关键词：
常用传统的ocr技术：
1、水平投影垂直投影
2、模板匹配
3、查找轮廓findcontours
常用的文字检测框架：
1、DBNet
2、CTPN
3、EAST
常用的文字识别框架：
CRNN
deep-text-recognition-benchmark
常用的文字检测和文字识别一体框架：
paddleocr
easyocr
chineseocr
pytorchocr
paddlepaddle：在serverless架构上十几行代码实现ocr能力
简介： 飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式，对于普通开发者而言更容易上手，同时支持声明式和命令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用... 查看详情
paddlepaddle：在serverless架构上十几行代码实现ocr能力
简介：飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式，对于普通开发者而言更容易上手，同时支持声明式和命令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用... 查看详情
ai常用框架和工具丨7.深度学习框架keras
深度学习框架Keras，AI常用框架和工具之一。理论知识结合代码实例，希望对您有所帮助。文章目录环境说明一、Keras简介二、Keras模块2.1layers2.2models2.3optimizers2.4activations2.5dataset三、Keras创建模型四、实例：基于CNN的手写数字识别4... 查看详情
ai常用框架和工具丨9.深度学习框架tensorflow
深度学习框架TensorFlow，AI常用框架和工具之一。理论知识结合代码实例，希望对您有所帮助。文章目录环境说明一、TensorFlow简介1.1TensorFlow是什么？1.2TensorFlow发展过程1.3TensorFlow特点1.4TensorFlow架构二、TensorFlow基础知识2.1TensorFlow... 查看详情
ai常用框架和工具丨12.深度学习框架pytorch
深度学习框架PyTorch，AI常用框架和工具之一。理论知识结合代码实例，希望对您有所帮助。文章目录环境说明PyTorch安装一、PyTorch简介1.1Torch1.2从Torch到PyTorch1.3PyTorch二、PyTorch中张量操作2.1torch2.2张量的常见操作2.3张量的其他操作... 查看详情
数平精准推荐|ocr技术之数据篇
导语：深度学习在OCR领域的成功应用需要大量数据，数平精准推荐团队利用图像增强，语义理解，生成对抗网络等技术生成高质足量的数据，为算法模型提供燃料，帮助OCR技术服务在多种业务场景中快速迭代，提升效果。一.背... 查看详情
人工智能领域常用的开源框架和库（含机器学习/深度学习/强化学习/知识图谱/图神经网络）
【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[认真看图][认真看图]【补充说明】本文主要讨论人工智能领域中常用的支持Python编程语言的开源框架和库，... 查看详情
学习tf:《tensorflow技术解析与实战》pdf+代码
TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。《TensorFlow技术解析与实战》从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。分为基础篇、实战篇和提... 查看详情
keras一些常用的api总结(代码片段)
...的tensorflow，并且花费了比较大的精力学习了《实战google深度学习框架》这本书，发现纯粹使用tensorflow是比较繁琐的，所以抽时间学一下keras的内容，以后使用tensorflow和keras混编的方式做实验，在易用性和灵活性两方面取得一些... 查看详情
原创总结大创项目-基于深度学习的智能红绿灯调控系统
...） 由于此次项目最初是为了参加Intel举办的某届基于深度学习的创新应用比赛，当时召集了小组成员集思广益，想一些具有创意的点子作为此次项目的立项定题的方向。最终确立下来的有两个，一个是“智能垃圾箱”（大概... 查看详情
[深度学习][原创]yolox快速训练自己数据集方法
yolox据说是性能和精度超过yolov5全新设计anchorfree的框架，目前框架还在火热更新中，本文将使用非常简单的步骤即可完成自己模型训练任务。第一步：搭建自己的yolox环境,yolox支持windows和linux大家按照官方教程安装即... 查看详情
最硬核的ocr开源课程来了！
...著社会价值的AI技术。《我们OCR玩家很轻松的》随着基于深度学习的OCR技术突飞猛进的发展，和很多深度学习模型一样，做OCR也很吃数据、很费卡～但这恰恰是一些大厂的优势，比如此前吊打各类开源OCR项目的Paddl... 查看详情
浅谈gpu虚拟化和分布式深度学习框架的异同
撰文|袁进辉经常有人来问我：GPU虚拟化和分布式深度学习框架的异同，以及是不是用GPU虚拟化技术也可以解决现在超大规模深度学习模型的分布式训练难题。 这次不妨把我的观点简要总结并分享出来，只想知道结论... 查看详情
浅谈gpu虚拟化和分布式深度学习框架的异同
...来源 | OneFlow经常有人来问我：GPU虚拟化和分布式深度学习框架的异同，以及是不是用GPU虚拟化技术也可以解决现在超大规模深度学习模型的分布式训练难题。 这次不妨把我的观点简要总结并分享出来，只想知道... 查看详情
深度学习常用的模型评估指标
“没有测量，就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中，特别是在机器学习的领域，对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法，我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可... 查看详情
深度学习正餐开始，五万字总结深度学习基础。
...？1.2神经网络有哪些常用模型结构？1.3如何选择深度学习开发平台？1.4为什么深层神经网络难以训练？1.5深度学习和机器学习的异同？2网络操作与计算2.1前向传播与反向传播？2.2如何计算神经网络的输出&#... 查看详情
图像分割算法总结
...结。 接触机器学习和深度学习时间已经不短了。期间看过各种相关知识但从未总结过。本文过后我会尽可能详细的从工程角度来总结，从传统机器学习算法，传统计算机视觉库算法到深度学习... 查看详情
（转）深度学习在目标跟踪中的应用
深度学习在目标跟踪中的应用 原创 2016-09-05 徐霞清 深度学习大讲堂点击上方“深度学习大讲堂”可订阅哦！深度学习大讲堂是高质量原创内容... 查看详情