峰值超2亿/秒,kafka在美团数据平台的逆袭之战

dbaplus社群 dbaplus社群     2022-11-29     436

关键词:

4、TOR容灾

图3-4 TOR容灾-挑战

最后一个集群管理优化是TOR容灾。随着集群规模的变大,Rack级别的故障变得平凡起来,而我们是无法容忍Rack级别的故障的,因为Rack级别的故障可能会导致分区不可用,原因是分区的多副本在同一个rack下,特别是在流存储环境下,当某些分区不可用时,它会导致收集侧的拥堵,影响其他topic的收集上报。并且当实时作业的某个分区出现异常时,它会影响整个链路。

如图3-4所示,当rack1发生故障时,TopicPartition1是完全不可用的,因为他的两个副本都在rack1上,TopicPartition2也是不可用的,虽然他有三个副本,但是他的两个副本都已经不可用了。

图3-5 TOR容灾-改进

针对Rack级别的故障,我们做了TOR容灾。改进了副本的分配算法,保证同一个分区的不同副本不在同一个rack下,如图3-5所示,即使rack1整个发生故障,也能保证所有分区是可用的。

四、未来展望

最后介绍一下美团数据平台的Kafka未来可以做哪些优化:首先我们会继续去做Kafka的高可用建设,比如说客户端主动去做一些故障节点的避让,服务端通过多队列的方式去隔离一些异常请求,避免它们之间相互影响。另外,高可靠方面会去做quorum write多数派写优化,因为Kafka的ack等于1时是需要写入所有副本的。我们还会去做流批一体的存储架构,比如Kafka on HDFS。

作者丨赵海源
来源丨公众号:DataFunTalk(ID:datafuntalk)
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