关键词：
先推荐一本从基本概念和理论入手的深度学习书：
深度学习：从基础到实践（上、下册）
本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。
本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识， 旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍 随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、 前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的scikit-learn 库和深度学习的 Keras 库（这两种库均基于 Python 语言） ， 以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容， 还介绍了一些创造性应用，并给出了一些典型的数据集，以帮助读者更好地了解学习。
本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用书。
本书由计算机图形学专家 Andrew Glassner 撰写，介绍了深度学习的基础知识和实践深度学 习的方法。全书分为上下两册：上册介绍深度学习的预备知识，涵盖基本的数学知识和机器学 习的基本概念以及通用机器学习库 scikit-learn 的相关内容；下册深入介绍了各种成熟的深度学 习方法和技术以及深度学习库 Keras 。
本书主要介绍深度学习的基础知识，以帮助读者建立扎实 的知识储备， 进而了解深度学习实践的进展。Andrew Glassner 擅长以类比和图示的方法讲解复 杂的理论知识，因此本书对不具备相关理论知识的读者也会非常有帮助。
本书的其他大部分章节也有配套的可选 Python 手册。这些章节针对书中每个计算机生成的数 字给出代码，而且通常使用其中所涉及的技术来生成代码。由于本书的焦点并非在于 Python 语言 和编程（上述章节除外），因此这些手册仅作参考，不再赘述。
本书几乎不涉及数学问题
很多人不喜欢复杂的方程式。如果你也是这样，那么本书非常适合你！
本书几乎不涉及复杂的数学运算。如果你不讨厌乘法， 那么本书简直太适合你了， 因为书中 除了乘法，并无任何复杂的运算。
本书所讨论的许多算法都有丰富的理论依据， 并且是经过仔细分析和研究得出的。如果你正 打算变换一种算法以实现新目的， 或者需要独立编写一个新程序， 就必须了解这一点。不过， 在 实践中， 大多数人会用由专家编写的程序。这些程序是经过高度优化的， 并且可以从免费的开源 库中获取。
推荐2 深度学习高手笔记卷1：基础算法
本书 全面且系统地梳理了近 10 年来的深度学习算法， 并集结成册。本书结构清晰， 内容丰富， 包含了 作者对深度学习深刻且独到的见解。在本书中，作者将深度学习的几十篇具有里程碑意义的论文整 理成卷积神经网络、自然语言处理和模型优化 3 个主要方向，又对每个方向的重要算法做了深入浅 出的讲解和分析。对比业内同类书籍，本书将深度学习算法的讲解提升到了一个新的高度，是你深 入了解深度学习的不二之选。总之，本书极具价值，值得每一位深度学习方向的从业者、研究者和 在校学生阅读和学习。
本书有别于以卷积神经网络、循环神经网络等基础概念为核心的同类书籍， 主要以近 10 年来 深度学习方向诞生的经典算法为基础，重点讨论深度学习在卷积神经网络、自然语言处理、模型归 一化等方向上的发展历程以及各个算法的优缺点，介绍各个算法是如何分析先前算法的若干问题并 提出解决方案的。本书包含作者对深度学习的独特见解和全新思考，知识丰富、架构清晰、重点突 出、可读性好。此外，作者借助代码、图示、公式等手段，对晦涩难懂的算法进行深入浅出的剖 析。相信每位读者都能够从本书中汲取相应的知识并得到启发。
本书的内容以经典和前沿的深度学习算法为主，并没有过多地介绍深度学习的基础知识，如果你在阅读本书时发现一些概念晦涩难懂，请移步其他基础类图书 查阅相关知识点；本书源于一系列算法或者论文的读书笔记，不同章节的知识点存在相互依赖的关 系，因此知识点并不是顺序展开的。为了帮助读者提前感知先验知识，本书会在每一节的开始给出 相关算法依赖的重要章节，并在配套资源中给出两卷书整体的知识拓扑图。
