用户行为流程分析法及在金融分析中的应用

author author     2023-03-27     298

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参考技术A 用户行为路径分析是一种监测用户流向,从而统计产品使用深度的分析方法。它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志,分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点,挖掘用户的访问或点击模式,进而实现一些特定的业务用途,如App核心模块的到达率提升、特定用户群体的主流路径提取与浏览特征刻画,App产品设计的优化与改版等。

用户路径的分析转化结果通常以桑基图形式展现,以目标事件为起点/终点,详细查看后续/前置路径的流向,可以详细查看某个节点事件的转化情况。总的来说,行为路径分析有如下作用:

①可视化用户流向,对海量用户的行为习惯形成宏观了解。
②定位影响转化的主次因素,使产品的优化与改进有的放矢。

转化漏斗是针对特定模块与事件节点的路径分析。无论是新用户的引导、某个业务流程还是某一次运营活动,涉及到有流程转化的都可以建立漏斗来分析。在分析的过程中,可以观察整体的转化率是否符合行业水准,哪些步骤转化率还有优化空间?可以通过细分维度发现导致转化率低的因素是哪些,也可以通过查看流失环节的其他使用路径,做出针对性的引导。

它适用于对产品运营中的关键环节进行分析、监控,找到其中薄弱的环节,通过用户引导或者产品迭代来优化,提升转化效果。

python案例:金融营销活动中欺诈用户行为分析(代码片段)

下午学习了python数据分析的应用案例---金融营销活动中欺诈用户行为分析。数据来源于DC竞赛数据:https://www.dcjingsai.com/common/cmpt/2018%E5%B9%B4%E7%94%9C%E6%A9%99%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%9D%AF%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E5%A4%A 查看详情

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用户行为分析之漏斗分析模型是企业实现精细化运营、进行用户行为分析的重要数据分析模型,其精细化程度影响着营销管理的成败,以及用户行为分析的精准度。现代营销观念认为:“营销管理重在过程,控制了过程就控制了... 查看详情

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淘宝app用户行为数据分析by一只废鹅

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