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导读：
大数据时代商业智能（BI）和数据可视化诉求更为强烈，淘宝大屏更是风靡全球！数据可视化是大数据『最后一公里』，BI唤醒沉睡的数据。
传统型BI力求大而全的统一综合型报表和分析平台，侧重传统式报表开发，俨然一把屠龙刀。现互联网公司快速迭代的业务发展，需要的却是倚天剑，促使自助式BI和敏捷BI得以迅速发展。
时代召唤，传统BI巨头也逐渐向自助式BI和云BI转型。一时间，数据可视化和BI呈现出"百家争鸣，百花齐放"的盛况！
开源BI工具
Superset
Airbnb开源的数据可视化工具。
目前属于Apache孵化器项目，与kylin有很好的结合。
Python开发，版本迭代进度很快。
可能是目前颜值最高的开源BI工具。
不能快速复制图表，得从SQL层面再走一遍。
权限管理，官方提供了一个复杂的权限控制，但是并不好用。
github：https://github.com/apache/incubator-superset
start：25k+
Superset的star数已经远远超过其他可视化工具。
Redash
开源BI工具，提供了基于 Web 的数据库查询和数据可视化功能。
Redash允许快速和方便地访问数十亿条记录。
支持简单的报警规则
可以把Dashboard分享出去
美观程度相比Superset不够精美
支持的图表类型有限
github：https://github.com/getredash/redash
star：13k+
支持ClickHouse
metabase
界面相对好漂亮，明显是经过UI设计师仔细调校过的。相对的，Superset与Redash一看就是程序员充当设计师的产物。
Metabase非常注重非技术人员（如产品经理、市场运营人员）在使用这个工具时的体验
github：https://github.com/metabase/metabase
star：16k+
目前不支持ClickHouse
CBoard
国人开发的一款可视化工具。
交互设计的不错，拖拽模式，支持邮件
Java系
github：https://github.com/yzhang921/CBoard
star：2k+
虽然star不高，但在市场二三线企业有大量使用和企业二次开发版本。
中文文档：
https://peter_zhang921.gitee.io/cboard_docsify/#/zh-cn/manual/widget
Davinci
宜信技术研发中心的大数据可视化平台开发的达芬奇开源BI软件。
面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。
功能还是比较全面的，只是在国内还没有大范围的使用。值得期待。
Java系
github：https://github.com/edp963/davinci
star：800+
Davinci：https://edp963.github.io/davinci/
用户手册 提供在线查看和PDF下载
SpagoBI
专业的开源套件，适用于传统来源和大数据系统的现代商业分析。
Java系
在版本6以前是完全开源的SpagoBI,2018年发布的6.0版本开始，改名为Knowage并走向开源的社区版及收费的企业版两个版本。
SpagoBI has been merged into Knowage!
star：100+
github：https://github.com/topics/spagobi
Pentaho
Pentaho是一个很完善的BI解决方案。
Pentaho偏向于与业务流程相结合的BI解决方案。
Pentaho是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，具有商业智能（BI)组件，整合了多个开源项目，使得公司可以开发商业智能问题的完整解决方案，目标是和商业BI相抗衡。
github：https://github.com/pentaho
star：100+
经典ETL工具kettle就是 Pentaho 的。
商业BI工具
FineBI
是国产BI工具，帆软公司的。FineBI有移动端、PAD端、以及大屏。自助式BI。
国内做的一流的BI工具，很炫酷，也比较实用。
FineBI是一套企业数据化管理和可视化BI的方案，集成了Alluxio 、Spark、 HDFS、zookeerer等大数据组件，引擎支撑前端快速地展示分析，真正实现亿级数据，秒级展示。
一般企业的产品整体打包价格几十万。
QlikView
是一种将用户作为数据接收者的解决方案。
QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。
能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。
内存型的BI工具，数据处理速度很大程度上依赖内存大小，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中。
定价：限量版免费; Qlik Sense Cloud Business的协作功能每位用户每月15美元
Tableau
可视化BI神器Tableau。
中型企业和大型企业，不过互联网讲究的是开源免费，用的较少。
功能上Tableau和Qlikview产品的功能重合度非常高。不过Tableau相比qlikview可视化更美观，分析也更方便。
