关键词:
文章大纲
- 1. 自然语言处理实战入门
- 2. 大数据处理实践探索
- 3. 大数据+AI 赋能行业,助力企业数字化转型最佳实践案例
- 4. 大数据AI系统解决方案与技术架构
- 5. 童叟无欺 -- 你值得拥有
- 6. 心路历程 -- 那些年我写过的总结
21 世纪必将是大数据的时代,是智能信息处理的黄金时代。从无人驾驶汽车到智能语音助手,大数据和人工智能技术已经在我们的生活中掀起了一层层热浪,作为新时代的主要发展方向,未来的前景是不言而喻的。作为技术人员只有掌握他们才能让你立于不败之地:
- 以AI为中心的相关开发技术
- 基于大数据的机器学习开发技术
AI 相关技术伴随着2006年 计算机算力的膨胀开始,蓬勃发展至今。从传统机器学习到深度学习再到大力出奇迹的BERT , GPT 经历了一轮又一轮的热潮。专栏 : 《自然语言处理实战入门》 针对AI开发技术皇冠上的明珠,带领大家一探究竟。
现代公司制度已有近百年,更是在近年来积累了大量数据。每个企业都将不可避免的面对堆积如山的海量数据,如何处理并从海量数据中挖掘信息,进行信息化转型,提升企业战斗力,是含金量极高的一门技艺。大数据技术为AI 技术提供了大量弹药,从上帝视角出发解读世界。《大数据机器学习实践探索》 专栏,带你从上帝视角,由浅入深,21天精通——大数据机器学习!!!
希望大家能够和我一起,快速实现算法工程师3个阶段的跃迁!
1.使用工具(Operating)
没有免费的午餐定理,掌握很多工具但也要承担相应的问题。真正的意义是洞察问题的数据先验,并把这个数据先验表达在模型中。
2.改造模型(Optimization)
根据具体问题的数据特点对模型进行改造,并采用合适的最优化算法。两方面的素养尤为重要:2.1 深入了解机器学习的原理和组件【正则化,距离度量优劣,算法优缺点】
2.2 精通最优化算法,能够从时间、空间角度根据问题特点调整模型解决模型优化上的障碍
3.定义问题(Objective)
对实际问题进行量化进而优化,对新问题构造目标函数。
从项目的角度,能够具备以下两方面的素养:3.1 能够定义清楚可量化的目标函数【准确、可解、优雅】
3.2 能够搭建一个对目标函数做线上A/B Test 的实验框架
1. 自然语言处理实战入门
随着人工智能的快速发展,自然语言处理和机器学习技术的应用愈加广泛。要想快速入门这些前沿技术总是存在着各种各样的困难,本教程力求为同学们对该领域整体概况有一个明晰的认识,并选择网络爬虫,汉语分词,可视化,文本分类等几个常见的应用领域和场景进行基于python语言的实战化入门介绍。
本教程力求帮助同学们对NLP领域整体概况有一个明晰的认识,并选择网络爬虫,汉语分词,可视化,文本分类等几个常见的应用领域和场景进行基于python语言的实战化入门介绍。
图文课程
地址:https://blog.csdn.net/wangyaninglm/category_9588229.html
总目录:https://season.blog.csdn.net/article/details/110520971
免费试读1: 自然语言处理(NLP)技术简介
免费试读2: NLP 前置技术 – python开发环境搭建
免费试读3: NLP 前置技术 – 正则表达式
视频课程
2. 大数据处理实践探索
大数据处理与实践探索为AI 技术提供了大量弹药,从上帝视角出发解读世界。现代公司制度已有近百年,更是在近年来积累了大量数据。每个企业都将不可避免的面对堆积如山的海量数据,如何处理并从海量数据中挖掘信息,进行信息化转型,是含金量极高的一门技艺。
大数据机器学习涉及模块,开源组件众多,从架构设计,环境搭建,开发,测试,落地等,要求对应的技术人员具有的能力众多,因此该领域门槛够高,护城河够深!
本专栏是基于Python 的大数据处理实践探索案例,力图将大数据与机器学习相结合产生新的实践落地思路。 大数据相关博文多是基于java 、Scala ,而本专栏基于python 将大数据开发与数据分析相结合。并在实践内容上给出指导与案例分析,同时面试高频题,希望能够在找工作上帮助大家。
系列文章针对大数据处理这各类典型场景,基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件从基本的数据导入导出做起,如:
oracle使用数据泵impdp进行导入操作。aws使用awscli进行上传下载操作。到数据探索性分析,特征工程,可视化,输出给大家大数据领域全周期学习路径与资料。
地址:https://blog.csdn.net/wangyaninglm/category_9285045.html
总目录:https://season.blog.csdn.net/article/details/113713219
免费试看1: 《基于大数据的机器学习最佳实践》 ---- 总览
免费试看2: 统一数据接入实践分享
免费试看3: 机器学习项目到底怎么做? 站在巨人的肩膀上!-----资料分享
3. 大数据+AI 赋能行业,助力企业数字化转型最佳实践案例
AI 相关技术伴随着2006年 计算机算力的膨胀开始,蓬勃发展至今。从传统机器学习到深度学习再到大力出奇迹的BERT , GPT 经历了一轮又一轮的热潮。
现代公司制度已有近百年,更是在近年来积累了大量数据。每个企业都将不可避免的面对堆积如山的海量数据,如何处理并从海量数据中挖掘信息,进行信息化转型,提升企业战斗力,是含金量极高的一门技艺。
大数据技术为AI 技术提供了大量弹药,从上帝视角出发解读世界。本专栏,带你从上帝视角,由浅入深,
对上述两类技术的最佳结合点,在行业产生爆炸式的推动效应案例进行浅析。
如传统行业的数字化转型,电商推荐,金融反欺诈,人工智能医疗器械的研发。给大家讲讲AI 在最有代表性、难度最高的经典落地案例!
