关键词：
引言
随着功能的迭代和业务的增长，一套开发环境和一套测试环境往往很难满足需求。不同的功能、不同的分支代码在同一套环境测试，难免互相影响。所以看到公司往往有多套开发环境和多套测试环境，以应对这些冲突。多套环境带来的运维成本增加，例如：像中间件、DB、机器等往往需要独立部署。另外多套环境也难以解决众多开发测试需求，还可能造成冲突。
本文介绍通过测试场的方式来解决众多环境的的问题，主要内容有：
下面整理了同一套环境开发测试中的常见问题，RPC调用错乱、消息消费错乱以及数据问题。
1.服务RPC调用错乱
如图所示，调用链路调用关系，A调用B，B调用C，接着C调用D，最后D调用E。
在同一套环境中，A和B两个服务分别拉了两个分支开发不同的功能。
期望A-branch1调用B-branch1，而A-branch2调用B-branch2。但有可能A-branch1调用B-branch2，A-branch2调用了B-branch1。也就是A和B之间的调用随机的，给开发调试造成困扰。
2.发送消费消息错乱
如图所示，调用链路调用关系，A调用B，B发送消息到消息集群，C消费后RPC调用D，最后D调用E。
在同一套环境中，B和C两个服务分别拉了两个分支开发不同的功能。
期望B-branch1发送的消息被C-branch1消费，而B-branch2发送的消息被C-branch2消费。但有可能B-branch1发送的消息被C-branch2消费了，B-branch2发送的消息被C-branch1消费了。也就是C-branch1和C-branch2消费时随机的，给开发调试造成困扰。
3.存储数据被改错乱数据被改这个容易理解，大家共用一套数据库，各管各的开发调试。
由于数据修改，影响了其他人的调试，给别人造成困扰。
测试场多环境逻辑隔离主要依赖基础组件提供的能力支持，主要涉及标记链路透传、RPC框架节点打标和选择、消息的流量隔离以及网关和分布式调度的标记透传。
1.链路标记透传链路透传在众多方案中都是必备的，比如：全链路压测、链路tracing，可参考下面两种实现方式：
备注：通过中间件提供公共组件完成链路标记向下透传。
2.RPC框架节点打标和选择测试场中需要对节点打标，再根据上下文透传的标记选出打标节点发起调用，具体RPC框架能力为：
对于消息来说，需要对不同的测试场流量进行隔离，如上第三部分测试场调用流程中的消息调用，场景也比较多，消息的方案复杂的多。
流量隔离，通过不同的主题和消费组完成测试场流量的隔离
消息发送侧，如果链路中有测试场标记，则动态拼接隔离主题，将该流量发送到隔离主题，例如：abcd_melon_topic。同时在元数据中心记录【发送侧测试场标记】
消息消费侧，如果该消费组被拉入测试场，通过隔离消费组订阅隔离主题，实现消费流量隔离，例如：abcd_melon_consumer订阅abcd_melon_topic。同时在元数据中心记录【消费侧测试场标记】
稳定环境的消费组，需要监听【发送侧测试场标记】和【消费侧测试场标记】的变化，实现动态接管测试场的流量或者剔除测试场流量，例如：稳定环境消费组melon_consumer除了订阅melon_topic外，是否订阅abcd_melon_topic；取决于测试场中是否有abcd_melon_consumer
在实践中可以在RocketMQ/Kafka集群开启自动创建主题和消费组权限，并在新的集群自动创建的主题和消费组与原集群分离，方便清理。
测试场的流量隔离主要在RPC框架和消息队列实现，网关和分布式调度等主要参与标记透传。另外，数据可以通过构造偏移数据来规避数据的不一致，降低数据库实现逻辑隔离的复杂性。
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