关键词：
前言
搭建单机redis服务，结合fastdfs，springboot实现h5与fastdfs之间的断点续传,大文件上传,秒传。技术采用：webuploader+springboot+redis+fastdfs(服务端)+FastDFS_Client。
本文所需实现工具，皆在此包中https://download.csdn.net/download/as4589sd/15086474
fastdfs服务搭建
先要安装gcc编译器：
yum -y install gcc-c++下载https://download.csdn.net/download/as4589sd/15086474的工具包，进行解压
安装lib依赖包
tar -zxvf V1.0.43.tar.gz
cd libfastcommon-1.0.43
./make.sh
./make.sh install
如果缺少libfdfsclient.so依赖，可以下载https://download.csdn.net/download/as4589sd/15086685
ln -s /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/local/lib/libfastcommon.so
ln -s /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/lib/libfastcommon.so
ln -s /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/local/lib/libfdfsclient.so
ln -s /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/lib/libfdfsclient.so安装fastdfs服务
tar -zxvf V6.06.tar.gz
cd fastdfs-6.06
./make.sh
./make.sh install配置Tracker服务
mkdir -p /data/fastdfs/tracker
cd /etc/fdfs
cp tracker.conf.sample tracker.conf
vim tracker.conf要修改的内容为
#启用配置文件（默认启用）
disabled=false
#设置tracker的端口号，通常采用22122这个默认端口
port=22122
#设置tracker的数据文件和日志目录
base_path=/data/fastdfs/tracker
#设置http端口号，默认为8080
http.server_port=80 启动服务
#启动
/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf start
查看是否启动
#查看启动端口
ss -ant | grep 22122查看启动日志
#查看启动日志
tail -f /data/fastdfs/tracker/logs/trackerd.log 
加入开机启动
vim /etc/rc.d/rc.local在加入启动命令
如果重启后发现未能自动启动则通过命令
ll /etc/rc.d/rc.local检查一下rc.local是否具备可执行权限，若是无可执行权限则通过命令进行授权
chmod +x /etc/rc.d/rc.local配置Storage服务
mkdir -p /data/fastdfs/storage
mkdir -p /data/fastdfs/storage/file
cd /etc/fdfs
cp storage.conf.sample storage.conf
vim storage.conf要修改的内容为
#启用配置文件（默认启用）
disabled=false
#组名，根据实际情况修改
group_name=group1
#设置storage的端口号，默认是23000，同一个组的storage端口号必须一致
port=23000
#设置storage数据文件和日志目录
base_path=/data/fastdfs/storage
#存储路径个数，需要和store_path个数匹配
store_path_count=1
#实际文件存储路径
store_path0=/data/fastdfs/storage/file
#tracker 服务器的 IP地址和端口号，如果是单机搭建，IP不要写127.0.0.1，否则启动不成功（此处的ip是我的CentOS虚拟机ip）
tracker_server=172.16.6.50:22122
#设置 http 端口号
http.server_port=8888 启动服务
#启动
/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start查看启动端口
#查看启动端口
ss -ant | grep 23000查看启动日志
#查看启动日志
tail -f /data/fastdfs/storage/logs/storaged.log
通过monitor查看storage是否绑定成功
[root@localhost /]# /usr/bin/fdfs_monitor /etc/fdfs/storage.conf
[2021-09-23 12:59:26] DEBUG - base_path=/opt/fastdfs_storage, connect_timeout=30, network_timeout=60, tracker_server_count=1, anti_steal_token=0, anti_steal_secret_key length=0, use_connection_pool=0, g_connection_pool_max_idle_time=3600s, use_storage_id=0, storage server id count: 0
server_count=1, server_index=0
tracker server is 172.16.8.11:22122
group count: 1
Group 1:
group name = group1
disk total space = 6818 MB
disk free space = 2169 MB
trunk free space = 0 MB
……加入开机启动
vim /etc/rc.d/rc.local在该文件中，加入启动命令
/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start测试验证
[root@localhost ~]# ps -ef|grep fdfs
root 10335 17685 0 23:50 pts/3 00:00:00 grep --color=auto fdfs
root 13335 1 0 13:17 ? 00:00:07 /usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start
root 15779 1 0 12:59 ? 00:00:04 /usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf
用fdfs客户端进行测试
cp /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.conf测试时需要设置客户端的配置文件
vim /etc/fdfs/client.conf打开文件后依次做以下修改：
#tracker服务器文件路径
base_path=/data/fastdfs/tracker
#tracker服务器IP地址和端口号
tracker_server=172.16.7.50:22122
# tracker 服务器的 http 端口号，必须和tracker的设置对应起来
http.tracker_server_port=80 配置完成后就可以模拟文件上传了，先给/data目录下放一文件test.txt，然后通过执行客户端上传命令尝试上传：
/usr/bin/fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /data/test.txt单机redis服务搭建
1.获取redis资源，并解压
从https://download.csdn.net/download/as4589sd/15086474的工具包中，解压redis-4.0.8.tar.gz
tar xzvf redis-4.0.8.tar.gz2.安装
cd redis-4.0.8
make
cd src
make install PREFIX=/usr/local/redis3.移动配置文件到安装目录下
cd ../
mkdir /usr/local/redis/etc
mv redis.conf /usr/local/redis/etc4.配置redis为后台启动
vim /usr/local/redis/etc/redis.conf注意，将daemonize no 改成daemonize yes，及注释掉bind 127.0.0.1，可以远程访问
5.将redis加入到开机启动
vim /etc/rc.d/rc.local在里面添加内容：
/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf意思就是开机调用这段开启redis的命令.
