号外号外你和python大牛的差距有多少？

众所周知 现在Python很火，在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，以及桌面的应用都是用C,C++实现的，毋庸置疑他们是最接近底层，也是最快的。随着2000年左右电商的大规模的兴起，逐渐的从PC时代过度到了互联网时代，java开始王者归来，加上2010移动互联网的爆发android开始风靡起来,java更是如日中天. 那么未来10年到底哪种语言会独领风骚，笑傲江湖，我不得而知，但是未来10年一定是人工智能，万物互联的时代，现在AI,VR,无人驾驶汽车，无人机，智能家居离我们越来越近了。未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年,python会越来越火.今天小编为大家分享一下Python面试中必考的一些知识，希望大家学习可以有个参考方向。看看自己和大牛之间有多大的差距，可以及时补充。

1、下面这段代码的输出结果是什么？请解释。

Python

def extendList(val, list=[]):

list.append(val)

return list

list1 = extendList(10)

list2 = extendList(123,[])

list3 = extendList(‘a’)

print “list1 = %s” % list1

print “list2 = %s” % list2

print “list3 = %s” % list3

def extendList(val, list=[]):

list.append(val)

return list

list1 = extendList(10)

list2 = extendList(123,[])

list3 = extendList(‘a’)

print “list1 = %s” % list1

print “list2 = %s” % list2

print “list3 = %s” % list3

怎样修改extendList的定义能够产生以下预期的行为?

上面代码输出结果将是：

Python

list1 = [10, ‘a’]

list2 = [123]

list3 = [10, ‘a’]

list1 = [10, ‘a’]

list2 = [123]

list3 = [10, ‘a’]

很多人都会误认为list1=[10],list3=[‘a’],因为他们以为每次extendList被调用时，列表参数的默认值都将被设置为[].但实际上的情况是，新的默认列表只在函数被定义的那一刻创建一次。所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥，想学的同学可以到梦子老师的围鑫（同音）：前排的是：762，中间一排是：459，后排的一组是：510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可她会安排学习的。

当extendList被没有指定特定参数list调用时，这组list的值随后将被使用。这是因为带有默认参数的表达式在函数被定义的时候被计算，不是在调用的时候被计算。因此list1和list3是在同一个默认列表上进行操作（计算）的。而list2是在一个分离的列表上进行操作（计算）的。（通过传递一个自有的空列表作为列表参数的数值）。

extendList的定义可以作如下修改。

尽管，创建一个新的列表，没有特定的列表参数。

下面这段代码可能能够产生想要的结果。

Python

def extendList(val, list=None):

if list is None:

list = []

list.append(val)

return list

def extendList(val, list=None):

if list is None:

list = []

list.append(val)

return list

通过上面的修改，输出结果将变成：

Python

list1 = [10]

list2 = [123]

list3 = [‘a’]

list1 = [10]

list2 = [123]

list3 = [‘a’]

2、下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。

Python

def multipliers():

return [lambda x : i * x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()]

def multipliers():

return [lambda x : i * x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()]

你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果？

上面代码输出的结果是[6, 6, 6, 6] (不是我们想的[0, 2, 4, 6])。

上述问题产生的原因是Python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内进行查找。因此，当任何由multipliers()返回的函数被调用时，i的值将在附近的范围进行查找。那时，不管返回的函数是否被调用，for循环已经完成，i被赋予了最终的值3。所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥，想学的同学可以到梦子老师的围鑫（同音）：前排的是：762，中间一排是：459，后排的一组是：510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可她会安排学习的。

因此，每次返回的函数乘以传递过来的值3，因为上段代码传过来的值是2，它们最终返回的都是6。(3*2)碰巧的是，《The Hitchhiker’s Guide to Python》也指出，在与lambdas函数相关也有一个被广泛被误解的知识点，不过跟这个case不一样。由lambda表达式创造的函数没有什么特殊的地方，它其实是和def创造的函数式一样的。

下面是解决这一问题的一些方法。

一种解决方法就是用Python生成器。

Python

def multipliers():

for i in range(4): yield lambda x : i * x

def multipliers():

for i in range(4): yield lambda x : i * x

另外一个解决方案就是创造一个闭包，利用默认函数立即绑定。

Python

def multipliers():

return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]

def multipliers():

return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]

