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization |
| Cheneng/DPCNN | Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization |
| conv-RNN | A Hybrid Framework for Text Modeling with Convolutional RNN |
| AC-LSTM | |
| - FastText;- BasicCNN (KimCNN,MultiLayerCNN, Multi-perspective CNN);- InceptionCNN;- LSTM (BILSTM, StackLSTM);- LSTM with Attention (Self Attention / Quantum Attention);- Hybrids between CNN and RNN (RCNN, C-LSTM);- Transformer - Attention is all you need;- ConS2S;- Capsule;- Quantum-inspired NN | |
| Double ConvNet;C-LSTM | |
| CNN | Convolutional Neural Networks for Sentence Classification |
| CNN, RNN (LSTM and GRU) | |
| fastText;TextCNN;TextRNN;RCNN;Hierarchical Attention Network;seq2seq with attention;Transformer("Attend Is All You Need");Dynamic Memory Network;EntityNetwork:tracking state of the world; | |
| JerrikEph/Capsule4TextClassification | Information Aggregation via Dynamic Routing for Sequence Encoding |
| SVM | Short Text Classification with One Model for All Languages |
| VDCNN | Very Deep Convolutional Neural Network for Text Classification |
| Sent2Vec (Skip-Thoughts) | |
| Dialogue act tagging classification. | Sequential Short-Text Classification with Recurrent and Convolutional Neural Networks |
| Universal Language Model Fine-tuning (ULMFiT) | Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification |
| cvangysel/SERT | Structural Regularities in Text-based Entity Vector Spaces |
| klout/opendata | Actionable and Political Text Classification using Word Embeddings and LSTM |
| jacoxu/STC2 | Self-Taught Convolutional Neural Networks for Short Text Clustering |
| guoyinwang/LEAM | Joint Embedding of Words and Labels for Text Classification |
| abhyudaynj/LSTM-CRF-models | Structured prediction models for RNN based sequence labeling in clinical text |
| A Context-aware Natural Language Generator for Dialogue Systems | UFAL-DSG/tgen |
| hugochan/KATE | KATE: K-Competitive Autoencoder for Text |
| harvardnlp/sa-vae | Improved Variational Autoencoders for Text Modeling using Dilated Convolutions |
| sordonia/hred-qs | A Hierarchical Recurrent Encoder-Decoder For Generative Context-Aware Query Suggestion |
| lanwuwei/SPM_toolkit | Neural Network Models for Paraphrase Identification, Semantic Textual Similarity, Natural Language Inference, and Question Answering |
| salesforce/awd-lstm-lm | |
| cyvius96/adgpm | Rethinking Knowledge Graph Propagation for Zero-Shot Learning |
| alexandres/lexvec | Enhancing the LexVec Distributed Word Representation Model UsingPositional Contexts and External Memory |
| brmson/dataset-sts | Sentence Pair Scoring: Towards Unified Framework for Text Comprehension |
| summanlp/textrank | Variations of the Similarity Function of TextRank for Automated Summarization |
| yufengm/SelfAttentive:binary | A Structured Self-Attentive Sentence Embedding |
| ExplorerFreda/Structured-Self-Attentive-Sentence-Embedding:multi-class | A Structured Self-Attentive Sentence Embedding |
| pandeykartikey/Hierarchical-Attention-Network | Hierarchical Attention Networks for Document Classification |
pytorch实例2——文本情绪分类器(代码片段)
...型4.5.3测试模型4.5.4保存模型1.实验环境JupyterNotebookPython3.7PyTorch1.4.02.实验目的编写一个自动爬虫程序，并使用它从在线商城的大量商品评论中抓取评论文本以及分类标签（评论得分）。将根据文本的词袋（BagofWord&#... 查看详情