6.启动redis
/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf7.将redis-cli,redis-server拷贝到bin下，让redis-cli指令可以在任意目录下直接使用
cp /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/bin/
cp /usr/local/redis/bin/redis-cli /usr/local/bin/8.设置redis密码
a.运行命令：
redis-clib.查看现有的redis密码(可选操作，可以没有)
运行命令：
config get requirepass如果没有设置过密码的话运行结果会如下图所示
c.设置redis密码
运行命令：
config set requirepass *******(******为你要设置的密码)，设置成功的话会返回‘OK’字样
d.测试连接
重启redis服务
//****为你设置的密码
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a ****也可以，输入 redis-cli 进入命令模式，使用 auth '*****' （****为你设置的密码）登陆
9.让外网能够访问redis
a.配置防火墙:
#开放6379端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent
#重启防火墙以使配置即时生效
systemctl restart firewalld
#查看系统所有开放的端口
firewall-cmd --zone=public --list-portsb.若是仍不可远程访问：
此时 虽然防火墙开放了6379端口，但是外网还是无法访问的，因为redis监听的是127.0.0.1:6379，并不监听外网的请求。
- 把文件夹目录里的redis.conf配置文件里的bind 127.0.0.1前面加#注释掉
- 命令：redis-cli连接到redis后，通过 config get daemonize和config get protected-mode 是不是都为no，如果不是，就用config set 配置名 属性 改为no。
其他redis相关常用命令
卸载redis：
#停止redis
pkill redis
#删除安装目录
rm -rf /usr/local/redis
#删除所有redis相关命令脚本
rm -rf /usr/bin/redis-*
#删除redis解压文件夹
rm -rf /root/download/redis-4.0.4 报异常，尝试重启
原因: Redis已经启动
解决: 关掉Redis,重启即可
redis-cli shutdown
redis-server &然后你就能看到Redis愉快的运行了.