地址:https://blog.csdn.net/wangyaninglm/category_11244910.html
总目录:https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/119192815
4. 大数据AI系统解决方案与技术架构
大数据AI系统解决方案与技术架构针对日益场景的机器学习系统从设计模式、解决方案,逻辑架构出发给出最终落地实现的技术架构与深入思考。
技术架构----Technical architecture,architecture 一词来源于建筑,在我们计算机领域也被称为架构。一个优秀的工程师,职业生涯发展必将面临管理或者技术道路的两方向选择。技术道路的顶尖职位就是技术架构师或者带头人的角色。
地址:https://blog.csdn.net/wangyaninglm/category_11336557.html
总目录:https://season.blog.csdn.net/article/details/120271463
5. 童叟无欺 – 你值得拥有
21 世纪什么最值钱?人才!什么样的人才更值钱,懂大数据+AI 算法的人最值钱!我希望能够通过我自己的学习路径,资料的分享,和伙计们共同成长,降低学习成本提升学习效率,尽早迈入职业成长的快车道!
目前上述合集:
- 《自然语言处理实战入门》
- 《大数据学习实践探索》
- 《基于大数据+AI赋能传统行业经典落地案例浅析》
上述3个专栏近160篇内容持续更新中,有需要的同学,或者推荐别人订阅的同学,可以凭订阅截图,找我领取返现、相关资料、或者对应的问题探讨。
6. 心路历程 – 那些年我写过的总结
10年IT路,我从大约10年左右开始写年终总结,那时候的文章太矫情,而且透露出与年龄不相符的沉闷,一路走来,我改变了很多,但有一点没有改变,那就是前进的动力。通过我的职业生涯发展与总结,希望能够给你带来些启示:
2013年年中的关键词:生活
2013年年底的关键词:温和的坚持,并且傻笑
2014年年中的关键词:世间的事大抵如此
2015年年中的关键词:earning my living,burning my soul
2015年的关键词:少说多做
2016年中的关键词:毕业
2016年的关键词:努力,奋斗
2017年中的关键词:让我们一起为梦想窒息!
同期工作一年后对考研的回顾:
2017年底的关键词:不断前进,永不回头
2018年农历新年:只要思想不滑坡,办法总比困难多!
2018年 研究所离职:费解
2018年 年中:人生大事
2018年底:成为一名优秀的程序员
2019年:视线所及只剩生活
2020年:谈投资
2021年:创业三部曲
2021年中:IT 生涯初探与工作经验分享
- IT 生涯初探与工作经验分享【计算机、软件工程相关专业毕业生应该知道的事】
- 2021 年的一些体会:工作,家庭,投资,面试
- 程序人生 ---- 道与术的一点杂谈
- 2021-10-27 假如 人生可以overwrite
- 从软件行业职场 PUA 谈开去
- 我们可以和 India CTO 学到些什么?
2021年末:在技术道路上继续精进
2022年:认清世界的逻辑
- 2022年开年的一些认知
- 一段伟大旅程的开始
- 开发的都用高科技,管理的都在过家家
- AI算法工程师的寒冬?我们完全可以反向思维。。。
- 如果重来一次高考,我要好好学数学!
- AI终将战胜人类?-- 以Model Training 的角度看养娃与深度学习的共性
以上内容纯属巧合,如有雷同,我也没有办法
ALL RIGHTS RESERVED
聊聊我这些年错过的一些机遇
昨天晚上和朋友聊天,朋友说我们这代人啊经历过这些重大机遇,就看你能抓住几个了:1.房子2.互联网产业3.比特币4.电商5.自媒体,短视频我想了想,房子是被迫抓住了,因为要结婚,咬牙借钱了一大... 查看详情
28跟我来一起精通echarts吧
1、折线图 1option={2title:{3text:‘未来一周气温变化‘,4subtext:‘纯属虚构‘5},6tooltip:{7trigger:‘axis‘8},9legend:{10data:[‘最高气温‘,‘最低气温‘]11},12toolbox:{13show:true,14feature:{15mark:{show:true},16dataView:{show:true 查看详情
ai时代来临,如何把握住文档处理及数据分析的机遇
AI时代来临,如何把握住文档处理及数据分析的机遇前言一、生成式人工智能与元宇宙二、面向图像文档的复杂结构建模研究三、大型语言模型的关键技术和实现ChatGPT介绍ChatGPT的三个关键技术四、ChatGPT与文档处理未来总结... 查看详情
ai时代人文写作的机遇与挑战:“诗人”微软小冰启示录
2017年5月19日,在举世瞩目的柯洁与AlphaGo的世纪对战之前,全球流量规模最大的对话式人工智能(ConversationAI)“微软小冰”,出版了世界上(也可能是人类历史上)首部100%由人工智能创作的诗集——《阳光失了玻璃窗》,一时... 查看详情
大数据&ai人工智能意识机器:chatgpt能否拥有自我意识?
