elasticsearch7.x集群分片及水平扩容讲解(代码片段)

一、ES 中的分片

上篇文章我们讲解了ES 7.X 的集群环境搭建，本篇主要讲解下ES的分片和扩容。

上篇文章地址：https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/122244793

一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据。比如，一个具有 10 亿文档数据的索引占据 1TB 的磁盘空间，而任一节点都可能没有这样大的磁盘空间。或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch 提供了将索引划分成多份的能力，每一份就称之为分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。

分片很重要，主要有两方面的原因：

• 允许你水平分割 / 扩展你的内容容量。
• 允许你在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。

至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合和搜索请求，是完全由Elasticsearch 管理的，对于作为用户的你来说，这些都是透明的，无需过分关心。

注意：一个 Lucene 索引 我们在 Elasticsearch 称作 分片 。 一个
Elasticsearch 索引 是分片的集合。 当 Elasticsearch 在索引中搜索的时候， 他发送查询到每一个属于索引的分片(Lucene 索引)，然后合并每个分片的结果到一个全局的结果集。

ES 中的分片可以在创建索引的时候进行指定，例如创建一个user索引：

向ES服务器发送PUT 请求：

http://192.168.40.130:9200/user

请求体内容为：

	"settings": 
		"number_of_shards": 3,
		"number_of_replicas": 1
	

表示user索引被分为了3个分片，每个分片有一个副本，就是一共有6个分片。

可以通过 elasticsearch-head这个插件方便的看到分布情况：

可以看到有6个分片了，其中加粗的为主分片。

这里还需要注意的是，分片数一旦指定后面就无法修改，副本数是可以修改的，因为分片是采用的Hash/分片数 的方式进行数据的划分的，所以在创建索引时，就要规划好分片的数量。

二、ES 副本扩容

在一个网络 / 云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，Elasticsearch 允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片(副本)。

副本分片之所以重要，有两个主要原因：

• 提供了高可用性，即使主分片节点宕机，可以从其中一个副本节点升级为主分片继续提供服务。

• 扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的副本上并行运行。

总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制 0 次（意思是没有复制）或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制的数量，但是你事后不能改变分片的数量。默认情况下，Elasticsearch 中的每个索引被分片 1 个主分片和 1 个复制，这意味着，如果你的集群中至少
有两个节点，你的索引将会有 1 个主分片和另外 1 个复制分片（1 个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有 2 个分片，我们需要根据索引需要确定分片个数。

上面我们创建了一个user索引，前面提到分片数一旦指定即无法修改，但副本数是可以动态改变的，下面进行ES副本的扩容操作，将每个分片的副本由1扩容到2，扩容出来应该是9个节点。

向ES服务器发送请求：

http://192.168.40.130:9200/user/_settings

请求体内容：

	"number_of_replicas": 2

查看 elasticsearch-head 中的变化：

现在已经扩容到9个节点了，但是看到扩容出的副本是灰色的，切集群环境变成了黄色，黄色表示分片依然可以正常提供服务，但是有副本集没有正常启动，这里确实有三个副本是灰的没有正常启动，但是为什么没有正常启动呢？

因为ES在每个ES节点上，不会同时分布两个相同的副本及主分片，以确保某个ES节点宕机，无法进行容灾的转移 。但这里我们一共就有两个ES节点，切分片数为3个，所以只能正常运行3 主分片 + 3副本 6个节点，但我们是3主分片且每个有2个副本，即9个节点，所以有三个副本不可用。

但是从上面就可以看出，已经扩容成功了，下面我们再扩容出一个ES节点，那不就可以让那 3 个副本有空间运行了。

三、扩容ES节点

找一台新的主机，在该主机上搭建好ES所需的环境，可以参考上篇文章的内容，修改ES 的 config/elasticsearch.yml ，写入以下内容：

#集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称，每个节点的名称不能重复
node.name: node-3
#ip 地址，每个节点的地址不能重复
network.host: 192.168.40.168
#是不是有资格主节点
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200
# head 插件需要这打开这两个配置,解决跨域问题
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
#es7.x 之后新增的配置，节点发现
discovery.seed_hosts: ["192.168.40.130:9300","192.168.40.167:9300","192.168.40.168:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
#集群内同时启动的数据任务个数，默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
#初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16

主要修改的是 cluster.name 必须和原集群保持一致。node.name 要保证唯一，不要和现有集群重复。discovery.seed_hosts 就填写现有集群所有的主机ip 和自己的 ip。

下面启动 ES ：

./elasticsearch -d

下面查看 elasticsearch-head

集群状态就恢复到绿色了。可以看出node-1上有第一个分片的主分片，如果将node-1 机器停掉，再看 elasticsearch-head

分片已经划分到了node-2节点上。

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