客户端检测连接是否正常
使用redis-cli客户端检测连接是否正常
$redis-cli
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> set key "hello world"
OK
127.0.0.1:6379> get key
"hello world"Redis客户端常见操作
Redis是key-value数据库，支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
当value是string类型，命令包括set get setnx incr del 等。
> set server:name "fido" // 设置键值
OK
> get server:name // 获取键值
"fido"
> setnx connections 10 // set if not exists
OK
> incr connections // 原子性增加values值
(integer) 11
> incr connections
(integer) 12
> del connections // 删除key
(integer) 1
> incr connections
(integer) 1当value是list类型，命令包括rpush lpush llen lrange lpop rpop del 等。
> rpush friends "Alice" // 在末尾追加
(integer) 1
> rpush friends "Bob"
(integer) 2
> lpush friends "Sam" // 插入到开头
(integer) 3
> lrange friends 0 -1 // 返回列表的子集，类似切片操作
1) "Sam"
2) "Alice"
3) "Bob"
> lrange friends 0 1
1) "Sam"
2) "Alice"
> lrange friends 1 2
1) "Alice"
2) "Bob"
> llen friends // 返回列表长度
(integer) 3
> lpop friends // 删除并返回列表第一个元素
"Sam"
> rpop friends // 删除并返回列表最后一个元素
"Bob"
> lrange friends 0 -1
1) "Alice"
> del friends // 删除key
(integer) 1 // 1表示成功，0表示失败当value是set类型，命令包括sadd srem sismember smembers sunion del等。
> sadd superpowers "flight" // 添加元素
(integer) 1
> sadd superpowers "x-ray vision"
(integer) 1
> sadd superpowers "reflexes"
(integer) 1
> srem superpowers "reflexes" // 删除元素1
> sismember superpowers "flight" // 测试元素是否在集合中
(integer) 1
> sismember superpowers "reflexes"
(integer) 0
> smembers superpowers // 返回集合中所有元素
1) "x-ray vision"
2) "flight"
> sadd birdpowers "pecking"
(integer) 1
> sadd birdpowers "flight"
(integer) 1
> sunion superpowers birdpowers // 合并多个set，返回合并后的元素列表
1) "x-ray vision"
2) "flight"
3) "pecking"
> del superpowers // 删除key
(integer) 1当value是zset类型，命令包括 zadd zrange del等，注意给value一个编号用于排序。
> zadd hacker 1940 "Alan Kay" // 给value指定一个编号，比如以年份1940作为编号
(integer) 1
> zadd hacker 1906 "Grace Hopper"
(integer) 1
> zadd hacker 1953 "Richard Stallman"
(integer) 1
> zadd hacker 1965 "Yukihiro Matsumoto"
(integer) 1
> zadd hacker 1916 "Claude Shannon"
(integer) 1
> zadd hacker 1969 "Linux Torvalds"
(integer) 1
> zadd hacker 1957 "Sophie Wilson"
(integer) 1
> zadd hacker 1912 "Alan Turing"
(integer) 1
> zrange hacker 2 4 // 切片返回有序集合中元素
1) "Claude Shannon"
2) "Alan Kay"
3) "Richard Stallman"
> del hacker // 删除key
(integer) 1当value是hash类型，hash类型可以理解为字典，需要给value指定一个field用于映射，命令包括hset hmset hget hgetall hdel hincrby del 等。
> hset user:1000 name "John Smith" // 给value指定一个field，比如name
(integer) 1
> hset user:1000 email "john.smith@example.com"
(integer) 1
> hset user:1000 password "s3cret"
(integer) 1
> hgetall user:1000 // 获得hash表中所有成员，包括field和value
1) "name"
2) "John Smith"
3) "email"
4) "john.smith@example.com"
5) "password"
6) "s3cret"
> hmset user:1001 name "Mary Jones" password "hidden" email
"mjones@example.com" // 设置多个field和value
OK
> hget user:1001 name // 根据field获取value
"Mary Jones"
> hset user:1000 visits 10 // field可以映射到数字值
(integer) 1
> hincrby user:1000 visits 1 // 原子性增加value的值，增加1
(integer) 11
> hincrby user:1000 visits 10 // 增加10
(integer) 21
> hdel user:1000 visits // 删除field及其value
(integer) 1
> hincrby user:1000 visits 1
(integer) 1
