关键词：
参考技术A Spring Cloud Sleuth[sluːθ]是Spring Cloud提供的分布式系统服务链追踪组件，它大量借用了Google的Dapper，Twitter的Zipkin。场景：
疑问：
在微服务中，通常根据业务模块分服务，项目中前端发起一个请求，后端可能跨几个服务调用才能完成这个请求（如下图）。
如果系统越来越庞大，服务之间的调用与被调用关系就会变得很复杂，假如一个请求中需要跨几个服务调用，其中一个服务由于网络延迟等原因挂掉了，那么这时候我们需要分析具体哪一个服务出问题了就会显得很困难。Spring Cloud Sleuth服务链路跟踪功能，就可以帮助我们快速的发现错误根源以及监控分析每条请求链路上的性能等等。
Spring Cloud Sleuth是一个在应用中实现日志跟踪的强有力的工具。使用Sleuth库可以应用于计划任务 、多线程服务或复杂的Web请求，尤其是在一个由多个服务组成的系统中。当我们在这些应用中来诊断问题时，即使有日志记录也很难判断出一个请求需要将哪些操作关联在一起。
如果想要诊断复杂操作，通常的解决方案是在请求中传递唯一的ID到每个方法来识别日志。 而Sleuth可以与日志框架Logback、SLF4J轻松地集成，通过添加独特的标识符来使用日志跟踪和诊断问题。
微服务跟踪(sleuth)其实是一个工具,它在整个分布式系统中能跟踪一个用户请求的过程(包括数据采集，数据传输，数据存储，数据分析，数据可视化)，捕获这些跟踪数据，就能构建微服务的整个调用链的视图，这是调试和监控微服务的关键工具。
SpringCloudSleuth有4个特点:
配置应用名称，以便日志输出。
说明：
application name — 应用的名称，也就是application.properties中的spring.application.name参数配置的属性。
traceId — 为一个请求分配的ID号，用来标识一条请求链路。
spanId — 表示一个基本的工作单元，一个请求可以包含多个步骤，每个步骤都拥有自己的spanId。一个请求包含一个TraceId，多个SpanId
export — 布尔类型。表示是否要将该信息输出到类似Zipkin这样的聚合器进行收集和展示。
3f575919b0df993a：traceId相同
3f575919b0df993a，05fddf5ed5bbbf59： spanId不同。
Sleuth将traceId传入了异步方法并创建了以新的 spanId ，代表这是同一个请求但进入了另一个处理阶段，由一个异步线程来执行。
可以看到Sleuth为每个任务实例都创建一个新的traceId和spanId。
Spring Cloud Sleuth可以应用在各种各样的单一Web应用中。我们可以使用这项技术轻松地为一个请求采集日志，即使请求跨越多个线程。帮助我们在多线程环境下进行清晰的调试，通过识别traceId和spanId来确定每一个操作和操作中的每一步，这样可以减轻我们做日志分析的复杂性。
注：当文件名为logback-spring.xml时 不需要配置logging.config
sleuth中的一些术语：
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