关键词:
什么是DRF
drf全称:django rest framework,它可以帮助我们快速的实现符合restful规范的接口。
安装DRF
pip3 install djangorestframework
# 注意:如果django版本过低,安装完drf后,会被重装为最新版本,此时,再手工重新安装django即可。
基于原生创建五个接口
- urls.py
from app01 import views
urlpatterns = [
path(\'admin/\', admin.site.urls),
path(\'api/v1/books/\', views.BookView.as_view()),
path(\'api/v1/books/<int:pk>/\', views.BookDetailView.as_view()),
]
- models.py
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.CharField(max_length=32)
publish = models.CharField(max_length=32)
- views.py
from django import views
from app01 import models
from django.http import JsonResponse
# Create your views here.
class BookView(views.View):
def get(self, request):
# 查询出所有图书
books = models.Book.objects.all()
book_list = []
for book in books:
book_list.append(\'name\': book.name, \'price\': book.price, \'publish\': book.publish)
return JsonResponse(book_list, safe=False)
def post(self, request):
# 获取前端传入的数据
name = request.POST.get(\'name\')
price = request.POST.get(\'price\')
publish = request.POST.get(\'publish\')
# 将数据写入到数据库
book = models.Book.objects.create(name=name, price=price, publish=publish)
# 返回给前端新增的对象
return JsonResponse(\'name\': book.name, \'price\': book.price, \'publish\': book.publish)
class BookDetailView(views.View):
# 查询一条数据
def get(self, request, pk):
book = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
return JsonResponse(\'id\': book.pk, \'name\': book.name, \'price\': book.price, \'publish\': book.publish)
# 修改一条数据
def post(self, request, pk):
# 找到要修改的数据
book = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
# 获取前端传入的数据,进行修改
book.name = request.POST.get(\'name\')
book.price = request.POST.get(\'price\')
book.publish = request.POST.get(\'publish\')
book.save()
# 返回给前端修改后的数据
return JsonResponse(\'id\': book.pk, \'name\': book.name, \'price\': book.price, \'publish\': book.publish)
# 删除一条
def delete(self, request, pk):
book = models.Book.objects.filter(pk=pk).delete()
return JsonResponse(data=\'\')
基于rest_framework的增删改查
查询多条数据
流程
- 需要在models.py创建测试使用的表
- 要使用rest_framework的serializers,需要先在应用中创建serializer.py(名字随意起),并在里面创建序列化类,有点类似于django的form组件。
- 在views中引入创建的serialzer中的序列化类,在创建类的时候使用
创建表
- models.py
# 创建表
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.CharField(max_length=32)
publish = models.CharField(max_length=32)
创建序列化类
- serializer.py
from rest_framework import serializers
from app01 import models
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段(内容写要序列化的字段)
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
创建视图类
- views.py
from app01 import models
from app01.serializer.serializer import BookSerializer
from rest_framework.views import APIView, Response
class BookView(APIView):
# 查询多条数据
def get(self, request):
books = models.Book.objects.all()
# instance是要序列化的对象 # many参数默认为None,如果返回结果是queryset,就需要指定many=True
ser = BookSerializer(instance=books, many=True)
return Response(ser.data)
增加路由
- urls.py
path(\'api/v1/books/\', views.BookView.as_view()),
查询单条数据
序列化类不变
- serializer.py
from rest_framework import serializers
from app01 import models
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段(内容写要序列化的字段)
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
视图类定义对象
- views.py
class BookDetailView(APIView):
# 序列化单条数据
def get(self, request, *args, **kwargs):
# 根据传入的数据,进行筛选
book = models.Book.objects.filter(pk=kwargs.get(\'pk\')).first()
# 序列化
ser = BookSerializer(instance=book)
return Response(ser.data)
新增路由
- urls.py
path(\'api/v1/books/<int:pk>/\', views.BookDetailView.as_view()),
新增一条数据
序列化类
- 新增一条数据,需要在序列化类中定义create方法
- serializer.py