> del user:1000 // 删除key
(integer) 1设置和查看key的生命周期，key过期会被自动删除，命令包括expire ttl 等。
> set resource:lock "Redis Demo"
OK
> expire resource:lock 120 // 设置生命周期为120s
(integer) 1
> ttl resource:lock // 查看当前生命周期还剩多少时间
(integer) 109
> ttl resource:lock // 120s后查看，返回-2表示已过期或不存在
(integer) -2
> set resource:lock "Redis Demo 2"
OK
> ttl resource:lock // 返回-1表示永不过期
(integer) -1springboot实现h5与fastdfs之间的断点续传,大文件上传,秒传文件和批量上传
源代码：https://gitee.com/cosmosLearn/renewFastdfs.git
代码比较简单明了，完全诠释面向对象的思想……
对比，只是单纯返回一个String类型？
改为upload_list8888，页面调用是失败的
改回upload_list
ThreadLocal与redis秒配，解决了redis线程池在被共享访问时带来的线程安全问题
打个比方，现在公司所有人都要填写一个表格，但是只有一支笔，这个时候就只能上个人用完了之后，下个人才可以使用，为了保证"笔"这个资源的可用性，只需要保证在接下来每个人的获取顺序就可以了，这就是 lock 的作用，当这支笔被别人用的时候，我就加 lock ，你来了那就进入队列排队等待获取资源(非公平方式那就另外说了)，这支笔用完之后就释放 lock ，然后按照顺序给下个人使用。
但是完全可以一个人一支笔对不对，这样的话，你填写你的表格，我填写我的表格，咱俩谁都不耽搁谁。这就是 ThreadLocal 在做的事情，因为每个 Thread 都有一个副本，就不存在资源竞争，所以也就不需要加锁，这不就是拿空间去换了时间嘛！
了解决redis线程池对象（笔），不能被多线程（多个人）共享访问的问题，通过 threadLocal.set() 方法，将redis线程池对象实例保存在每个线程，自己所拥有的 threadLocalMap中（生成多个副本）。
这样的话，每个线程都使用自己的redis线程池对象实例，彼此不会影响，从而达到了隔离的作用，这样就解决了redis线程池对象在被共享访问时带来的线程安全问题。
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.util.List;
public class RedisUtil
private RedisUtil()
private static Logger _logger = LoggerFactory.getLogger(RedisUtil.class);
;
protected static final ThreadLocal<Jedis> threadLocalJedis = new ThreadLocal<Jedis>();
//Redis服务器IP
private static String ADDR_ARRAY = ReadProper.getResourceValue("spring.redis.host");
//Redis的端口号
private static int PORT = Integer.parseInt(ReadProper.getResourceValue("spring.redis.port"));
//访问密码
private static String AUTH = ReadProper.getResourceValue("spring.redis.password");
//可用连接实例的最大数目，默认值为8；
//如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。
private static int MAX_ACTIVE = -1;
//控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例，默认值也是8。
private static int MAX_IDLE = 16;
//等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；
private static int MAX_WAIT = 1000 * 5;
//超时时间
private static int TIMEOUT = 1000 * 5;
//在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；
private static boolean TEST_ON_BORROW = true;
private static JedisPool jedisPool ;
//默认的数据库为0
/**
* redis过期时间,以秒为单位
*/
public final static int EXRP_HOUR = 60 * 60; //一小时
public final static int EXRP_DAY = 60 * 60 * 24; //一天
public final static int EXRP_MONTH = 60 * 60 * 24 * 30; //一个月
/**
* 初始化Redis连接池,注意一定要在使用前初始化一次,一般在项目启动时初始化就行了
*/
public static JedisPool initialPool()
JedisPool jp=null;
try
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(MAX_ACTIVE);
config.setMaxIdle(MAX_IDLE);
config.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT);
config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW);
config.setTestOnCreate(true);
config.setTestWhileIdle(true);
config.setTestOnReturn(true);
config.setNumTestsPerEvictionRun(-1);
jp = new JedisPool(config, ADDR_ARRAY, PORT, TIMEOUT, AUTH);
jedisPool=jp;
threadLocalJedis.set(getJedis());
catch (Exception e)
e.printStackTrace();
_logger.error("redis服务器异常",e);
return jp;
public static void close(Jedis jedis)
if (threadLocalJedis.get() == null && jedis != null)
jedis.close();
// /**
// * 在多线程环境同步初始化
// */