- 如果你的深度学习基础较为薄弱，那么可以结合本书提供的知识拓扑图和章节先验知识， 优先阅读拓扑图中无先验知识的章节，读懂该章节后便可以将这个章节在拓扑图中划掉， 然后逐步将拓扑图清空。
- 如果你有一定的深度学习基础，对一些经典的算法（如 VGG、残差网络、LSTM 、 Transformer 、Dropout 、BN 等）都比较熟悉，那么你可以按顺序阅读本书，并在遇到陌生 的概念时根据每一节提供的先验知识去阅读相关章节。
- 如果你只想了解某些特定的算法，你可以直接跳到相关章节，因为本书章节的内容都比较 独立，而且会对重要的先验知识进行复盘，所以单独地阅读任何特定章节也不会有任何障碍。
推荐3 图解深度学习 ：可视化 、 交互式的人工智能指南
“对于任何想了解深度学习是什么以及为什么它能驱动当今几乎所有自动化应用程序 （从聊天机器人 、语音识别工具到自动驾驶汽车）的人来说 ，本书都是珍贵的资源 。插图和生物学解释有助于使复杂的话题变得生动起来 ，并使人们更容易掌握和理解深度学习的基本概念。”——Joshua March，Conversocial 公司首席执行官兼 联合创始人 ， Message Me 一书的作者
本书利用精美的插图和有趣的类比 ，对深度学习的主流技术和背后的原理进行了深入 浅出的讲解 ，解释了什么是深度学习 ，深度学习流行的原因 ，以及深度学习与其他机器学习 方法的关系 。 阅读本书 ，读者可以掌握卷积神经网络 、循环神经网络 、生成对抗网络和深度 强化学习等热门技术 ，学习 TensorFlow 、Keras 和 PyTorch 等热门工具的使用 ，同时能够更深 刻地理解计算机视觉 、自然语言处理和游戏等领域的人工智能应用 。本书还提供了简单明 了的示例和代码 ，能够帮助读者动手实践 。
本书适合人工智能 、机器学习 、深度学习等领域的开发人员 、数据科学家 、研究人员 、分 析师和学生阅读 。
本书作者乔恩·克罗恩（JonKrohn）具有多年的深度学习课程教授经验，本书将深度学习理论 、所需的数学知识 、代码和可视化全面融合起来 。本书涵盖深度学 习的主要内容 ，包括全连接网络（fully connected network）、卷积神经网络（convolutional neural network）、循 环 神 经 网 络（recurrent neural network）、生 成 对 抗 网 络（generative adversarial network）、强化学习（reinforcement learning）以及相关应用 。本书可以作为神经网 络理论及其应用实践的指南 ，是希望了解神经网络的读者的理想选择 。无论你是谁 ，只要你 愿意 ，请跟随作者一起踏上深度学习之旅 ，相信你会获益匪浅 。
深度学习的初学者用哪本书比较好的？
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学习python用哪本书好
...本的概念解释得算是比较不错的，我们知道，对于零基础学习编程的人来说，基础的概念是最关键也是最重要的一部分，谁能把基本的概念讲得通俗易懂，那么谁也就自然受欢迎了。2.《像计算机科学家一样思考Python》本书更多... 查看详情
java编程有哪几本书比较适合初学者？
对于Java的初学者来说，如果找一本比较合适的入门教材的话，完整地介绍Java的语法、面向对象和主要的API核心库等知识，那将对学习起到相当的促进作用。我个人认为，一些经典的国外教材确实值得推崇，首先推荐要看的是《2... 查看详情
学习c++我想买本书应买啥
...鑫的VC++从入门到精通，他的视频也是好东西，但不适合初学者!第1篇基础知识第1章VisualC++6.0集成开发环境教学录像：29分钟1.1VisualC++6.0概述1.2VisualC++6.0开发环境介绍1.2.1熟悉VisualC++6.0 查看详情
想学习python要看啥书呢(我是初学者)?
