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云计算发展的4个阶段，终于有人讲明白了

大数据v  大数据v  2022-12-05  199

关键词：

导读：云计算从诞生至今，经历了四个发展阶段，目前仍然在高速演进中。

作者：阿里云智能-全球技术服务部

来源：大数据DT（ID：hzdashuju）

01 公有云

公有云是云计算最早期的形态，也是截至目前众多云厂商期望实现的终极形态，它是从弹性计算共享资源租用服务开始的。那么，到底什么是公有云？

通常，公有云就是用户或客户通过Internet连接到第三方提供公共计算、存储、网络、安全、数据、应用共享服务的平台，享受共享资源服务的一种云计算模式。图1-7给出了阿里云上典型的公有云使用场景。

▲图1-7 典型的云上架构

公有云的出现，一方面大幅降低了中小企业和个人用户使用计算、存储、网络等基础资源的难度和成本，另一方面大幅提升了使用的便捷性、灵活性和时效性。同时，对于中大型企业而言，云计算改变了企业以往重资产持有专有数据中心、服务器、网络、存储等设备的信息化建设模式，可以进一步优化升级人员结构，把精力集中到自身业务发展上。

当然，公有云并不局限于基础设施对外提供服务，还把平台、软件、数据作为公有云的新模式对外提供服务，分别称为IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）、PaaS（Platform as a Service，平台即服务）、SaaS（Software as a Service，软件即服务）、DaaS（Data as a Service，数据即服务）等。

这样，云计算就像水、电、燃气等生活资源，用户就像房屋租户，可以按需申请所需资源，支付相关费用。公有云的快速到来让传统IT市场出现了质的变化。一方面作为企业和普通用户，过去需要自建数据中心、购买软硬件设备作为资产、

培养大量的技术人员完成基础设施的运营和维护工作，随着公有云的到来，很多技术人员开始转型去做懂业务的技术架构师，企业也开始转变思想，把数据和应用迁移到公有云上；另一方面，随着公有云上的PaaS、SaaS、DaaS服务的流行，企业也不仅限于租用基础设施共享资源，而是直接租用公有云上的容器平台、中间件、大数据平台等搭建企业所需的各种应用，甚至直接租用第三方云平台做好的软件。其中，最知名的就是Salesforce的SaaS服务，很多数据类公共服务也越来越流行。

02 私有云

相比于公有云，人们对私有云的尝试更早，但是那时候不叫私有云，而是采用另外一种形式——虚拟化。早期的企业IT架构里，为了更好地节省资源，避免硬件资源独占带来的浪费，出现了把硬件资源虚拟化，从而实现资源隔离、可扩展、安全属性比较高的虚拟化技术。

虽然这并不是真正意义上的云，但也是一次可喜的尝试。即使到今天，还有很多企业在使用这种传统的虚拟化技术。VMware、Hyper-V、Citrix、PowerVM等虚拟化技术出现后，大幅度改善了以往那种独占独享的粗犷资源使用模式。

但是，虚拟化技术并没有从本质上改变传统IT的使用方式，大家还是需要提前几个月做规划、进行软硬件采购，安装部署也需要几个月，能虚拟化的设备规模也比较小。随着公有云的出现，这种情况才有所改变。在公有云出现的第5年，以OpenStack为代表的私有云开始出现。

阿里云在2014年也开始研发与自身公有云技术架构相同、产品代码相同的私有云平台，称之为专有云（专属公有云）。这与OpenStack的技术路线不同，选择了公有云/私有云统一架构。

在全球头部的几家云厂商都把公有云作为终极目标并全力推广公有云的关键时间点上，为什么私有云市场需求会大量出现呢？

因为最初的云出现在几家互联网企业，无论是谷歌、亚马逊还是阿里巴巴，都是典型的互联网公司，其业务场景也是基于互联网开展的，所以最初的客户也是以互联网类型的客户为主。随着云计算的理念逐步深入人心，越来越多的传统企业开始尝试云计算。

虽然尝试的企业越来越多，但是大家对数据安全、资源的高度控制等方面有很大的顾虑，而且认为私有的一定更安全，所以在公有云蓬勃发展的同时也出现大量私有化部署云的需求。

当前，市场上有多种私有云的架构模式，阿里云采取了与公有云同架构、同代码的方式，可实现高达10 000台以上机器规模的私有云部署；AWS采取了基础架构和运营模式本地化的模式，类似一个本地化外延节点，叫作Outpost，可以与VMware本地化部署环境拉通，也可以独立部署AWS软硬件一体化设备。其他云计算厂商也有不同的尝试。