// private static synchronized void poolInit()
// if (jedisPool == null)
// initialPool();
//
//
/**
* 获取Jedis实例,一定先初始化
*
* @return Jedis
*/
public static Jedis getJedis()
boolean success = false;
Jedis jedis = null;
// if (jedisPool == null)
// poolInit();
//
int i=0;
while (!success)
i++;
try
if (jedisPool != null)
jedis=threadLocalJedis.get();
if (jedis==null)
jedis = jedisPool.getResource();
else
if(! jedis.isConnected()&&!jedis.getClient().isBroken())
threadLocalJedis.set(null);
jedis = jedisPool.getResource();
//System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":第"+i+"次获取成功#@利用了本地缓存redis");
return jedis;
else
throw new RuntimeException("redis连接池初始化失败");
catch (Exception e)
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":第"+i+"次获取失败!!!");
success = false;
e.printStackTrace();
_logger.error("redis服务器异常",e);
if (jedis!=null)
success=true;
if (i>=10&&i<20)
try
Thread.sleep(1000);
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
if (i>=20&&i<30)
try
Thread.sleep(2000);
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
if (i>=30&&i<40)
try
Thread.sleep(3000);
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
if (i>=40)
System.out.println("redis彻底连不上了~~~~(>_<)~~~~");
return null;
if (threadLocalJedis.get()==null)threadLocalJedis.set(jedis);
//System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":第"+i+"次获取成功@");
return jedis;
/**
* 设置 String
*
* @param key
* @param value
*/
public static void setString(String key, String value)
Jedis jo = null;
try
value = StrUtil.isBlank(value) ? "" : value;
jo = getJedis();
jo.set(key, value);
catch (Exception e)
threadLocalJedis.set(null);
_logger.error("redis服务器异常",e);
throw new RuntimeException("redis服务器异常");
finally
if (jo != null)
close(jo);
/**
* 设置 过期时间
*
* @param key
* @param seconds 以秒为单位
* @param value
*/
public static void setString(String key, int seconds, String value)
Jedis jo = null;
try
value = StrUtil.isBlank(value) ? "" : value;
jo = getJedis();
jo.setex(key, seconds, value);
catch (Exception e)
threadLocalJedis.set(null);
e.printStackTrace();
_logger.error("redis服务器异常",e);
throw new RuntimeException("redis服务器异常");
finally
if (jo != null)
close(jo);
/**
* 获取String值
*
* @param key
* @return value
*/
public static String getString(String key)
Jedis jo = null;
try
jo = getJedis();
if (jo == null || !jo.exists(key))
return null;
return jo.get(key);
catch (Exception e)
threadLocalJedis.set(null);
e.printStackTrace();
_logger.error("redis服务器异常",e);
throw new RuntimeException("redis操作错误");
finally
if (jo != null)
close(jo);
public static long incrBy(String key, long integer)
Jedis jo = null;
try
jo = getJedis();
return jo.incrBy(key, integer);
catch (Exception e)
threadLocalJedis.set(null);
e.printStackTrace();
_logger.error("redis服务器异常",e);
throw new RuntimeException("redis操作错误");
finally
if (jo != null)
close(jo);
public static long decrBy(String key, long integer)
Jedis jo = null;
try
jo = getJedis();
return jo.decrBy(key, integer);
catch (Exception e)
threadLocalJedis.set(null);
e.printStackTrace();
_logger.error("redis服务器异常",e);
throw new RuntimeException("redis操作错误");
finally
if (jo != null)
close(jo);
