关键词：
Search papers and group them
检索工具
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各种会议文章集合，连会议带年份。进去搜索自己需要的关键词即可。
当然会有延迟。并不是会议出来就直接能看到。 -
限定文献检索：arXiv
arXiv是由康奈尔大学运营维护的一个非盈利的数据库，由于免费，学术研究人员可以在其他顶会或者期刊没有录用之前，将自己最新的研究成果发布到该平台上，一方面是为了扩大宣传提升自己的影响力；另外一方面是为了保护自己的科研成果，因为无论会议和期刊从投出到最终可以检索，都需要长时间的等待，很难保证期间自己成果不被别人剽窃，arXiv可以证明论文的原创性。
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知网啊、谷歌学术啊这些常用的一般都用不到了，因为ACL已经收录的比较完美了。
组织方法
通过一些方法将文章分类组织起来。安利一个文献管理软件：zotero
- By conferences 通过会议
- By preprint or not
需要及时更新，因为arxiv上预发表的文章你可以引用，但是文章被会议或者文献收录以后以后你需要引用它具体出自哪里。所以arxiv上找的那些预发表的文章需要定期更新。 - By problems 根据问题
- By methods（models） 根据方法
初学者可以这样分，但是当你看多了以后会发现这些方法下还是有很大差异。所以只建议初学者这样。- CNN
- RNN
- GNN
- Transformer
- Attention
- Reinforcement
- ……
- By dataset（text type） 根据数据集
- DUC
- LCSTS
- CNN/Daily
- ……
- By optimize methods（depends on your own idea）
Select the better paper
同样都是读文献，要把时间用在好文献上，就是所谓的好钢用在刀刃上。大致可以从以下几个指标来分辨文献好坏：
- conference
多看会议文章，少看期刊文章。因为会议文章比较新，而期刊上的文章一般都隔了一年以上了。下边安利几个会议：- NLP domain
- ACL
- COLING
- EMNLP
- NAACL
- General AI
- AAAI
- IJCAI
- NIPS
- ICLR
- Chinese NLP
- NLPCC
- CCKS
- CCIR
- NLP domain
- relation
跟你做的方向最最最相关的，不要什么都看，就算看也不要精读。没精力做那么多的。 - citation
引用数量啊，肯定是引用数量越多质量肯定会好一点啊。
下图虽然两个文章都是顶会，但是优先看引用数量比较多的啊。
- influence
论文看多了以后会发现每年的论文都是这几个大组做的，找到这几个大佬之后，以后可以集中看他们写的。 - code
有没有代码开源。判断是不是ppt项目，最好选有代码的paper。
the reading order you should follow
不要只看题目标题啊！！！有的文献题目和内容可能差距挺大的。
- abstract
看文献一般先看摘要，通过摘要筛选，从摘要你一般可以获得下面的信息。- subarea
- problems
- proposal/method
- Datasets
- performance
- introduction
回顾前人成果，提出自己想解决的问题 - experiment + conclusion
实验和成果 - proposal
要精读的时候再看方法，不精读的文章可以跳过这段。- 看图
- 看创新性
- 看公式
Write down the notes
对每一个文章做好分类标记。到时候找起来也方便。至于怎么分类怎么标记就看你自己的喜欢了。
- From（Conferences/Journals/ArXiv）
- Institution
- Paper
- Topic
- Aim
- Problem to solve
- Solutions
- Strengths
- Limitations
- Datasets
- Evaluation scores
- Code
安利
最后安利一下fastNLP：fastNLP 中文文档，放在github上，主要是复现了一些NLP文章的代码。
论文泛读186qa数据集爆炸：用于问答和阅读理解的nlp资源分类
贴一下汇总贴：论文阅读记录论文链接：《QADatasetExplosion:ATaxonomyofNLPResourcesforQuestionAnsweringandReadingComprehension》一、摘要近年来，除了对NLP中的深度学习模型进行大量研究外，还对跟踪建模进度所需的基准数据集进... 查看详情
论文阅读|energyandpolicyconsiderationsfordeeplearninginnlp