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段(内容写要序列化的字段)
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
# 新增一条数据,需要在序列化类中定义create方法
def create(self, validated_data):
book = models.Book.objects.create(**validated_data)
return book
视图类
- views.py
class BookView(APIView):
# 新增一条数据
def post(self, request):
# 把前端传入的要保存的数据,传给data参数
ser = BookSerializer(data=request.data)
# 校验数据
if ser.is_valid():
# 如果校验通过,则保存数据
# 如果要保存数据,需要在序列化类中增加create方法
ser.save()
return Response(\'code\': 100, \'msg\': \'新增成功\', \'result\': ser.data)
else:
return Response(\'code\': 101, \'msg\': ser.errors)
修改一条数据
- 修改一条数据,需要在序列化类中定义update方法
- serializer.py
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段(内容写要序列化的字段)
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
def update(self, instance, validated_data):
# instance是要修改的对象
# validated_data是校验过后的数据
instance.name = validated_data.get(\'name\')
instance.price = validated_data.get(\'price\')
instance.publish = validated_data.get(\'publish\')
# 保存修改的数据
instance.save()
# 返回修改后的数据
return instance
视图类
- views.py
class BookDetailView(APIView):
# 反序列化 修改数据
def put(self, request, pk):
book = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
# 使用data接收前端传过来的数据,使用instance指定要修改哪个
ser = BookSerializer(data=request.data, instance=book)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response(\'code\': 100, \'msg\': \'修改成功\', \'result\': ser.data)
else:
return Response(\'code\': 101, \'msg\': ser.errors)
删除一条数据
- 删除数据只需要在视图类中定义即可
- views.py
class BookDetailView(APIView):
def delete(self, request, pk):
models.Book.objects.filter(pk=pk).delete()
return Response(\'code\': 100, \'msg\': \'删除成功\')
序列化之钩子函数校验
局部钩子
- 需要导入ValidationError方法
- 只需要定义以 “validate_字段名” 命名的函数即可,如下
from rest_framework import serializers
from app01 import models
from rest_framework.exceptions import ValidationError
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段(内容写要序列化的字段)
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
def create(self, validated_data):
book = models.Book.objects.create(**validated_data)
return book
def update(self, instance, validated_data):
# instance是要修改的对象
# validated_data是校验过后的数据
instance.name = validated_data.get(\'name\')
instance.price = validated_data.get(\'price\')
instance.publish = validated_data.get(\'publish\')
# 保存修改的数据
instance.save()
# 返回修改后的数据
return instance
# 局部钩子
def validate_name(self, name):
# 校验name是否合法,比如name不能等于123
if name == \'123\':
# 校验不合法,直接抛异常
raise ValidationError(\'不可以为123\')
else:
return name
报错如下:
全局钩子
- 全局钩子只需要定义validate函数即可,如下
from rest_framework import serializers
from app01 import models
from rest_framework.exceptions import ValidationError
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 序列化某些字段(内容写要序列化的字段)
name = serializers.CharField()
price = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField()
def create(self, validated_data):
book = models.Book.objects.create(**validated_data)
return book
def update(self, instance, validated_data):
# instance是要修改的对象
# validated_data是校验过后的数据
instance.name = validated_data.get(\'name\')
instance.price = validated_data.get(\'price\')
instance.publish = validated_data.get(\'publish\')
# 保存修改的数据
instance.save()
# 返回修改后的数据
return instance
# 局部钩子
def validate_name(self, name):
# 校验name是否合法,比如name不能等于123
if name == \'123\':
# 校验不合法
raise ValidationError(\'不可以为123\')
else:
return name
# 全局钩子
def validate(self, attrs):
# 校验数据,出版社不能为“我是出版社”
if attrs.get(\'publish\') == \'我是出版社\':
raise ValidationError(\'出版社不可以为“我是出版社”\')
else:
return attrs
报错如下:
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