关键词:
参考链接
- MATLAB参考文档:功能不会或无法实现可以查询
- OCR识别的开源分析:包含开源代码
- OCR技术系列之一:字符识别技术总览
- OCR技术系列之二:文字定位与分割
- OCR技术系列之三:大批量生成文字训练集
- OCR技术系列之四:基于深度学习的文字识别(3755个汉字)
- 腾讯OCR:自动识别技术
- 腾讯:OCR技术之检测篇
- 腾讯:OCR技术之识别篇
- 腾讯:OCR技术之系统篇
- 腾讯:OCR技术之数据篇
- 腾讯OCR—自动识别技术,探寻文字真实的容颜
整体流程
- 图片预处理:局部自适应去噪、字符区域检测、对字符尺寸进行评估、二值化处理、平滑去噪、倾斜校正
- 分割每个字符并构造最小外接矩阵
- 版面分析:区分图像部分和文字部分特征描述
- 将提取出来的字符与字模库中的字符进行对比(进行必要的动态调整)
- 结果输出
为什么要进行二值化处理
通过搜索产生0和1的跃变位置,可以快速准确的提取目标区域的边界像素点。边缘检测和处理
去噪
- 原始图像数据与二维高斯滤波模版进行卷积运算(模糊化)
- 高斯滤波可以减弱或者消除图像中的低频分量,但是不影响高频分量。低频分量对应于图像中灰度值变化缓慢的区域。因此高斯滤波可以时图像反差增加,边缘明显。
处理细小干扰:将灰度值低于30的值去掉
字符匹配可用的方法
- 欧氏距离
- 余弦距离(推荐)
- QDA
- L1范数
结果输出
区分相似字符(如W-w, Z-z, 0-O-o,1-l等),单纯依靠特征匹配很难区分出来,需要加入语言模型进行校正。
针对单字的识别方法的准确度不高问题,可以有下面的解决方案:
- 方案一:
对汉语文本识别处理中加入联想、词组信息,取得了较好的结果。但是准确的分词问题并未得到解决。如果单字识别错误,分词就会更加困难。
- 方案二:
将基于统计的MARKOV语言模型方法应用到中文文本识别处理中,利用语料统计得到中文相邻字的同现概率矩阵,把具有确定性边界的一个汉字序列(多数情况为一个句子)作为一个处理单元,用动态规划方法求出最佳选择。此方案更加高效。
引用论文:
计算机语言学方法在中文文字识别后处理中的应用
字符分割
- 分割单个字符
字符之间的像素理想情况下为零,如果存在噪声,只要噪声不大,就可以实现字符分割。
- 分割单行
利用差分差分方程计算每行的开头和结尾
字符识别
和字模库中的文字进行匹配,利用相关系数进行处理
后处理
相近字形处理和上下文关系
引用论文:
对电商平台图片中文字的识别模型研究
概念补充
ODE是常微分方程的英文缩写,即ordinary diffrential equation,如果在微分方程中,自变量的个数只有一个,这就是ODE方程,例如形如F(x,y,y‘,y")=0的方程就是一个二阶ODE方程;
PDE方程指偏微分方程,即:partial differential equation,指的是自变量的个数为两个或两个以上的微分方程,如y"(t)+y‘(x)=0(这里的导数指的是y对t及x的偏导数)。
从图像中检测目标
两个基本步骤:
检测可能的文字候选区
利用Hough变换方法分析候选区内扫描线灰度分布对候选区进行证实,并对候选区的形状进行修剪,使其尽可能紧凑的包含文字
现有的提取方法:
文理分析。Gabor滤波,空间方差分析等,提取文字区域,具有一定的通用性,但是对于文本的字体和风格比较敏感,存在定位不准和算法复杂度高的缺点
连通元素分析技术。具有很高的处理速度和定位精度,但是只适用于二值图像,不适用于彩色和灰度图像。
下面的算法可以检测出不同大小、方向、排列方式、字体的文本,对弱对比度情况下的文本也比较有效
文本检测技术
基于连通域的方法
基于滑动窗口的方法
基于深度学习的方法
首选基于Region Proposal的方法
其次是基于图像分割的方法
数平精准推荐
先检测文本区域,再找出文本行,获得了相比传统检测方法更好的结果。
实验证明,通过CNN提取深度特征,并结合RNN进行序列学习,能够大幅提高检测精度,尤其对于长文本(水平及具有一定倾斜角度的长文本)的检测。
ocr文字识别经典论文详解
📝OCR文字识别技术介绍合集:1️⃣OCR文字识别技术系列第一章:OCR文字识别技术总结(一)2️⃣OCR文字识别技术系列第二章:OCR文字识别技术总结(二)3️⃣OCR文字识别技术系列第三章:OCR... 查看详情
ocr文字识别(初识)
...pticalCharacterRecognition):定位与识别图片中的所有文字信息,返回文字框位置与文字内容。即对文本资料和图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。二、OCR的技术发展1.OCR传统的解决方案2.OCR前沿... 查看详情
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ocr文字识别
最近对这门技术挺感兴趣的OCR(opticalcharacterrecognition)文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析... 查看详情
tesseract-ocr-03-图片文字识别
Tesseract-OCR-03-图片文字识别本篇介绍使用Tesseract-OCR做图片文字识别,识别手写文字的时候,正确率能达到90%,当训练后正确率是极高的。这里介绍的图片文字识别,可以识别英文,数字和中文等Tesseract-OCR图片文字识别Tesseract:... 查看详情
如何使用迅捷ocr文字识别软件识别提取图中文字
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迅捷ocr文字识别软件怎样快速识别图中文字
有时候在网上看到一段图片上面的文字写的很好,想将其保存下来,但是又不想去打字,这时候就需要使用到文字识别软件去快速识别图中文字了,具体怎样去操作呢?一起来看看吧! 辅助工具:迅捷OCR文字识别软件 1... 查看详情
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使用ocr文字识别软件将图中文字识别提取出来的方法
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ocr文字识别项目(原理)
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ocr文字识别项目(原理)
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ocr文字识别软件里面的票证识别怎么操作
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ocr文字识别技术总结(代码片段)
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ocr文字识别软件
ocr文字识别软件问题,不知道大家用的是什么软件啊,想知道多一点ocr文字识别软件,主要也是想要把图片上的文字提取和识别出来,有没有什么好的ocr文字识别软件推荐呢,有的说一下吧我觉得捷速ocr文字识别软件,好一点,... 查看详情
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一.应用背景OCR(OpticalCharacterRecognition)文字识别技术的应用领域主要包括:证件识别、车牌识别、智慧医疗、pdf文档转换为Word、拍照识别、截图识别、网络图片识别、无人驾驶、无纸化办公、稿件编辑校对、物流分拣、舆情监控... 查看详情
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