//删除多个key
public static long delKeys(String [] keys)
Jedis jo = null;
try
jo = getJedis();
return jo.del(keys);
catch (Exception e)
threadLocalJedis.set(null);
e.printStackTrace();
_logger.error("redis服务器异常",e);
throw new RuntimeException("redis操作错误");
finally
if (jo != null)
close(jo);
//删除单个key
public static long delKey(String key)
Jedis jo = null;
try
jo = getJedis();
return jo.del(key);
catch (Exception e)
threadLocalJedis.set(null);
e.printStackTrace();
_logger.error("redis服务器异常",e);
throw new RuntimeException("redis操作错误");
finally
if (jo != null)
close(jo);
//添加到队列尾
public static long rpush(String key,String node)
Jedis jo = null;
try
jo = getJedis();
return jo.rpush(key,node);
catch (Exception e)
threadLocalJedis.set(null);
e.printStackTrace();
_logger.error("redis服务器异常",e);
throw new RuntimeException("redis操作错误");
finally
if (jo != null)
close(jo);
//删除list元素
public static long delListNode(String key,int count,String value)
Jedis jo = null;
try
jo = getJedis();
return jo.lrem(key,count,value);
catch (Exception e)
threadLocalJedis.set(null);
e.printStackTrace();
_logger.error("redis服务器异常",e);
throw new RuntimeException("redis操作错误");
finally
if (jo != null)
close(jo);
//获取所有list
public static List getListAll(String key)
Jedis jo = null;
List list=null;
try
jo = getJedis();
list= jo.lrange(key,0,-1);
catch (Exception e)
threadLocalJedis.set(null);
e.printStackTrace();
_logger.error("redis服务器异常",e);
throw new RuntimeException("redis操作错误");
finally
if (jo != null)
close(jo);
return list;
//清理缓存redis
public static void cleanLoacl(Jedis jo)
threadLocalJedis.set(null);
close(jo);
static
initialPool();
使用webuploader组件实现大文件分片上传，断点续传
webuploader：是一个以HTML5为主， Flash为辅的文件上传组件，采用大文件分片/并发上传的方式，极大地提高了文件上传的效率，同时兼容多种浏览器版本；
前端
引入百度Webuploader组件，需要注意标签的id/nama属性，这些将在后面的JavaScript中使用到进行文件切分、验证。
以上js组件，将完成文件上传、MD5验证、删除、切片、上传进度条显示、暂停、继续上传及上传成功/失败时候的回调。
后端
前端，给后端提供封装的chunk,及request
后端，主要是判断文件是否有分片，如果没有，则直接存放到目的目录；
如果存在分片，则创建临时目录，存放分片信息；
之后判断当前分片所属的文件的所有分片是否已经传输完毕，如果当前分片数==所属文件总分片数，则开始合并文件并转移完整文件到目的目录，并且删除临时目录
检测完文件，以后，开始上传操作
//上传操作
path = appendFileStorageClient.uploadAppenderFile(UpLoadConstant.DEFAULT_GROUP, file.getInputStream(),file.getSize(), FileUtil.extName((String) paramMap.get("name")));
//更新操作
appendFileStorageClient.modifyFile(UpLoadConstant.DEFAULT_GROUP, noGroupPath, file.getInputStream(),file.getSize(),historyUpload);hutool工具的巧妙运用
可参考hutool资料http://www.mianshigee.com/tutorial/hutool/26e24c7a37d93249.md
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.0.6</version>
</dependency>cn.hutool.core.collection.CollUtil判断非空
cn.hutool.json.JSONObject与JSONUtil
if (CollUtil.isNotEmpty(fileList))
for (String e:fileList)
JSONObject jsonObject= JSONUtil.parseObj(e);
jsonObjects.add(jsonObject);
cn.hutool.core.convert.Convert类型转换
cn.hutool.core.util.RandomUtil生成随机字符串及StrUtil判断字符为空
解析文件的扩展名，来获该文件的类型
import cn.hutool.core.io.FileUtil;
FileUtil.extName((String) paramMap.get("name")));总结
整体搭建整个环境，还是比较顺利的，关键是学习该开源代码中，springboot如何实现h5与fastdfs之间的断点续传,大文件上传,秒传文件和批量上传。
前端代码引入了百度Webuploader组件，实现文件上传、MD5验证、删除、切片、上传进度条显示、暂停、继续上传及上传成功/失败时候的回调。后端，主利用redis工具，进行判断文件是否有分片，如果没有，则直接存放到fastdfs目录；如果存在分片，则创建临时目录，存放分片信息；之后判断当前分片所属的文件的所有分片是否已经传输完毕，如果当前分片数==所属文件总分片数，则开始合并文件并转移完整文件到fastdfs目录，并且删除临时目录。
