关键词：
行业背景
传统农业靠天吃饭，自然环境对农业生产的影响很大；在生产过程多凭农牧渔民的经验进行生产，生产技术封闭落后、效率低、肥水药浪费严重，农产品安全品质无保证；现在政府部门引领建设示范基地，由传统种植向智慧种植变迁。
行业痛点
先进技术支撑不足：作业设备机械化水平低；信息化水平低。
过程管理严重匮乏：作物生长环境无监控，各项参考数据不足；靠天吃饭，不能预警问题。
食品安全意识薄弱：农药喷洒用量无数据监管；食品问题不能快速查询原因，追溯难。
缺乏专业技术指导：依靠种植经验，未能充分借鉴科学种植；种植过程中的问题无权威专家咨询渠道。
方案介绍
大数据平台包含作物生长环境监测系统、土壤墒情检测系统、虫情、苗情、灾情监测系统、灌溉水源监测系统等不同作业需求系统，结合产业园各系统数据，控制设备实现“云+端”的管理模式，为农业生产经营提供数据指导。
优势价值
- 科学种植：作物全生命周期监控，让种植过程标准化；作物模型库、农业知识库、专家问答机制等多渠道科学指导。
- 精准定位智能管理：数据实时采集，智能分析生长趋势，精准定位问题并提供应对策略。
- 风险预控：作物全流程溯源管理，出现问题后，定位问题批次，及时召回控制舆情风险。
- 便捷管理：支持手机、电脑远程控制，随时随地及时处理预警信息，节约人力成本。
- 大数据一体化信息展示：有人物联网云平台对各环节采集到的数据进行统一清晰的展示，让监管中的每一各环节变得更加清晰、透明，扫除监管盲区。
方案组成
- 水肥一体化
有人物联网不同的传输设备与供水系统有机结合，实现智能化监测、控制供水时间、施肥浓度以及供水量；管网、灌水器、田间控制设备、过滤系统、施肥系统等共同完成用水量控制管理、设备状态监控、阀门自动控制功能。
- 农产品溯源管理
批次管理：产品入库后，系统自动生成批次
一物一码：实现一物一码功能，用户通过扫描溯源码，可明确了解产品的生长环境与过程
批次追溯：快速定位问题根源，做到产品全生命周期管理。
- 农业大数据平台
可视化展示：汇总平台中的数据，并以大屏的形式进行可视化展示，可直观了解农业种植的概况；
数据分析：统计展示多年的数据，根据数据发展趋势分析销量、产值等发展方向，反向指导、调整作物的种植；
物联网云平台：由数据中心、控制中心、视频中心、预警中心、PC+小程序等不同功能模块组成。
宣传手册-智慧农业物联网云平台
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