pytorch实现基于charrnn的文本分类与生成(代码片段)
Pytorch实现基于CharRNN的文本分类与生成标签：deep-learningpytorchnlp1简介本篇主要介绍使用pytorch实现基于CharRNN来进行文本分类与内容生成所需要的相关知识，并最终给出完整的实现代码。2相关API的说明pytorch框架中每种网络... 查看详情
pytorch实例2——文本情绪分类器(代码片段)
实例主要用于熟悉相关模型，并且练习创建一个模型的步骤：数据收集、数据预处理、构建模型、训练模型、测试模型、观察模型表现、保存模型传送门：蓝桥云课实验目录1.实验环境2.实验目的3.相关原理4.实验步骤4... 查看详情
使用 pytorch 进行 BERT 文本分类
】使用pytorch进行BERT文本分类【英文标题】：BERTtextclasisificationusingpytorch【发布时间】：2021-11-1321:08:19【问题描述】：我正在尝试借助此代码[https://towardsdatascience.com/bert-text-classification-using-pytorch-723dfb8b6b5b]构建用于文本分类的BERT... 查看详情
基于torchtext的pytorch文本分类(代码片段)
...量的预处理和大量的计算资源。在这篇文章中，我们使用PyTorch来进行多类文本分类，因为它有如下优点：PyTorch提供了一种强大的方法来实现复杂的模型体系结构和算法，其预处理量相对较少，计算资源（包括执行时 查看详情
pytorch实现基于charrnn的文本分类与生成(代码片段)
Pytorch实现基于CharRNN的文本分类与生成标签：deep-learningpytorchnlp1简介本篇主要介绍使用pytorch实现基于CharRNN来进行文本分类与内容生成所需要的相关知识，并最终给出完整的实现代码。2相关API的说明pytorch框架中每种网络... 查看详情
pytorch学习笔记7.textcnn文本分类(代码片段)
PyTorch学习笔记7.TextCNN文本分类一、模型结构二、文本分词与编码1.分词与编码器2.数据加载器二、模型定义1.卷积层2.池化层3.全连接层三、训练过程四、测试过程五、预测过程一、模型结构2014年，YoonKim针对CNN的输入层做了一... 查看详情
pytorch学习笔记7.textcnn文本分类(代码片段)
PyTorch学习笔记7.TextCNN文本分类一、模型结构二、文本分词与编码1.分词与编码器2.数据加载器二、模型定义1.卷积层2.池化层3.全连接层三、训练过程四、测试过程五、预测过程一、模型结构2014年，YoonKim针对CNN的输入层做了一... 查看详情
pytorch-17使用torchtext进行文本分类(代码片段)
要查看图文并茂版教程，请移步：http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html本教程演示如何在torchtext中使用文本分类数据集，包括-AG_NEWS,-SogouNews,-DBpedia,-YelpReviewPolarity,-YelpRevie 查看详情
使用来自 LDA 的主题建模信息作为特征，通过 SVM 执行文本分类
】使用来自LDA的主题建模信息作为特征，通过SVM执行文本分类【英文标题】：UsetopicmodelinginformationfromLDAasfeaturestoperformtextclassificationthroughSVM【发布时间】：2017-04-2117:19:31【问题描述】：我想使用主题建模信息作为输入到svm分类器... 查看详情
pytorch实现文本情感分类流程(代码片段)
文章目录基本概念介绍文本情感分类准备数据集文本的序列化构建模型模型的训练与评估完整代码基本概念介绍tokenization：分词，每个词语就是一个token分词方法：转化为单个字（常见）切分词语N-gram：准... 查看详情
使用transform库及pytorch进行基于albert的文本分类任务(代码片段)
文章大纲参考文献pipinstalltransformers#base环境下安装pipinstallipywidgetshttps://zhuanlan.zhihu.com/p/199238483fromtransformersimportBertTokenizer#\'bert-base-chinese\'pretrained=\'voidful/albert 查看详情
如何使用注意力机制对 RNN 建模以进行非文本分类？
】如何使用注意力机制对RNN建模以进行非文本分类？【英文标题】：HowtomodelRNNwithAttentionMechanismforNon-TextClassification?【发布时间】：2019-06-1118:43:31【问题描述】：带有注意机制的循环神经网络(RNN)通常用于机器翻译和自然语言处理... 查看详情
小白学习pytorch教程十五bert：通过pytorch来创建一个文本分类的bert模型(代码片段)
@Author：Runsen2018年，谷歌发表了一篇题为《Pre-trainingofdeepbidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》的论文。在本文中，介绍了一种称为BERT（带转换器Transformers的双向编码Encoder器表示）的语言模型，该模型在问答、自然语言推理、... 查看详情
pytorch笔记-imdb数据集文本分类项目模型与训练(代码片段)
IMDB数据集：Kaggle下载地址，影评的积极或消极分类的影评PyTorch的Dataset：torchtext.datasets.IMDB#pipinstalltorchdatatorchtext#版本号需要与PyTorch对齐fromtorchtext.datasetsimportIMDBIMDB文本分类，自定义网络：im 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》1-3文本数据建模流程范例(imdb电影评论分类问题)
1-3文本数据建模流程范例(imdb电影评论分类问题)文章目录1-3文本数据建模流程范例(imdb电影评论分类问题)一，准备数据二，定义模型三，训练模型四，评估模型五，使用模型六，保存模型一，准备数据imdb数据集的目标是根据电... 查看详情
文本分类分类器
】文本分类分类器【英文标题】：textcategorizationclassifiers【发布时间】：2013-02-2220:43:11【问题描述】：有人知道好的开源文本分类模型吗？我知道StanfordClassifier、Weka、Mallet等，但它们都需要培训。我需要将新闻文章分类为体育/... 查看详情
nlp文本分类torchtext实战-ag_news新闻主题分类任务（pytorch版）(代码片段)
AG_NEWS新闻主题分类任务（PyTorch版）前言1.使用N元组加载数据2.安装Torch-GPU&TorchText3.访问原始数据集迭代器4.准备数据处理管道5.生成数据批次和迭代器6.定义模型7.初始化一个实例8.定义训练模型和评估结果的函数9.分割... 查看详情