关键词：
用inception-v3重新训练自己的数据模型
背景：
inception模型文件目录介绍：
data目录：需要训练的数据放在该目录： inception_model：把下载inception模型放在该目录下：
test_images：把训练完成之后，测试图片所放目录
数据准备完成之后，按以下步骤执行：
步骤1：
windows:
运行批处理文件retrain.bat
python retrain.py ^ --bottleneck_dir bottleneck ^ #自行生成每个训练图片的数据 --how_many_training_steps 200 ^ #步数 --model_dir inception_model ^ #模型 --output_graph output_graph.pb ^ #训练后输出模型 --output_labels output_labels.txt ^ #训练后输出label --image_dir data pause
Ubuntu:
运行批处理文件retrain.sh
步骤2：
训练完成后，测试如下
Python predict.py
测试结果如下：
结论：如果测试物体不相似，识别率很高，但是如果物体形状相似，识别率则不高
源码：https://pan.baidu.com/s/1qdRmnQsRv5k3QesZxRC9QA 提取码：jipt
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