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算法leetcode｜617.合并二叉树（rust和go的性能是真的好）(代码片段)

二当家的白帽子 二当家的白帽子     2022-10-24     227

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617. 合并二叉树：

给你两棵二叉树： root1 和 root2 。

想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。

注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。

样例 1：

输入：
	root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
	
输出：
	[3,4,5,5,4,null,7]

样例 2：

输入：
	root1 = [1], root2 = [1,2]
	
输出：
	[2,2]

提示：

  • 两棵树中的节点数目在范围 [0, 2000] 内
  • -104 <= Node.val <= 104

原题传送门：

https://leetcode.cn/problems/merge-two-binary-trees/

分析

  • 面对这道算法题目，二当家的陷入了沉思。
  • 广度优先比较难，需要用到队列等数据结构，代码量也更多。
  • 使用深度优先，递归套娃大法是最直观简单的。

题解

rust

// Definition for a binary tree node.
// #[derive(Debug, PartialEq, Eq)]
// pub struct TreeNode 
//   pub val: i32,
//   pub left: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>,
//   pub right: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>,
// 
//
// impl TreeNode 
//   #[inline]
//   pub fn new(val: i32) -> Self 
//     TreeNode 
//       val,
//       left: None,
//       right: None
//     
//   
// 
use std::rc::Rc;
use std::cell::RefCell;
impl Solution 
    pub fn merge_trees(root1: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>, root2: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> Option<Rc<RefCell<TreeNode>>> 
        match (root1, root2) 
            (Some(root1), Some(root2)) => 
                
                    let mut r1 = root1.borrow_mut();
                    let mut r2 = root2.borrow_mut();
                    r1.val += r2.val;
                    r1.left = Self::merge_trees(r1.left.take(), r2.left.take());
                    r1.right = Self::merge_trees(r1.right.take(), r2.right.take());
                
                Some(root1)
            
            (some, None) | (None, some) => some

go

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct 
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * 
 */
func mergeTrees(root1 *TreeNode, root2 *TreeNode) *TreeNode 
    if root1 == nil 
		return root2
	

	if root2 == nil 
		return root1
	

	root1.Val += root2.Val
	root1.Left = mergeTrees(root1.Left, root2.Left)
	root1.Right = mergeTrees(root1.Right, root2.Right)

	return root1

c++

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode 
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) 
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) 
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) 
 * ;
 */
class Solution 
public:
    TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) 
        if (root1 == nullptr) 
            return root2;
        
        
        if (root2 == nullptr) 
            return root1;
        

        root1->val += root2->val;
        root1->left = mergeTrees(root1->left, root2->left);
        root1->right = mergeTrees(root1->right, root2->right);

        return root1;
    
;

java

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode 
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() 
 *     TreeNode(int val)  this.val = val; 
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) 
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     
 * 
 */
class Solution 
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) 
        if (root1 == null) 
            return root2;
        
        
        if (root2 == null) 
            return root1;
        

        root1.val += root2.val;
        root1.left = mergeTrees(root1.left, root2.left);
        root1.right = mergeTrees(root1.right, root2.right);

        return root1;

python

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def mergeTrees(self, root1: Optional[TreeNode], root2: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
        if not root1:
            return root2
        if not root2:
            return root1
        root1.val += root2.val
        root1.left = self.mergeTrees(root1.left, root2.left)
        root1.right = self.mergeTrees(root1.right, root2.right)
        return root1

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