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有一定Python和TensorFlow基础的人看应该很容易，各领域的应用，但比较广泛，不深刻，讲硬件的部分可以作为入门人的参考。
《Keras快速上手基于Python的深度学习实战》系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验。
《Keras快速上手》PDF，531页，带书签目录，彩色配图，文字可以复制。
配套源代码和数据。
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keras简单介绍与使用
...都是非常强大的库，但是很难直接使用来他们来创建深度学习模型，因此keras应运而生，keras提供了基于Theano或TensorFlow的一种快速高效的方式创建深度学习模型。关于keras的安装，可以见我另外两篇的博客，里面有相应的介绍。... 查看详情
(keras)基于深度学习sketchcode将线框原型图转换成html代码
摘要：本文主要讲述如何使用现代深度学习算法来简化设计工作流程，并使任何人都能够快速创建和测试网页。如何使用SketchCode五秒钟将线框原型图转换成HTML代码。AshwinKumar在Insight中开发了一个模型——允许用户将手绘线框转... 查看详情
深度学习基tensorflowtheano的keras常用函数学习(代码片段)
...1.html Keras是什么？Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras为支持快速实验而生，能够把你的ide 查看详情
上手keras
Keras的核心数据是“模型”，模型是一种组织网络层的方式。Keras中主要的模型是Sequential模型，Sequential是一系列网络层按顺序构成的栈。Sequential模型如下：fromKeras.modelsimportSequentialmodel=Sequential()将网络层通过.add()堆叠起来，就构... 查看详情
keras：python深度学习库简介(代码片段)
Keras：Python深度学习库简介Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。它的开发重点是实现快速开发。能够以最小的时间成本从理论到结果，这也进行快速研究验证的关键... 查看详情
中文情感识别1
中文情感识别1深度学习NLPkeraspython学习资料Keras快速上手：基于Python的深度学习实战/谢梁，鲁颖，劳虹岚著.—北京：电子工业出版社，2017.8Keras深度学习实战作者：[意]安东尼奥·古利（AntonioGulli），[印]苏伊特·帕尔（SujitPl）... 查看详情
keras如何快速入门
...）编辑|言有三这一次我们讲讲keras这个简单、流行的深度学习框架，一个图像分类任务从训练到测试出结果的全流程。相关的代码、数据都在我们Git上，希望大家Follow一下这个Git项目，后面会持续更新不同框架下的任务。Keras是... 查看详情
基于keras的深度学习程序开发-mnistwithkeras&sequential应用(代码片段)
基于Keras的深度学习程序开发-MNISTwithKeras&Sequential应用MNISTwithKeras1.导入库函数2.设置参数3.加载数据集4.数据预处理5.模型构建6.模型编译7.模型训练8.模型评估9.模型预测MNISTwithKeras1.导入库函数fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.... 查看详情
keras深度学习实战——基于inceptionv3实现性别分类(代码片段)
Keras深度学习实战——基于Inceptionv3实现性别分类0.前言1.Inception结构1.1Inceptionv1损失函数1.2Inceptionv2和Inceptionv32.使用预训练的Inceptionv3模型实现性别分类2.1模型实现2.2错误分类的图片示例相关链接0.前言我们已经学习了基于VGG16和VG... 查看详情
keras深度学习实战（32）——基于lstm预测股价(代码片段)
Keras深度学习实战（32）——基于LSTM预测股价0.前言1.模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.基于长短时记忆网络LSTM预测股价2.1根据最近五天的股价预测股价2.2考虑最近五天的股价和新闻数据小结系列链接0.前言股价... 查看详情
深度学习框架keras安装
...le/details/51187603 前提：Keras是Python语言中基于原始深度学习框架Tensorflow或Theano的封装框架。如果准备使用Keras首先必须准备安装Tensorflow或Theano，我安装的是TensorFlowCPU版本。 在cmd窗 查看详情
keras深度学习实战——基于vgg19模型实现性别分类(代码片段)
Keras深度学习实战——基于VGG19模型实现性别分类0.前言1.VGG19架构简介2.使用预训练VGG19模型进行性别分类2.1构建输入与输出数据2.2模型构建与训练2.3模型错误分类示例相关链接0.前言在《迁移学习》中，我们了解了利用迁移学... 查看详情
keras深度学习实战（33）——基于lstm的序列预测模型(代码片段)
Keras深度学习实战（33）——基于LSTM的序列预测模型0.前言1.序列学习任务1.1命名实体提取1.2文本摘要1.3机器翻译2.从输出网络返回输出序列2.1传统模型体系结构2.2返回每个时间戳的网络中间状态序列2.3使用双向LSTM网络小... 查看详情
keras深度学习实战——基于编码器-解码器的机器翻译模型(代码片段)
Keras深度学习实战——基于编码器-解码器的机器翻译模型0.前言1.模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.基于编码器-解码器结构的机器翻译模型2.1基于编码器-解码器体系结构2.2基于注意力机制的编码器-解码器体系结构小结... 查看详情
深度学习框架keras安装（后端基于tensorflow/theano）
1、安装python3、tensorflow、numpy、scipy安装python3及开发工具sudoapt-getinstallpython3sudoapt-getinstallpython-setuptools安装pipsudoapt-getinstallpython3-pip安装tensorflow/numpy/scipypip3installnumpypip3installscipypi 查看详情
keras深度学习实战——基于resnet模型实现性别分类(代码片段)
Keras深度学习实战——基于ResNet模型实现性别分类0.前言1.ResNet架构简介2.基于预训练的ResNet50模型实现性别分类2.1训练性别分类模型2.2错误分类图像示例相关链接0.前言从VGG16到VGG19，最显著的变化在于网络层数的增加，通... 查看详情
小白学习keras教程七基于digits数据集训练基本自动编码器无监督神经网络
@Author：Runsen本文博客目标：了解自动编码器的基本知识参考文献https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.htmlhttps://medium.com/@curiousily/credit-card-fraud-detection-using-autoencoders-in-keras-tensorflow-for-hack 查看详情
深度学习与图神经网络核心技术实践应用高级研修班-day2基于keras的深度学习程序开发(代码片段)
基于Keras的深度学习程序开发及模型构建1.Keras简介2.Keras模块3.Keras模型组织方式4.数据集导入（MNIST）5.网络层6.激活函数7.优化器(随机梯度下降优化器)8.损失函数9.初始化器10.正则化器11.案例代码11.1导入库函数11.2设置参数... 查看详情