感兴趣的同学，可以自己搭建debug一下，超有营养，有什么问题，可以私信一起交流，探讨！
linux下javaweb服务器的搭建二（redis）(代码片段)
目录1、redis介绍2、redis的下载3、redis单机版的安装配置3.1 redis单机版的安装3.2 redis单机版的启动/停止3.3 redis单机版的配置1）设置redis密码2）开启redis的远程连接3）关闭protected-mode模式4）修改redis的默认端口5ÿ... 查看详情
fastdfs单机
由于FastDFS集群搭建非常复杂，对于初期学习FastDFS来说，搭建个单机版的作为入门更为实际一些。第一步：搭建虚拟环境 FastDFS需要在Linux系统上安装，我们一般使用的都是Windows系统，这样就需要有虚拟环境... 查看详情
第二章fastdfs单机搭建过程(代码片段)
上章我们初始了FastDFS的介绍，发展历程和结构，不多说，本章带你走进FastDFS安装步骤，以及相关web项目演示上传下载等功能。1、准备环境系统：Centos7.x相关软件：libfastcommon（FastDFS分离出的一些公用... 查看详情
fastdfs单机搭建以及java客户端demo
http://blog.csdn.net/u012453843/article/details/69951920http://blog.csdn.net/xyang81/article/details/52847311http://blog.csdn.net/kingboyworld/article/details/52299602 参考了这几个搭建了FastDFS文件系统主要是fast 查看详情
你必须知道的4种redis集群方案及优缺点对比
在服务开发中，单机都会存在单点故障的问题，及服务部署在一台服务器上，一旦服务器宕机服务就不可用，所以为了让服务高可用，分布式服务就出现了，将同一服务部署到多台机器上，即使其中几台服务器宕机，只要有一台... 查看详情
fastdfs与nginx结合搭建文件服务器，并内网穿透实现公网访问(代码片段)
文章目录前言1.本地搭建FastDFS文件系统1.1环境安装1.2安装libfastcommon1.3安装FastDFS1.4配置Tracker1.5配置Storage1.6测试上传下载1.7与Nginx整合1.8安装Nginx1.9配置Nginx2.局域网测试访问FastDFS3.安装cpolar内网穿透4.配置公网访问地址5.固定公网... 查看详情
fastdfs虚拟机单机版搭建
说明：github搭建步骤:https://github.com/happyfish100/fastdfs/wiki#trackermkdir/home/dfs#创建数据存储目录cd/usr/local/src#切换到安装目录准备下载安装包安装libfatscommongitclonehttps://github.com/happyfish100/libfastcommon.git--depth1cdlibfastcommon/./make.sh&&./m... 查看详情
linux下javaweb服务器的搭建二（redis）(代码片段)
目录1、redis介绍2、redis的下载3、redis单机版的安装配置3.1 redis单机版的安装3.2 redis单机版的启动/停止3.3 redis单机版的配置1）设置redis密码2）开启redis的远程连接3）关闭protected-mode模式4）修改redis的默认端口5ÿ... 查看详情
搭建fastdfs
...机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务，文件上传流程如下图所示： 图片下载流程类似1.1 上传文件的文件名 客户端端上传文件后存... 查看详情
fastdfs集群部署
之前介绍过关于FastDFS单机部署，详见博文：FastDFS+Nginx(单点部署)事例下面来玩下FastDFS集群部署，实现高可用（HA）服务器规划：跟踪服务器1【主机】（TrackerServer）：10.100.139.121跟踪服务器2【备机】（TrackerServer）：10.100.138.180存... 查看详情
redis实战-redis单机环境搭建(代码片段)
Redis，业界也用了很多年了，可以说不管是什么体量的公司，基本都会选择使用它来做为公司业务服务的缓存层，它也成为了业界缓存的事实标准（但是需要缓存海量数据的业务场景中不太适用，比... 查看详情
redis实战-redis单机环境搭建(代码片段)
Redis，业界也用了很多年了，可以说不管是什么体量的公司，基本都会选择使用它来做为公司业务服务的缓存层，它也成为了业界缓存的事实标准（但是需要缓存海量数据的业务场景中不太适用，比... 查看详情
spring+xxl-conf+redis+postgresql+sofa-rpc+fastdfs基本开发框架整合
...。虽然可以忽略，不过，基本上如果要自行动手搭建的话，都会遇到这些问题的。一起开发一个文件服务器–1、配置springweb环境【试验稿】一起开发一个文件服务器–2、配置spring框架的测试【试验稿】一起开发一个... 查看详情
docker+fastdfs+springboot一键式搭建分布式文件服务器
1.拉去镜像dockerpullqbanxiaoli/fastdfs2.启动fastdfsdockerrun-d--restart=always--privileged=true--net=host--name=fastdfs-eIP={IP}-eWEB_PORT=80-v${HOME}/fastdfs:/var/local/fdfsqbanxiaoli/fastdfsIP后面是你的服务器公网ip 查看详情
linux搭建redis集群(代码片段)
在服务开发中，单机都会存在单点故障的问题，及服务部署在一台服务器上，一旦服务器宕机服务就不可用，所以为了让服务高可用，分布式服务就出现了，将同一服务部署到多台机器上，即使其中几... 查看详情
linux搭建redis集群(代码片段)
在服务开发中，单机都会存在单点故障的问题，及服务部署在一台服务器上，一旦服务器宕机服务就不可用，所以为了让服务高可用，分布式服务就出现了，将同一服务部署到多台机器上，即使其中几... 查看详情
docker环境下docker-compose一键式搭建fastdfs文件存储服务系统(代码片段)
前言本节内容我们使用docker-compose一键式搭建一套fastdfs服务，实现docker环境下的文件存储服务，在开始本节内容之前，我们需要提前安装好docker和docker-compose环境。fastdfs是一套分布式的文件存储服务系统，主要有t... 查看详情
你必须知道的4种redis集群方案及优缺点对比(代码片段)
在服务开发中，单机都会存在单点故障的问题，及服务部署在一台服务器上，一旦服务器宕机服务就不可用，所以为了让服务高可用，分布式服务就出现了，将同一服务部署到多台机器上，即使其中几... 查看详情