论文地址：https://arxiv.org/abs/1906.02243v1作者：EmmaStrubell,AnanyaGanesh,AndrewMcCallum机构：UniversityofMassachusettsAmherst 研究的问题：一篇很绿色的文章。作者认为现在的NLP模型，虽然精度提高了，但它们消耗了大量的计算资源，这些资... 查看详情
论文阅读_知识蒸馏_tinybert
英文题目：TINYBERT:DISTILLINGBERTFORNATURALLAN-GUAGEUNDERSTANDING中文题目：TinyBERT:提炼BERT的自然语言理解能力论文地址：https://arxiv.org/pdf/1909.10351.pdf领域：NLP，知识蒸馏发表时间：2020作者：XiaoqiJiao,华中科技大学出处：ICLR被引量：67代码... 查看详情
论文阅读-dl《onemodeltolearnthemall》阅读
概念：One/Zero-shotlearning训练集中没有样本的学习；和transferlearning/domainadoption有关 NN很成功，但是每个领域都有自己的model；本文尝试搞一个统一的模型之前也有人尝试过NLP/语音识别/人脸检测的多任务学习，但是不是跨域地... 查看详情
一周论文阅读20200614
Don’tStopPretraining:AdaptLanguageModelstoDomainsandTasks这篇文章研究nlp的pretrain模型用任务相关的数据进一步预训练效果会更好。结论比较符合直觉，甚至感觉不用研究都能得出这个结论。方法上作者用robert做实验，研究了计算机、医疗... 查看详情
论文阅读|universaladversarialtriggersforattackingandanalyzingnlp
[code][blog]主要思想和贡献以前，NLP中的对抗攻击一般都是针对特定输入的，那么他们对任意的输入是否有效呢？本文搜索通用的对抗性触发器：与输入无关的令牌序列，当连接到来自数据集的任何输入时，这些令牌序列触发模型... 查看详情
论文泛读165量化nlp中的可解释性和分析性能-可解释性权衡的算法
贴一下汇总贴：论文阅读记录论文链接：《QuantifyingExplainabilityinNLPandAnalyzingAlgorithmsforPerformance-ExplainabilityTradeoff》一、摘要医疗保健领域是机器学习最令人兴奋的应用领域之一，但缺乏模型透明度导致行业内采用滞后... 查看详情
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如何阅读论文
如何阅读论文李沐1.第一遍：文章主要讲什么1.1看整体1.2看图表2.第二遍：文章每一部分讲什么3.第三遍：真正读懂吴恩达1.1系统阅读论文集1.2论文至少要看三遍1.2.1第一遍，仔细阅读论文中的标题、摘要和关键词... 查看详情
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[论文阅读笔记01]doi：10.18653/v1/2021.acl-long.73
注：以下英翻中均为我自己理解之后的翻译，如有不恰当之处欢迎在评论区指出名词缩写AMR：AbstractMeaningRepresentation抽象语义MTL：multi-tasklearning多任务学习NLP：Naturallanguageprocessing自然语言处理概要抽象语义研... 查看详情
想要接触人工智能吗？先要学会如何阅读论文
...，总结出了阅读论文的“三步法”，下面就来看看到底是如何操作的吧。三步法阅读论文最笨拙的方法就是从头读到尾，有的时候浪费了大量的时间还不知道作者到底说了什么 查看详情
如何阅读论文
...tanfordUniversity 摘要?我们花费大量时间阅读论文，但是如何读论文这种技能却很少被教，导致会有些人因为不正确的方式浪费的很多时间和精力。本文概述了一种实用且有效的【三遍】方法用于阅读论文，它可以防止过早的陷... 查看详情
书籍阅读-科技论文写作
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nlp领域必读的8篇论文
参考技术A推荐下NLP领域内最重要的8篇论文吧（依据学术范标准评价体系得出的8篇名单）：一、Deepcontextualizedwordrepresentations摘要：Weintroduceanewtypeofdeepcontextualizedwordrepresentationthatmodelsboth(1)complexcharacteristicsofworduse(e.g.,syntaxandsemantic... 查看详情
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