关键词：
欢迎订阅本专栏：《PyTorch深度学习实践》
订阅地址：https://blog.csdn.net/sinat_33761963/category_9720080.html
- 第二章：认识Tensor的类型、创建、存储、api等，打好Tensor的基础，是进行PyTorch深度学习实践的重中之重的基础。
- 第三章：学习PyTorch如何读入各种外部数据
- 第四章：利用PyTorch从头到尾创建、训练、评估一个模型，理解与熟悉PyTorch实现模型的每个步骤，用到的模块与方法。
- 第五章：学习如何利用PyTorch提供的3种方法去创建各种模型结构。
- 第六章：利用PyTorch实现简单与经典的模型全过程:简单二分类、手写字体识别、词向量的实现、自编码器实现。
- 第七章：利用PyTorch实现复杂模型：翻译机（nlp领域）、生成对抗网络（GAN)、强化学习(RL)、风格迁移（cv领域）。
- 第八章：PyTorch的其他高级用法：模型在不同框架之间的迁移、可视化、多个GPU并行计算。
import torch
# 使用GPU有两种方式
# 方式一：直接将变量放到指定设备上
device = torch.device('cpu')
dtype = torch.float
x = torch.randn(3,5, device=device, dtype=dtype)
print(x.device)
# 方式二：创建gpu环境
if torch.cuda.is_available():
x = torch.randn(3, 5)
print('use cuda')
x = x.cuda()
print(x.device)
cpu
在gpu上训练pytorch代码(代码片段)
文章目录PyTorch操作tensor在不同设备上的操作网络的不同设备上PyTorch操作PyTorch允许我们在程序内部进行计算时，无缝地将数据移动到GPU。当我们使用GPU时，我们可以使用.cuda()方法，当我们使用CPU时，我们可以使用... 查看详情
将pytorch模型从cpu转换成gpu(代码片段)
...来进行运算了。 1.1判定使用GPU下载了对应的GPU版本的Pytorch之后，要确保GPU是可以进行使用的，通过torch.cuda.is_available()的返回值来进行判断。通过torch.cuda.device_count()可 查看详情
pytorch框架使用之pytorch安装(gpu版本)(代码片段)
1.检查是否有合适的GPU,若有安装Cuda与CuDNN(1)检查电脑是否有合适的GPU在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。控制面板如下，并通过查看系统信息获取支持的Cuda版本 (2)下载Cuda官网：https://developer.nvidia.com/... 查看详情
[pytorch系列-44]：如何使能gpu训练,提升训练效率(代码片段)
作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121277305目录第1章软硬件的安装与装备1.1硬件的安装1.2GPU库的安装第2章... 查看详情
[转]pytorch指定gpu(代码片段)
...篇mark一下吧转自：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.htmlPyTorch默认使用从0开始的GPU，如果GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。有如下两种方法来指定需要使用的GPU。1.类似tensorflow指定GPU的方式，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。1.1直接终... 查看详情
在gpu上训练pytorch代码(代码片段)
文章目录PyTorch操作tensor在不同设备上的操作网络的不同设备上PyTorch操作PyTorch允许我们在程序内部进行计算时，无缝地将数据移动到GPU。当我们使用GPU时，我们可以使用.cuda()方法，当我们使用CPU时，我们可以使用... 查看详情
pytorch指定使用的单个gpu(代码片段)
1.pycharm里直接在代码中加入下面importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="2"2.在终端指定使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=2pythonxxx.py内容源自：https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html 查看详情
如何告诉 PyTorch 不使用 GPU？
】如何告诉PyTorch不使用GPU？【英文标题】：HowtotellPyTorchtonotusetheGPU?【发布时间】：2021-06-0822:13:30【问题描述】：我想在CPU和GPU之间进行一些时序比较以及一些分析，并想知道是否有办法告诉pytorch不使用GPU而只使用CPU？我意识到... 查看详情
如何告诉 PyTorch 不使用 GPU？
】如何告诉PyTorch不使用GPU？【英文标题】：HowtotellPyTorchtonotusetheGPU?【发布时间】：2019-04-1510:06:33【问题描述】：我想在CPU和GPU之间进行一些时序比较以及一些分析，并想知道是否有办法告诉pytorch不使用GPU而只使用CPU？我意识到... 查看详情
python使用tensorflow检测gpu运行与使用pytorch(代码片段)
GPU运行状态检测在先前，博主完成了GPU环境的配置，那么今天博主来实验一下使用GPU来运行我们的项目使用cmd输入nvidia-smi查看GPU使用情况，下面是Linux里面的一个显示下面是我的运行状态：PS：在运行前需要安... 查看详情
pytorch中涉及cuda的使用介绍(代码片段)
文章目录1.设置可见GPU的个数2.GPU的常用操作2.1常用操作列表2.2一些操作说明（1）torch.cuda.is_available()（2）设置GPU默认使用编号3.在GPU上使用数据3.1直接创建法3.2CPU转移至GPU（1）方法一：tensor.to()（2&... 查看详情
如何从pytorch中的gpu返回cpu？
】如何从pytorch中的gpu返回cpu？【英文标题】：Howtoreturnbacktocpufromgpuinpytorch?【发布时间】：2019-06-2616:06:38【问题描述】：我在pytorch中有一个文本分类器，我想使用GPU来提高运行速度。我已经使用这部分代码来检查CUDA并使用它：if... 查看详情
pytorch训练技巧(代码片段)
Pytorch训练技巧文章目录Pytorch训练技巧1、指定GPU编号2、查看模型每层输出详情3、梯度裁剪（GradientClipping）4、扩展单张图片维度5、独热编码6、防止验证模型时爆显存7、学习率衰减8、冻结某些层的参数1、指定GPU编号设... 查看详情
[pytorch]单多机下多gpu下分布式负载均衡训练(代码片段)
...其慢的训练速度，此时就要使用多GPU进行模型训练了，在pytorch上实现多GPU训练实际上十分简单：只需要将模型使用nn.DataParalle 查看详情
torch的使用笔记(代码片段)
1安装篇参考：[开发技巧]·PyTorch如何使用GPU加速（CPU与GPU数据的相互转换）安装可以在官方参考代码，最好使用condahttps://pytorch.org/get-started/locally/condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocudatoolkit=10.2-cpyt 查看详情
如何使用 pytorch 列出所有当前可用的 GPU？
】如何使用pytorch列出所有当前可用的GPU？【英文标题】：HowdoIlistallcurrentlyavailableGPUswithpytorch?【发布时间】：2021-02-2220:36:40【问题描述】：我知道我可以使用torch.cuda.current_device()访问当前的GPU，但是如何获取所有当前可用的GPU的... 查看详情
macm1芯片如何使用gpu(代码片段)
2022年5月，PyTorch官方宣布已正式支持在M1芯片版本的Mac上进行模型加速。官方对比数据显示，和CPU相比，M1上炼丹速度平均可加速7倍。1.加速原理Question1：MacM1芯片为什么可以用来加速pytorch？因为MacM1芯片不是... 查看详情
查看pytorch版本以及是否支持gpu加速(代码片段)
查看Pytorch版本importtorchprint(torch.__version__)>>>1.4.0#这里便是torch版本查看Pytorch是否支持GPU加速importtorchprint(torch.cuda.is_available())>>>True#这便代表此Pytorch支持GPU加速 查看详情