《深度学习入门》（[日］斋藤康毅）电子书网盘下载免费在线阅读资源链接：链接:https://pan.baidu.com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ?pwd=bhct提取码:bhct 书名：深度学习入门作者：[日］斋藤康毅译者：陆宇杰豆瓣评分：9.4出版社... 查看详情
c++学习书籍
...C++程序员必读书目清单多读一些好的书籍，无论是对于C++初学者还是进阶者都是很有帮助的。尤其有助于这些开发者稳固编程基础以及提高编程技能。在此，总结出了一个C++优秀书籍清单，为不同阶段的C++程序员提供不同的学习... 查看详情
《繁凡的深度学习笔记》前言目录大纲一文弄懂深度学习所有基础
...f0c;学习之后很容易遗忘，人类圣经《深度学习》相对初学者而言又有些晦涩难懂，因此本文旨在使用简明清晰、通俗易懂的语言帮助大家构建起全面的深度学习完整知识框架，轻松学懂学会深度学习。本书对于深度 查看详情
学java用哪本书好？
1.《Java从入门到精通（第3版）》 这本书从Java初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Java语言进行程序开发需要掌握的知识。 2.《Java核心技术卷1基础知识》 Java领域最有影响力... 查看详情
机器学习和深度学习资料整理
...ericdamien/TensorFlow-Examples/tree/master/examples讲到了一些比较有深度的原理性、思想性的东西，耗比较多。手写了一个多层感知机，比较适合深 查看详情
想深度学习写作，应该看啥书
...没有扎实理论基础。 对于零基础小白，怎样快速入门深度学习呢?在这里精选了5本深度学习相关的书籍，帮助小白更好的入门。 1.《深度学习》(DeepLearning) 出自Goodfellow、Bengio和Courville三位大牛之手的《深度学习》(Deep... 查看详情
谁有深度学习书单和学习路线？求赐
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深度学习&故障诊断初学者-学习路线
针对该领域初学者，经常有人一头雾水，不知如何学习，因此本文提供了一个学习路线注：以下路线适合使用深度学习做故障诊断的初学者(建议使用Python、pytorch)深度学习+故障诊断学习路线stage1:Python入门-打好... 查看详情
双十一不如买一本书吧
...注重算法理论方法，并没有注重算法的落地。本书是初学者非常期待的入门书，书中有很多的示例可以帮助初学者快速上手。本书包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念；第2部分系统深入地... 查看详情
学习深度学习需要具备哪些基础才可以？
如果未来要走深度学习方向的话，其实本科数学系的课程基本上够用了，如果不够的话，查缺补漏地看一些资料和书籍就可以了。不需要再去读一个数学系的研究生学位。推荐《DeepLearning》这本书。作者是IanGoodfellow、YoshuaBengio... 查看详情
免费的中文深度学习全书：《深度学习理论与实战：提高篇》
在线阅读：深度学习理论与实战：提高篇序言16年9月的时候我在CSDN发了一些深度学习的文章，主要是面向没有太多经验的开发者。达文读了后觉得我的文章比较通俗易懂，邀请我写一本书，当时头脑一热就答应下来。虽然现在... 查看详情
有哪些数据分析、数据挖掘的书推荐下
...没有推荐JiaweiHan老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。8.TheElementsofStatisticalL 查看详情
我的第一本书《mxnet深度学习实战》
...为2019年6月6日更新-------------------------------------目前《MXNet深度学习实战》已经出版，读者可以从淘宝、天猫、当当网、京东等购买。书籍相关的代码都维护在：https://github.com/miraclewkf/MXNet-Deep-Learning-in-Action，欢迎大家s... 查看详情
刚入门学习python有哪些比较好的学习资源吗？
...ff0c;所以今天来讲述一下：当初作为小白，是怎么学习Python的。刚开始学习Python的时候是自己是买了一本书，然后去一页一页的看，刚开始兴趣正浓，还没有发现问题。慢慢的你就会发现，看Python零基础书... 查看详情