尤其像Tableau，ETL功能并没有集成，得有个非常好的数据仓库作为基础。
定价：每个部署至少需要一个Tableau Creator（每月70美元）; 可以选择观察者（每月12美元，最低100美元）或探索者（每月35美元，最少5美元）
活跃的社区（各种培训视频、博客、论坛、社交网络）
Power BI
微软系列，用于商业智能和分析需求。
它与微软的主要工具（包括MS Excel，Azure Cloud Service和SQL Server）紧密集成。
定价：三层：作者版（免费），专业版（每位用户每月9.99美元），Premium版（视性能而定）
SmartBI
偏向于传统BI，操作使用上需要有一定的技术，在用户的学习成本上较高。
QuickBI
阿里云旗下产品
是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询；
通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。
传统重BI工具
老牌传统重BI工具，经典历史代表Oracle的BIEE、IBM的Cognos、SAP的BO和MicroStrategy等。时代召唤，传统BI巨头也逐渐向自助式BI和云BI转型，也寄望于数据时代急流勇退中去陈出新，再创辉煌！
数仓第5篇:『数据魔法』etl
目录导读：一、数据同步之道01.sqoop02.DataX03.kettle04.canal05.StreamSets二、ETL之技术栈2.1工具2.2语言三、ETL加载策略01.增量02.全量03.拉链四、结束语导读：ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端... 查看详情
数仓系列第7篇:数仓olap技术
目录导读：一、BI可视化工具二、OLAP基本操作和类型2.1OLAP基本操作：2.2OLAP分类：三、OLAP数据库选型PrestoDruidKylinClickhouseADB（AnalyticDBforMySQL）四、结束语导读：数据应用，是真正体现数仓价值的部分ÿ... 查看详情
数仓第四篇:名词解析及关系
目录一、数仓中常见概念解析1.实体2.维度3.度量4.粒度5.口径6.指标7.标签8.自然键9.持久键10.代理键11.退化维度12.缓慢变化维13.微型维度14.下钻15.上卷16.数据集市二、数仓概念之间关系1.实体表，事实表，维度表之间的关系... 查看详情
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数仓第二篇：数据模型（维度建模）(代码片段)
...2ERWin3.3Visio3.4ExcelMapping04.结语本文导航前言：model对于数仓是最核心的东西 查看详情
3款大数据bi工具，让企业数据分析更简单
?企业数据可视化的髙速发展趋势让互联网时代的数据分析及可视化拥有全新的面貌。企业针对信息内容的数据分析及可视化，的要求在日益严格，那么有哪些在企业数据分析方面做得好的大数据bi工具呢？ 一、大数据bi工具... 查看详情
数仓第一篇：基础架构
目录01.架构演进02.逻辑分层03.数据调研04.主题域划分05.数仓规范06.数据治理07.数仓理念01.架构演进离线数据仓库到实时数据仓库，从lambda架构到kappa架构、再到混合架构。02.逻辑分层数仓分层，一般按ods->dw->dm整体架... 查看详情
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可视化bi工具选型，应该注意什么
...IT主导的报表模式”转向“业务主导的自助分析模式”，可视化BI工具也随之应运而生。面对如此众多的可视化BI工具，我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢?1、数据的安全性首先，无论可视化BI工具视... 查看详情
外部工具连接saas模式云数仓maxcompute实战——数据库管理工具篇
简介：本次直播将主要分享MaxCompute查询加速功能、数据库管理工具DBeaver、DataGrip、SQLWorkbench/J的部分连接演示。作者木弈阿里云智能产品经理直播视频请点击直播观看。本次分享将从四个方面讲解。01上节回顾02数据库管理工... 查看详情
数仓第三篇：详解维度建模之事实表！
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数据可视化之-superset(代码片段)
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好用的excel大数据分析工具
....Excel提供了非常强大灵活的数据处理、数据分析以及数据可视化的能力。2.用户存在 查看详情
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...的概念区别数仓数据湖使用场景批处理，BI，数据可视化机器学习、预测分析、数据分析Schema写入型读取型数据源类型OLTP为主的结构化数据loT，日志，各个端等结构非结构均可性价比需要快速查询，高优化存... 查看详情
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