...要素早在5年前的AlphaGo时期就已经开始火热了。5年前没有抓住机遇,现在又凭什么可以搭上大语言模型这趟列车呢?从AlphaGo到ChatGPT,随着人类智能一个个被机器算法突破,人们不禁开始思考:还有什么能力是人类具备而人工智... 查看详情
大数据&ai人工智能意识机器:chatgpt能否拥有自我意识?
...要素早在5年前的AlphaGo时期就已经开始火热了。5年前没有抓住机遇,现在又凭什么可以搭上大语言模型这趟列车呢?从AlphaGo到ChatGPT,随着人类智能一个个被机器算法突破,人们不禁开始思考:还有什么能力是人类具备而人工智... 查看详情
大前端时代的挑战与机遇(深圳场)正式开放报名
...场,这次大会具有重要的意义,它预示了大前端时代的到来。那么大前端是什么呢,直接来说,大前端是所有前端的总称,最接近用户的那一层都 查看详情
ai解锁无人时代仍需数据安全保驾护航
AI解锁无人时代仍需数据安全保驾护航近几年,科技企业在推广新一代信息技术产品时,数据安全、数据隐私等问题广受诟病。数据作为驱动人工智能快速发展的重要基础,其安全也决定了人工智能的安全。人工智能... 查看详情
大数据与ai生态中的开源技术总结
...时间或者最近一年以来我们的贡献和成果。最后会跟大家一起探讨一下开源的大数据以及AI这个生态当中的一些热点和趋势。开源:技术、产品与生态最近在大数据这个圈子里,开源圈或者是整个大数据的圈子里有一个公共性的... 查看详情
oop跟我来
世界一切归于尘土allisobject两大杀手锏:对象 类三大武器:封装;继承;多态 #!/usrself=Nonepython#-*-coding:utf-8-*-#@File:people.py#@Author:wmy#@Date:2018/1/21classPerson:aera=‘地球‘def__init__(self,name,age):sel 查看详情
运营商ai机遇:以大模型拓展全新赛道
东数西算正在成为各行业的普遍机遇,对于运营商来说也是如此。东数西算带来了全新的算力网络建设需求,以及各行业普遍的网络升级需求。在这一大背景下,运营商还需要一系列细分的价值节点来推动业务进步... 查看详情
大数据&ai人工智能意识是什么?ai怎样才算是拥有了意识?
引言对数字计算机的信念就是我们的时代信念——编程,将给予我们所想要的任何东西,就像希腊神话中哺育一切的丰饶角(Cornucopia)。确实,硅谷行家们认为,数字计算机将重复并最终超越人类所能做的一切。但是,足够智... 查看详情
大数据&ai人工智能意识是什么?ai怎样才算是拥有了意识?
引言对数字计算机的信念就是我们的时代信念——编程,将给予我们所想要的任何东西,就像希腊神话中哺育一切的丰饶角(Cornucopia)。确实,硅谷行家们认为,数字计算机将重复并最终超越人类所能做的一切。但是,足够智... 查看详情
大模型时代的ai之变与开发之根
...大的算法效果,席卷了NLP为代表的各大AI榜单与测试数据集。随着产学研各界的深入研究,大模型在AI产学研各界的地位得到不断加强。到2021年,我们可以看到各大学术机构、科技企业都在打造自己的大模型,并... 查看详情
大数据时代,java还行吗?
...布的12月编程排行榜中,Java稳居第二!而随着大数据时代的到来,给Java带来了更大的机遇。 据猎聘发布的《2020程序员人才大数据洞察报告》显示,Java岗位的人才需求高达17%,远超其他技术独占No.1!如今... 查看详情
浅析大数据学习大数据后能做什么
...用?可以用来做什么?好程序员今天就为大家作出总结。一起揭开大数据的神秘面纱! 应用一:电商领域 通过对消费者订单信息的分类,大数据可根据消费者的县令,购买倾向,购买习惯,所在地域进行整合,推荐商品... 查看详情
链池--区块链时代的机遇
...ff0c;前后端不限,只要对于区块链有热情,都可以一起聊一下。联系我们:lipeng@chainpo 查看详情
科技云报道:未来十年,ai迎来“小数据”时代?
科技云报道原创。“不要相信那种(基于海量数据的AI优势)炒作。”作为全球AI和机器学习领域最权威的学者之一,吴恩达教授近期谈到自己对下一步AI趋势的看法。图:吴恩达教授从事AI研究的人都非常清楚ÿ... 查看详情