pandas与matplotlib综合案例

author author     2023-04-06     552

关键词:

参考技术A

需求:分析Xiaoqu_NJ.csv文件,分析南京各小区分布数量、及小区建成情况等。

1、打开Xiaoqu_NJ.csv文件,由于爬取的文件没有表头,所以需要自定义表头。

2、城市定位与街道定位去除’小区‘

3、删除多余的列

4、将热度等字段保留数字,其余删除。用到extract()文本提取函数,它与正则表达式配合使用。\\d+,其中\\d代表数字,+代表批配数字后的数字

5、物业费。保留单价数字,用到
data[\'物业费\'] = data[\'物业费\'].str.extract(\'(. ?)元. ?\')
(.*?)提取元前()内的数据

6、永久删除缺失值

7、增加一列使用年限

8、保存清洗 后的数据

1、导入库

2、读取修改后的数据

3、绘制南京各区小区分布数量图
数组转列表,.tolist()

运行效果:

4、南京小区建成数量与年份的关系图表

运行效果:

运行效果:

5、各区域建成数量与年份关系图

运行效果:

6、南京下辖各区小区均价情况

运行效果

012pandas与matplotlib结合制图

  这里以后再补充。1.折线图    查看详情

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