图1-8～图1-10是阿里云的三种私有云产品形态，分别是企业版、敏捷版、一体机版，我们根据这三个图分析当下私有云的产品方向。

企业版

私有云企业版拥有与公有云几乎相同的产品能力，只是规模不同。拥有相同的云操作系统，丰富的IaaS、PaaS产品，对外以OpenAPI和SDK的方式提供服务，针对私有云配置了容灾、运维管理、安全管理等管理功能，并以统一的管理门户进行管理，这种产品形态适用于企业或机构想建设一个完整的属于自己的云的需求。如图1-8所示。

▲图1-8 私有云企业版

敏捷版

与企业版不同，敏捷版聚焦于具体产品使用场景或行业场景，例如聚焦于人工智能领域的专有云版本、聚焦互联网架构的专有云版本。敏捷版重点解决专有云最小部署规模的问题，比企业版规模要小一个数量级。敏捷版支持升级到企业版。如图1-9所示。

▲图1-9 私有云敏捷版

一体机版

一体机版聚焦于某一特定场景和产品，例如聚焦于数据库产品，实现开箱即用，不需要购买任何软件许可证。如图1-10所示。

▲图1-10 私有云一体机版

综上所述，云计算厂商在私有云领域都在尝试基于一个统一架构和平台，提供适合不同场景和行业的私有云解决方案。随着企业客户的需求更加明确，这一趋势还会进一步演化。

03 混合云

先有公有云，后来又出现了私有云，但这并不是终点，越来越多的企业并不满足于单一的公有云或单一的私有云形态，很多期望使用私有云的大型企业客户也期望互联网场景的应用能更灵活、成本更低。

比如，对于电商类、CRM等平台，一方面有些应用有很强的阶段性波峰/波谷特点，另一方面这类应用都是面向互联网上的客户，所以建立在私有云上并不是最好的选择，在公有云上则可以拥有更灵活的弹性伸缩能力、更加丰富的产品和更加低廉的使用成本，于是出现了公有云+私有云统一产品使用规范、产品版本及标准的混合云需求。

当前，主要的云计算厂商都在朝混合云方向发力，这是当前最主流的云计算形态。混合云相比单一公有云或单一私有云，为企业和机构提供了很多新的优势。

完善性：一方面消除了企业和机构对数据安全的担心，因为企业和机构可以将其认为重要的数据安全类应用及数据放在私有云上；另一方面，企业可以把对弹性伸缩等有强烈需求的应用放到公有云上。
成本优势：企业和机构可以根据实际应用需求选择公有云或私有云，实现按需使用，特别是在公有云上，业务低峰的时候释放资源，业务高峰的时候扩展资源，不需要一直保持业务峰值所需最大资源数，从而大幅降低了成本。
扩展性：私有云具有天然的资源限制，无论是数据中心还是硬件资源，跟传统的IT基础架构没有太大区别，都需要提前采购硬件，且采购周期很长。所以，私有云在扩展性上相比传统IT基础架构虽然有了很大提升，但是没有根本性的改变。公有云可以从本质上解决这个问题，理论上是可以无限扩容的。目前主要的云计算厂商的公有云机器规模都是数百万台量级的，所以采用混合云就可以利用公有云的可扩展性，帮助企业和机构解决可扩展性问题。
可连接性：公有云几乎可以触达世界上任何有Internet的地方，从而为企业和机构提供了很好的连接性，这也是混合云具有的优势。

04 行业云

前面所说的公有云、私有云、混合云都是从云技术形态本身来讲的，但是众多的企业或机构同样存在着非常强的有行业属性的云计算需求。比如，为了打造数字化的政务治理能力，政府机构需要具有基于AI和大数据的、具有行业属性的云，这里会细分出非常多的种类，包括阿里云的“交通大脑”“公安大脑”“农业大脑”等行业化的云解决方案。

不同于以往通过多款基础产品拼凑的解决方案，这些解决方案会切实结合行业业务细节，利用大数据能力和AI能力，是能够切实解决行业问题的行业云解决方案产品。

在这方面，云计算厂商的选择跟过去IaaS、PaaS领域是很不一样的。国外的云计算厂商泾渭分明，要么聚焦于IaaS、PaaS产品，要么聚焦于SaaS、DaaS产品，国内的云计算厂商则结合了自身商业集团的各种技术和商业能力，在行业化方面更进一步，例如阿里巴巴的零售云、物流云、金融云等，腾讯云则借助腾讯集团的整体商业和技术能力提供了类似的行业化云服务能力。这是头部云计算厂商在发展路径上的一个重大分水岭。

关于作者：阿里云智能-全球技术服务部（Global Technology Service，简称GTS），一支面向云智能客户提供完整生命周期服务的技术服务团队。GTS旨在通过专业化的交付实施、系统化的中台支撑及标准化的服务产品能力，运用云和科技的力量，与生态伙伴一起帮助客户实现业务价值。

本文摘编自《云上数字化转型》（ISBN：978-7-111-70483-6），经出版方授权发布。

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