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前言
2020年天猫双11又一次创造记录，总交易额 4982亿元，订单创建峰值 58.3万笔/秒。对于阿里云来说有另一个意义，国内首例的Serverless在核心业务场景下的大规模落地，扛住了全球最大规模的流量洪峰，创造了 Serverless 落地应用的里程碑。 那Serverless这玩意到底是啥子呢，下面呢我先来做一下简单的介绍。一、Serverless是什么？
Serverless可以说是一种架构，一种云计算发展的产物。从字面上理解。Server 指服务端的服务器，而 less 可以理解为较少，无的意思。那么组合在一起理解就是“基本没有服务器，无服务器”。
二、Serverless架构和传统的项目架构区别
我们先以web项目为例：
-
服务器变化极大
在Serveless结构下，已经看不到服务器的存在，所有的业务代码拆分成了函数。对于开发者来说，只需要关心逻辑代码，大幅度的降低对安全问题、资源调度问题的控制。类似用户量暴增、如何实现自动扩容这种问题也不需要再考虑。 -
费用上更灵活
与传统项目部署服务器上比较，Serverless只有用户发出请求，函数才会被调用，这个时候开始按需付费。这意味着干多少活，交多少钱，相对来说，成本上会更低。
三、Serverless应用搭建
1.点击产品，再点击基础，选择Serverless应用中心
2.点击管理控制台，跳转页面后选择Serverless应用，点击新建应用
3.选择快速部署一个SpringBoot项目，再点击下一步
4.完善对应信息后点击完成
5.初始化后开始部署，部署完后点击返
6.成功看到应用，点击访问应用,成功看到Welcome to Spring Boot
四、展望未来
相较与传统模式下，传统模式开支较大而 Serverless 可以极大的降低成本，部署简单，上手容易。理论上百利而无一害，但事实真的是这么样吗？Serverless 亦有它的局限性，例如：
- 缓存丢失
当函数执行完了以后缓存还可能保留在当前运行的主机上，但是下次运行该函数的时候，不一定在这个主机上。这意味着缓存可能会丢失 - IO问题
目前是无法直接通过总线来访问共享存储，使用网络带宽会有很大的 IO 损耗，IO 的吞吐量受到了网络限制 - 硬件的支持度不够
例如 Amazon Lambda 只支持设置 CPU 超线程的时间片和内存使用量。
相信不久的将来一定能找良好的解决办法突破这些局限性，然后又是新一轮的技术革命。美滋滋，你心动了吗？
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