关键词：
参考技术A 对k8s知识有一定了解掌握，能够明白Pod、Deployment、Service、Ingress 具体概念
准备一套可用的k8s环境
准备一个部署的spring boot 应用
k8s最小单元是Pod, 而Pod 是一组运行的容器，那么容器是怎么运行起来的呢 ？ 就是通过构建的镜像。（目前我们使用的容器技术都是基于docker）
那先让我们来一起制作个镜像，
将一个可运行的项目打包成一个jar文件，创建一个文件DockerFile，DockerFile和jar放到同一个目录 编写DockerFile
执行生成镜像命令
docker build -f ./DockerFile -t "/test/helloworld-server:v1" .
查看镜像 docker images
运行镜像是否正常 9000为宿主机访问端口
docker run -p 9000:8080 /test/helloworld-server:v1
通过curl或者浏览器访问 localhost:9000 服务是否正常，如果正常说明镜像制作成功，开始准备把镜像上传到仓库， 上传之前确定是否登录，如果没有登录执行 ： docker login 仓库地址
如果仓库使用的是harbor tag的名字格式改为：
仓库地址/仓库/名称，
比如 harbor.com/test/helloword-service
修改镜像 tag
docker tag <imageid> reg.com/test/helloworld-server:v1
上传镜像
docker push reg.com/test/helloworld-server:v1
上传完镜像可以登录仓库查看是否上传成功。
创建deployment.yaml
执行 kubectl apply -f deployment.yaml
查看pod 是否创建成功 处于ready 状态
kubectl get pod -o wide
如果没有创建成功，通过log 或者 describe 查看具体原因
kubectl describe pod pod-namexxxxx
pod 的IP重启之后就会有变化，所以为了能够固定访问pod有了service的概念，pod绑定service，我们通过service来访问pod，service可以理解为集群内部的负载均衡流量的控制器，接下来我们开始创建service
创建service.ymal
我们使用的service type是NodePort，yaml里没有申明nodePort 所以k8s会默认创建一个nodePort （30000-40000），然后我们通过node ip 加 nodePort 就可以访问service。
kubectl apply -f service.yaml
查看nodePort kubectl get svc -o -wide
通过curl node ip : nodePort 查看是否路由到pod的服务，service的路由是针对内部使用，所以对外我们还需要提供另一种访问方式 那就是Ingress，（还有其它访问方式，本章使用Ingress）接下俩就是创建Ingress
ingress.ymal
kubectl apply -f ingress.ymal
安装ingress contoller
查看ingress contoller pod 是否创建成功，一般情况pull镜像的时候会失败，需要手动 docker pull .
配置host nodeIP helloserver.com，通过 curl helloserver.com:ingress contoller nodePort 访问。可以配置HA proxy 解决不用加端口问题
查看ingress contoller nodePort
kubectl get svc -o -wide -n ingress-nginx
到目前为止整个访问流程就配置完成了，如果我们配置完之后仍然访问不了
，可以一步一步的排除
绑定关系
检查pod是否正常
kubectl describe pod <pod name>
检查service 绑定pod配置是否正确 从service 访问pod Endpoints
kubectl describe service <service-name> | grep Endpoints
一个 endpoint 是一对<ip address:port>，并且当 Service（至少）target 一个 pod 时。至少有一对
检查Ingress 配置
kubectl describe ingress <ingress-name>
如果你能在 /Backend/ 列中看到 endpoint，但依旧无法访问应用程序，那么可能是以下问题：
如果你毫无头绪，那么在 Kubernetes 中进行故障排除可能是一项艰巨的任务。
你应该永远记住以从下至上的顺序解决问题：现检查 Pod，然后向上移动堆栈至 Service 和 Ingress。
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