关键词：
表A数据如下
day sal
1 22
2 32
3 21
4 45
5 54
6 12
7 67
查询出的结果如下
day sal sumsaltoyesterday
1 22 22
2 32 54 (也就是昨天加今天)
3 21 75 (也就是今天加前2天，后面以此类推)
4 45 120
5 54 174
6 12 186
7 67 253
这个语句怎么写 用分析函数和partition by
1 22 22
2 32 32
3 21 21
4 45 45
5 54 54
6 12 12
7 67 67
若想得到以上结果，首先必须在原始数据添加一列，我们假设为其添加姓名列，使原表变为：
name day sal
zh 1 22
zh 2 32
zh 3 21
zh 4 45
zh 5 54
zh 6 12
zh 7 67
on 1 23
on 2 46
为了看查询效果，我们还添加了另外一个人的名字on
其对应的查询语句应该为：
select day,sal,sum(sal) over(partition by name order by name,day) sumsaltoyesterday from A;
最终显示结果为：
day sal sumsaltoyesterday
1 23 23
2 46 69
1 22 22
2 32 54
3 21 75
4 45 120
5 54 174
6 12 186
7 67 253
其实前两条数据是on的，后面的数据是zh的，要想看出区别，可在结果列中加上姓名 参考技术A select day,sal,sum(sal) over(order by day) sumsaltoyesterday from A 参考技术B select day,sal,sum(sal) over(partition by day order by sal) sumsaltoyesterday from A; 参考技术C select day,sal,sum(sal) over(partition by null order by day rows between unbounded preceding and current row) as sumsaltoyesterday from a;
oracle分析函数汇总(代码片段)
目录导航：1.分析函数语法2.count()over()：统计分区中各组的行数，partitionby可选，orderby可选3.sum()over()：统计分区中记录的总和，partitionby可选，orderby可选4.avg()over()：统计分区中记录的平均值，partitionby可选，orderby可选5.min()over()... 查看详情
oracle rank函数怎么用
参考技术Arank是oracle分析函数中的一个，主要用法是rank()over(partitonbyxxoraderbyZZdesc)（分组排序序号）一般用来分组排序，与groupbyxxorderbyZZ不同的是，它并不影响现有数据。比如：xxzz1213142226那么selectxx,zz,rank()over(partitonbyxxoraderbyZZ)aa... 查看详情
oracle数据库关键字用法,merge、startwith、over(partitionby)、minus
参考技术A1.MERGE判断table1和table2是否满足ON中条件，如果满足则用table2表去更新table1表，如果不满足，则将table2表数据插入table1表但是有很多可选项,表关联更新MERGE INTOtable1a USING( ... 查看详情
oracle中的over函数怎么用的，啥意思
over函数是oracle中的分析函数，分析函数是对行集组进行聚合计算，但是不像普通聚合仗函数那样每组只返回一个值，分析函数可以为每组返回多个值。使用方法为：over(partitionby排列名1orderby列名2)，括号中的两个关键词partitionby... 查看详情
row_number()over(partitionby后面加数字型字段提示varchar转换number算术溢出错误
参考技术Arow_number()over(partitionby[字段名字]orderby...)话说字段名称用纯数字表示非常不专业,非要用的话加个中括号 查看详情
over(partitionby)函数
参考技术A最近在项目中遇到了对每一个类型进行求和并且求该类型所占的比例的需求。一开始使用的是自表的连接，后来发现这样做太复杂，更改后的SQL的解决方法是：注意：在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如... 查看详情
stormtrident示例partitionby
如下代码使用partitionBy做repartition, partitionBy即根据相应字段的值按一定算法，把tuple分配到目标partition当中（TargetPartition=hash(fields)%(numberoftargetpartition)），相同值会被分配到同一个partition当中，由于不同值有可能出现相同的has... 查看详情
分组根据某一列进行排序，根据shopid分组，用createtime排序，返回row_number()序号selectno=row_number()over(partitionbys
over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。其参数：over（partitionbycolumnname1orderbycolumnname2）含义：按columname1指定的字段进行分组排序，或者说按字段columnname1的值进行分组排序。例如：employees表... 查看详情
【sql】partitionby
参考技术A一旦各种开窗函数使用partitionby后，需要明确的是，函数会对每个分区独立处理。avg(page)over(partitionbybook)---假如整体是对阿利波特七部曲，则该函数是求出每一部哈利波特的平均页码数。 查看详情
sqlserverpartitionby是啥意思
很高兴为你解答，相信groupby你一定用过吧，先对比说下partitionby关键字是oracle中分析性函数的一部分，它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录，partitionby用于给... 查看详情
rank()partitionby排名次
rank()排名partitionby分组与groupby相比各有优势，在这里就省略100字。。。。以下为案例：createtablestudent--学生表(sidintegerprimarykey,--IDsnamenvarchar2(100),--姓名sexnvarchar2(50),--性别ageinteger,--年龄addressnvarchar2(200)--住址);insertin 查看详情
.partitionBy('id') 在 PySpark 中写入 BigQuery 表时
】.partitionBy(\\\'id\\\')在PySpark中写入BigQuery表时【英文标题】：.partitionBy(\'id\')whenwritingtoBigQuerytablesinPySpark.partitionBy(\'id\')在PySpark中写入BigQuery表时【发布时间】：2019-11-1816:30:21【问题描述】：我正在将BigQuery中的表读入Spark。该表... 查看详情
spark中repartition和partitionby的区别(代码片段)
repartition和partitionBy都是对数据进行重新分区，默认都是使用 HashPartitioner，区别在于partitionBy只能用于PairRDD，但是当它们同时都用于PairRDD时，结果却不一样： 不难发现，其实partitionBy的结果才是我们所预期的，我们打开re... 查看详情
常用开窗函数
ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBY...ORDERBY...)RANK()OVER(PARTITIONBY...ORDERBY...)DENSE_RANK()OVER(PARTITIONBY...ORDERBY...)COUNT()OVER(PARTITIONBY...ORDERBY...)MAX()OVER(PARTITIONBY...ORDERBY...)MIN()OVE 查看详情
spark：区分大小写的 partitionBy 列
】spark：区分大小写的partitionBy列【英文标题】：spark:casesensitivepartitionBycolumn【发布时间】：2016-07-2618:30:17【问题描述】：我正在尝试使用分区键在hiveContext（用于orc格式）中写出数据帧：df.write().partitionBy("event_type").mode(SaveMode.Ove... 查看详情
partitionby函数
工作中用到的sqlselectt."ID",t."TITLE",t."SENDUSERID",t."SENDTIME",t."URL",t."USERID",t."TODOTYPE",t."MODELNAME",t."IMPORTANCE",t."SENDUSERNAME",t."SENDUSERDEPTNAME",t.DATAID,t.OPENFLAG,t.realuserid,t.status 查看详情
spark中partitionBy和groupBy有啥区别
】spark中partitionBy和groupBy有啥区别【英文标题】：What\'sthedifferencebetweenpartitionByandgroupByinsparkspark中partitionBy和groupBy有什么区别【发布时间】：2020-06-1709:14:31【问题描述】：我有一个pysparkrdd，它可以收集为如下的元组列表：rdds=self... 查看详情
partitionby和groupby的区别和对比(代码片段)
今天大概弄懂了partitionby和groupby的区别联系。1.groupby是分组函数，partitionby是分析函数(然后像sum()等是聚合函数)；2.在执行顺序上，以下是常用sql关键字的优先级from>where>groupby>having>orderby而partitionby应用在以... 查看详情