关键词：
参考技术A本文可以学习到以下内容：
数据及源码地址： https://gitee.com/myrensheng/data_analysis
小凡，用户对耳机商品的评论信息，你有没有什么好的办法分析一下？经理来向小凡请教问题。
嗯，小凡想了一会儿......
我想到了两种分析方法：
经理听完，甚是欣慰，便让小凡着手分析用户的评论数据。
数据解释：
小凡使用百度飞浆（paddlepaddle）模型库中的情感分析模型，将评论数据（content）转化为情感类别【积极1，消极0】
一、window10+anaconda3的安装命令：
二、安装预训练模型应用工具 PaddleHub
可以看到，大约 60% 的用户给出好评
用户的评论内容多集中在配置、音质等主题上
这里使用百度飞浆的LAC分词模型
分析结束后，小凡总结出以下结论：
小凡将结论汇报给经理，和经理一起想出一个可行的方案解决目前存在的问题。
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