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4.8pytorch模型的保存与加载(代码片段)

王小小小草  王小小小草  2022-12-05  653

关键词：

欢迎订阅本专栏：《PyTorch深度学习实践》
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第二章：认识Tensor的类型、创建、存储、api等，打好Tensor的基础，是进行PyTorch深度学习实践的重中之重的基础。
第三章：学习PyTorch如何读入各种外部数据
第四章：利用PyTorch从头到尾创建、训练、评估一个模型，理解与熟悉PyTorch实现模型的每个步骤，用到的模块与方法。
第五章：学习如何利用PyTorch提供的3种方法去创建各种模型结构。
第六章：利用PyTorch实现简单与经典的模型全过程:简单二分类、手写字体识别、词向量的实现、自编码器实现。
第七章：利用PyTorch实现复杂模型：翻译机（nlp领域）、生成对抗网络（GAN)、强化学习(RL)、风格迁移（cv领域）。
第八章：PyTorch的其他高级用法：模型在不同框架之间的迁移、可视化、多个GPU并行计算。

方法一（推荐）

只保存和加载模型的参数

# 保存模型参数
def save_model(the_model, PATH):
    torch.save(the_model.state_dict(), PATH)

# 加载模型参数
def load_model(PATH):
    the_model = TheModelClass(*args, **kwargs)
    the_model.load_state_dict(torch.load(PATH))

方法二

在这种情况下，序列化的数据被绑定到特定的类和固定的目录结构，所以当在其他项目中使用时，或者在一些严重的重构器之后它可能会以各种方式break。

# 保存模型参数
def save_model(the_model, PATH):
    torch.save(the_model, PATH)

# 加载模型参数
def load_model(PATH):
    the_model = torch.load(PATH)

pytorch教程-7：pytorch中保存与加载tensor和模型详解(代码片段)

PyTorch教程系列：https://blog.csdn.net/qq_38962621/category_10652223.htmlPyTorch教程-7：PyTorch中保存与加载tensor和模型详解保存和读取TensorPyTorch中的tensor可以保存成.pt或者.pth格式的文件，使用torch.save()方法保存张量，使查看详情

pytorch模型保存与加载cpu转gpu(代码片段)

model.eval()的重要性,在2)中最后用到了model.eval(),是因为,只有在执行该命令后,"dropout层"及"batchnormalization层"才会进入evalution模态.而在"训练(training)模态"与"评估(evalution)模态"下,这两层有不同的表现形式.模态... 查看详情

pytorch模型保存与加载cpu转gpu(代码片段)

pytorch模型保存加载与续训练(代码片段)

🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题🍊往期回顾：对抗生成网络GAN系列——GAN原理及手写数字生成小案例对抗生成网络GAN系列——DCGAN简介及人脸图像生成案例🍊近期目标：... 查看详情

[深度学习]pytorch——多/单gpucpu，训练保存加载模型参数问题(代码片段)

[深度学习]Pytorch（三）——多/单GPU、CPU，训练保存、加载预测模型问题上一篇实践学习中，遇到了在多/单个GPU、GPU与CPU的不同环境下训练保存、加载使用使用模型的问题，如果保存、加载的上述三类环境不同，加载时会出错。... 查看详情

深度学习基础：7.模型的保存与加载/学习率调度(代码片段)

...存和加载，本质上都是针对模型的参数。模型参数在Pytorch中，可以使用state_dict()查看模型的参数信息。例如：输入model.state_dict()输出OrderedDict([('linear1.weight',tensor([[0.2365,-0.1118,-0.3801,0.0275,0.4168 查看详情

pytorch网络模型的保存与读取(代码片段)

保存方式一：例如：对vgg16网络模型进行保存，模型如下模型保存使用torch.save()方法torch.save(模型,"文件名.h5")#保存模型结构+模型参数使用方式如下：importtorchimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrai 查看详情

pytorch：模型save和load(代码片段)

...模型进行保存，要用的时候将保存的模型进行加载。PyTorch中保存模型主要分为两类：保存整个模型和只保存模型参数。AcommonPyTorchconventionistosavemodelsusingeithera .pt or .pth fileextension. 保存加载整个模型（不推荐）... 查看详情

pytorch-存储和加载模型(代码片段)

面试问题：PyTorch的state_dict里面都包含什么？PyTorch有几种模型保存方式，checkpoint和其他方式有什么不同，一般都保存什么？SAVINGANDLOADINGMODELSFORINFERENCEINPYTORCH两种保存方式：state_dict，torch.nn.modu 查看详情

pytorch中通过torch.save保存模型和torch.load加载模型介绍(代码片段)

PyTorch中一般约定是使用.pt或.pth文件扩展名保存模型，通过torch.save保存模型，通过torch.load加载模型。torch.save和torch.load函数的实现在torch/serialization.py文件中。这里以LeNet5模型为例进行说明。LeNet5的介绍过程参考&... 查看详情

pytorch模型读写参数初始化finetune(代码片段)

使用了一段时间PyTorch，感觉爱不释手（0-0），听说现在已经有C++接口。在应用过程中不可避免需要使用Finetune/参数初始化/模型加载等。模型保存/加载1.所有模型参数训练过程中，有时候会由于各种原因... 查看详情

[pytorch系列-40]：卷积神经网络-模型的恢复/加载-搭建lenet-5网络与mnist数据集手写数字识别(代码片段)

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121132377目录第1章模型的恢复与加载1.1概述 1.2 模型的恢复与加载类型1.... 查看详情

pytorch保存模型断点以及加载断点继续训练(代码片段)

在训练神经网络时，用到的数据量可能很大，训练周期较长，如果半途中断了训练，下次从头训练就会很费时间，这时我们就想断点续训。一、神经网络模型的保存，基本两种方式：1.保存完整模型model， torch.sa... 查看详情

pytorch优化器传入两个模型的参数/保存和加载两个模型的参数(代码片段)

在人脸识别任务中，当我定义模型backbone后，用到Arcface_loss，但这个Arcface_loss也是用nn.Module模块写的，所以实例化出来也是一个网络，而且原论文中，Arcface_loss还是以backbone权重参数10倍的权重衰减方式更新... 查看详情

pytorch优化器传入两个模型的参数/保存和加载两个模型的参数(代码片段)

pytorch1.0用torchscript导出保存模型(代码片段)

python的易上手和pytorch的动态图特性，使得pytorch在学术研究中越来越受欢迎，但在生产环境，碍于python的GIL等特性，可能达不到高并发、低延迟的要求，存在需要用c++接口的情况。除了将模型导出为ONNX外，pytorch1.0给出了新的解... 查看详情

[pytorch系列-41]：卷积神经网络-模型参数的恢复/加载-搭建lenet-5网络与mnist数据集手写数字识别(代码片段)

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121183889目录第1章模型的恢复与加载1.1概述 1.2 模型的恢复与加载类型1.... 查看详情

pytorch0.3加载0.4模型(代码片段)

-pytorch0.4有一些接口已经改变，且模型向下版本兼容，不向上兼容。InPyTorch0.4,isitrecommendedtouse`reshape`than`view`whenitispossible?Questionabout‘rebuild_tensor_v2‘?使用pytorch0.3导入pytorch0.4保存的模型时候:Monkey-patchbecauseItrainedwi 查看详情