还有种替代的方案是，使用偏函数：

Python

from functools import partial

from operator import mul

def multipliers():

return [partial(mul, i) for i in range(4)]

from functools import partial

from operator import mul

def multipliers():

return [partial(mul, i) for i in range(4)]

3、下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。

Python

class Parent(object):

x = 1

class Child1(Parent):

pass

class Child2(Parent):

pass

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

Child1.x = 2

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

Parent.x = 3

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

class Parent(object):

x = 1

class Child1(Parent):

pass

class Child2(Parent):

pass

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

Child1.x = 2

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

Parent.x = 3

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

输出结果将是：

Python

1 1 1

1 2 1

3 2 3

1 1 1

1 2 1

3 2 3

让很多人困惑或惊讶的是最后一行输出为什么是3 2 3 而不是 3 2 1.为什么在改变parent.x的同时也改变了child2.x的值？但与此同时没有改变Child1.x的值？

此答案的关键是，在Python中，类变量在内部是以字典的形式进行传递。

如果一个变量名没有在当前类下的字典中发现。则在更高级的类（如它的父类）中尽心搜索直到引用的变量名被找到。（如果引用变量名在自身类和更高级类中没有找到，将会引发一个属性错误。）所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥，想学的同学可以到梦子老师的围鑫（同音）：前排的是：762，中间一排是：459，后排的一组是：510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可她会安排学习的。

因此,在父类中设定x = 1,让变量x类(带有值1)能够在其类和其子类中被引用到。这就是为什么第一个打印语句输出结果是1 1 1

因此，如果它的任何一个子类被覆写了值（例如说，当我们执行语句Child.x = 2）,这个值只在子类中进行了修改。这就是为什么第二个打印语句输出结果是1 2 1

最终，如果这个值在父类中进行了修改，（例如说，当我们执行语句Parent.x = 3）,这个改变将会影响那些还没有覆写子类的值（在这个例子中就是Child2）这就是为什么第三打印语句输出结果是3 2 3

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4、下面这段代码在Python2下输出结果将是什么？请解释。

Python

def div1(x,y):

print “%s/%s = %s” % (x, y, x/y)

def div2(x,y):

print “%s//%s = %s” % (x, y, x//y)

div1(5,2)

div1(5.,2)

div2(5,2)

div2(5.,2.)

def div1(x,y):

print “%s/%s = %s” % (x, y, x/y)

def div2(x,y):

print “%s//%s = %s” % (x, y, x//y)

div1(5,2)

div1(5.,2)

div2(5,2)

div2(5.,2.)

在Python3下结果会有怎样的不同？（当然，假设上述打印语句被转换成Python3的语法）

在Python2中，上述代码输出将是

Python

5/2 = 2

5.0/2 = 2.5

5//2 = 2

5.0//2.0 = 2.0

5/2 = 2

5.0/2 = 2.5

5//2 = 2

5.0//2.0 = 2.0

默认情况下，Python 2 自动执行整形计算如果两者都是整数。因此,5/2 结果是2，而5./2结果是2.5

注意，在Python2中，你可以通过增加以下引用来覆写这个行为。

from future import division

同时要注意的是，//操作符将总是执行整形除法，不管操作符的类型。这就是为什么即使在Python 2中5.0//2.0的结果是2.0。然而在Python3中，没有此类特性，所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥，想学的同学可以到梦子老师的围鑫（同音）：前排的是：762，中间一排是：459，后排的一组是：510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可她会安排学习的。

例如，在两端都是整形的情况下，它不会执行整形除法

因此，在Python3中，将会是如下结果：

Python

5/2 = 2.5

5.0/2 = 2.5

5//2 = 2

5.0//2.0 = 2.0

5/2 = 2.5

5.0/2 = 2.5

5//2 = 2

5.0//2.0 = 2.0

上边这些都是面试Python必考的题目，大家一定要牢牢掌握 多加实践，看看自己的不足和差距，可以更快的提高自己。只看书不会进步，思考和实践才有成长，自学编程是一个比较枯燥的过程，如果没有正向反馈，学习的积极性很容易被打压下来，所以你应该积极参与到相关的技术圈子中去，尝试去解答力所能及的新手问题，向圈子中的大牛们寻求帮助，善于总结自己所学到的东西，分享给更多的人，记住，你不是一个人在战斗。所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥，想学的同学可以到梦子老师的围鑫（同音）：前排的是：762，中间一排是：459，后排的一组是：510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可她会安排学习的。