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php 高并发解决思路解决方案，如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式，但不是细节，后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。
一 高并发的概念
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。
二 高并发架构相关概念
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)
2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在 24 小时内访问的页面数量
--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次 pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由 QPS 和并发数决定）
4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间
5、独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为 1 个独立访客
6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小
7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大小（kb）* 8
三 需要注意点：
1、QPS 不等于并发连接数（QPS 是每秒 HTTP 请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量）
2、峰值每秒请求数（QPS）= （总 PV 数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】
3、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值
4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四 优化
1、当 QPS 小于 50 时
优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化
2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈
优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈
优化方案:CDN 加速,负载均衡
4、当 QPS 达到 1000 时
优化方案: 做 html 静态缓存
5、当 QPS 达到 2000 时
优化方案: 做业务分离,分布式存储
五、高并发解决方案案例:
1、流量优化
防盗链处理(去除恶意请求)
2、前端优化
(1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并]
(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)
(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
(4) CDN 加速
(5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O)
3、服务端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处理
(3) 队列处理
4、数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写分离
(4) 负载均衡
5、web 服务器优化
(1) nginx 反向代理实现负载均衡
(2) lvs 实现负载均衡
（整理三）高并发架构思路，附十万定时任务执行解决方案
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java高性能高并发解决思路
...多用于企业开发，导致好多团队至今依然思想僵化。其实并发最高的是互联网，他们有很多非常好的实践经验和架构是可以直接照搬过来用的。tomcat的并发取决于每个请求执行的占用时常，如果一个请求耗时1秒，那按tomcat开启... 查看详情
高并发解决思路
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java并发编程与高并发解决方案
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转（解决抢购秒杀抢楼抽奖等阻塞式高并发库存防控超量的思路方法）
...、论坛抢楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪，如何解决这个问题呢？这里提出个人认为比较可行的几个思路方法：方案一：使用消息队列来实现可以基于例... 查看详情
php+mysql锁解决高并发(代码片段)
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哎呀，你对高并发与多线程的解决思路了解的还挺深！(代码片段)
一、大规模并发带来的挑战在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。我们现... 查看详情
java解决高并发秒杀
一：问题首先我们要考虑的是为什么要解决高并发，高并发瓶颈出现在哪里，有了解过的朋友肯定知道是在数据库，因为在大量请求去操作数据库时会出现数据的错乱，超卖，系统崩溃，mysql死锁等现象。二：思路1.页面静态化... 查看详情
《java——帮你解决高并发秒杀》(代码片段)
【准备】首先我们要考虑的是为什么要解决高并发，高并发瓶颈出现在哪里，有了解过的朋友肯定知道是在数据库，因为在大量请求去操作数据库时会出现数据的错乱，超卖，系统崩溃，mysql死锁等现象。【思路】（一）、页面... 查看详情
关于各地区并发高的解决思路
...区云平台的因非冠病毒引发的学生大量使用，对云平台的并发能力要求极高。单台服务器应对教师用户是完全可以通过优化解决的，但如果再加上十几倍的学生用户，就不是一台服务器可以处理的事情了。经分析，我个人认为主... 查看详情
使用redis解决高并发方案以及思路讲解(代码片段)
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redis高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案(代码片段)
1：解决思路将活动写入redis中，通过redis自减指令扣除库存。2：添加redis常量commons/constant/RedisKeyConstant.java seckill_vouchers("seckill_vouchers:","秒杀券的key"),3：添加redis配置类 4：修改 查看详情
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1.什么是高并发？ 高并发是解决大数据量业务的一种思路，源于现实的生产生活中的问题。 举一个现实生活中的例子：去银行办业务，银行里段时间来了100个人办理业务，但是只有一个窗口来办理，平均一个人办完业务需要5分... 查看详情