关键词：
人工智能学习笔记----02
一、人工智能、机器学习、深度学习
机器学习是人工智能的重要分支
深度学习是机器学习的重要分支
二、一些基本概念
我们日常所说的自变量在人工智能中称之为特征=》feature
自变量=》特征， feature
我们日常所说的因变量在人工智能中称之为标签=》label
因变量=》标签，label
特征与标签之间的关系使用函数 function 来表述
训练training
训练数据集
training dataset
测试数据集
test dataset
机器学习 近似等于 在数据集中寻找一个表征函数
监督学习supervised learning
无监督学习unsupervised learning
半监督学习semi-supervised learning
深度学习deep learning
基于较为复杂的神经网络：
例如：
输入层就是正常的输入，网络隐层由神经元组成，输出最终的结果。
这张图真的非常清楚，再放一遍
卷积神经网络：CNN
循环神经网络：RNN
自然语言处理：NLP
回归
regression
分类
classification
Jupyter
可以考虑下载一个 Jupyter Notebook
这是自己学习人工智能的第二份笔记，
后面也会边学习边做笔记的，
觉得有帮助可以看看，
觉得没帮助也来吐槽吐槽吧。
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