mysql事务隔离(代码片段)

知其黑、受其白 知其黑、受其白     2022-10-20     133

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事务的介绍

事务就是一组原子性的 sql 查询,或者说是一个独立的工作单元。
简而言之,事务内的语句要么全部执行成功,要么全部执行失败。

在 MySQL 中,事务支持是在引擎层实现的,但并不是所有的 MySQL 引擎都支持事务,比如 MyISAM 引擎就不支持事务,这也是 MyISAM 被 InnoDB 取代的重要原因之一。

提到事务,我们肯定会想到 ACID:

原子性(Atomicity)
一致性(Consistency)
隔离性(Isolation)
持久性(Durability)

隔离级别

当数据库中有多个事务同时执行时,就可能会出现脏读、不可重复读、幻读等问题,因为就有了事务隔离级别的概念。

SQL标准正定义了四种隔离级别:

1 READ UNCOMMITTED (未提交读)

事务中的修改,即使还没有提交,对其他事务都是可见的。事务可以读取未提交的数据,也被称为脏读(Dirty Read)。

2 READ COMMITTED(提交读)

一个事务提交后,所做的变更才能被其他事务看到。这个级别也叫不可重复读,因为事务中执行2次相同的查询,可能得到的结果是不一样的。

3 REPEATABLE READ(可重复读)

一个事务执行的过程中,总是和这个事务在启动时看到的数据是一致的。当然在这个级别下,未提交的数据变更对其他事务也是不可见的。

SERIALIZABLE(可串行化)

对同一行记录,写和读都会加锁,当出现读写锁冲突时,后访问的事务必须等前一个事务执行完成才能继续执行,就会导致大量的超时和锁争用的问题。


在实现上,数据库里面会创建一个视图,访问的时候以视图的逻辑为准。

在可重复读这个隔离级别下,
这个视图是事务开启的时候创建的,整个事务期间都用这个视图。

在读提交的隔离级别下,这个视图是在 sql 语句开始执行的时候创建的。

在读未提交的隔离级别下,直接返回记录上的最新值,没有视图概念。

在串行化的隔离级别下,直接用加锁的方式避免并行访问。

配置的方式是将启动参数 transaction-isolation 设置成想要的隔离级别。

查看当前设置:

mysql> show variables like 'transaction_isolation';
+-----------------------+-----------------+
| Variable_name         | Value           |
+-----------------------+-----------------+
| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

总之,存在即合理,不同的隔离级别适用于不同的场景,具体我们应该根据业务场景来决定。

事务隔离的实现

在Mysql中,实际上每条记录的更新同时也会记录一条回滚操作,记录上的最新值通过回滚操作,都可以得到前一个状态的值。

系统会自动判断,当没有事务再需要回滚日志时,会删除回滚日志。

为什么不建议使用长事务:

长事务意味着系统里面会存在很老的事务视图,由于这些事务随时可以访问数据库里面的任何数据,所以这个事务提交之前,数据库里可能用到的回滚记录必须保留着,这就会占用大量的存储空间。同时长事务还占用锁资源,也可能拖垮整个库。

事务启动的方式

1 显式启动事务语句,begin 或者 start transaction ,提交就是 commit ,回滚用 rollback

2 set autocommit = 0,这个命令会将线程的自动提交关掉,意味着如果执行一个select 语句,这个事务就启动了,并且不会自动提交,直到你主动执行 commit 或者 rollback,或者断开连接。

个人建议还是通过第一种方式显式启动事务,避免长事务的发生。

set autocommit = 1 的情况下,用 begin 显式启动的事务,如果执行 commit 则提交事务。如果执行 commit work and chain,则是提交事务并自动启动下一个事务,这样也省去了再次执行 begin 语句的开销。

查询长事务:

下面语句是查询持续时间超过60s的事务:

mysql> select * from information_schema.innodb_trx where TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started))>60;
Empty set (0.00 sec)

总结下来,我们在开发过程中,尽量少用长事务,如果无法避免,保证逻辑日志空间足够大,并且支持动态日志空间增长。监控 Innodb_trx表,发现长事务报警。

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