关键词：
YOLO （https://pjreddie.com/darknet/yolo/）是一个非常好的一阶段对象检测器。
我也从这个小哥：https://blog.paperspace.com/tag/series-yolo/ 处下了一个pytorch的。
检测效果如下：
如果把图切成两块方形的：
可以看出检测效果和图像尺度还是有关系的。
因为不管图像大小网络首先将图像缩放到320*320，第一张是长方形，所以缩放后变形大，识别的精度也就低。把SUV识别为truck，右上角白车的遮挡导致识别不完全，左上角把围栏识别为汽车。
可以简单的看出识别的尺度是非常关键的，要提高检测精度对于尺度的先验知识不可缺少。
opencv-python之——图像sift特征提取
参考技术A在一定的范围内，无论物体是大还是小，人眼都可以分辨出来。然而计算机要有相同的能力却不是那么的容易，在未知的场景中，计算机视觉并不能提供物体的尺度大小，其中的一种方法是把物体不同尺度下的图像都... 查看详情
opencv探索之路（二十三）：特征检测和特征匹配方法汇总(代码片段)
...不变特征的概念。它的理念是，不仅在任何尺度下拍摄的物体都能检测到一致的关键点，而且每个被检测的特征点都对应一个尺度因子。理想情况下，对于两幅图像中不同尺度的的同一个物体点，计算得到的两个尺度因子之间的... 查看详情
matlab如何加入瑞利衰落
...筑物密集的城镇中心地带的无线信道。密集的建筑和其他物体使得无线设备的发射机和接收机之间没有直射路径，而且使得无线信号被衰减、反射、折射、衍射。在曼哈顿的实验证明，当地的无线信道环境确实接近于瑞利衰落。... 查看详情
移动通信笔记-小尺度衰落和多径效应
移动无线电传播：小尺度衰落和多径效应移动无线电传播：小尺度衰落和多径效应 查看详情
glmer logit - 概率尺度上的交互效应（用 `predict` 复制`effects`）
】glmerlogit-概率尺度上的交互效应（用`predict`复制`effects`）【英文标题】：glmerlogit-interactioneffectsonprobabilityscale(replicating`effects`with`predict`)【发布时间】：2017-08-1910:08:03【问题描述】：我正在使用lme4包运行glmerlogit模型。我对各种... 查看详情
经典论文解读yolov3目标检测
...LO是一种目标检测方法，它的输入是整张图片，输出是n个物体的检测信息，可以识别出图中的物体的类别和位置。YOLOv3相对v2版本，准确度和速度差不多，但对小目标检测更好。v3版本主要的改进是使用Darknet-53主干网络提取特征... 查看详情
[培训-无线通信基础-3]：窄带无线信道（大小尺度衰落多普勒效应）
...cle/details/118719351目录引言：第1部分无线信道概述与大尺度衰落1.1 无线信道概述1.2大尺度衰落的成因与数学模型（正态分布）第 查看详情
yolov3简介
...的东西，这里的粗略理解是不同给的尺度检测不同大小的物体。YOLO2已经开始采用K-means聚类得到先验框的尺寸，YOLO3延续了这种方法，为每种下采样尺度设定3种先验框，总共聚类出9种尺寸的先验框。在COCO数据集这9个先验框是：... 查看详情
目标检测之多尺度融合(代码片段)
...测或分割出目标，而低层的细节信息可以准确地包含物体位置信息。高层与低层特征即为不同尺度。常见应用不同尺度(a)Featurizedimagepyramid：这种方式就是先把图片弄成不同尺寸的，然后再对每种尺寸的图片提取不同... 查看详情
特征金字塔网络fpn
...的特征金字塔网络FeaturePyramidNetworks(FPN)。FPN主要解决的是物体检测中的多尺度问题，通过简单的网络连接改变，在基本不增加原有模型计算量情况下，大幅度提升了小物体检测的性能。我们将从论文背景，论文思想，结果与结论... 查看详情
tph-yolov5|基于transformer的yolov5小目标检测器|四头加注意力(代码片段)
...一项热门任务。由于无人机总是在不同的高度航行，物体尺度变化剧烈，给网络优化带来了负担。此外，高速和低空飞行会在密集的物体上带来运动模糊，这给物体识别带来了很大的挑战。为了解决上述两个问题&... 查看详情
第九弹：hog
这是物体检测的第一篇，其实物体检测，物体定位，物体分割关联很大，许多模型都能同时实现以上三个功能。一、论文翻译摘要 我们研究了视觉目标检测的特征集问题，并用线性SVM方法进行人体检测... 查看详情
opencv——基于颜色的物体检测系统
...区别于证件照，我试着编写了一下在复杂背景下分离纯色物体的系统，因为只是简单的编程，所以结果有待优化，先分析一下实验环境：这次的背景杂乱，虽然主体是粉色主导，但是因为光照不统一，色域跨度较大，倒影中也有... 查看详情
无线信道传输特性
...射以及散射可知，传播路径上的各种散射体以及阻挡物体对无线电波的功率有衰减作用。发送功率与接收功率的差值为路径损耗。一般情况下路径损耗与收发天线之间的距离成反比。大尺度路径损耗传播模型通常由路径损耗... 查看详情
特征工程--特征变换
...，并提取出其位置、尺度、旋转不变量；其应用范围包含物体识别、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。支持常见的尺度变化函数log2,log10，In，abs，sqrt。支持稠密或稀疏1.2如何使用... 查看详情
想请教python编程深度学习方面的大神ssd目标检测方面问题
...来做检测,大尺度特征图(较靠前的特征图)可以用来检测小物体,而小尺度特征图(较靠后的特征图)用来检测大物体;二是SSD采用了不同尺度和长宽比的先验框(Priorboxes,Defaultboxes,在FasterR-CNN中叫做锚,Anchors，想更深入的研究推荐去老男... 查看详情
opencv+python特征提取算法与图像描述符之sift/surf/orb
...，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。对现实中物体的描述一定要在一个十分重要的前提下进行，这个前提就是对... 查看详情
ssdsingleshotdetection单发多框检测实现多尺度锚框动手学深度学习v2(代码片段)
...比较大图片，SSD会炸掉，用YOLO实现。尺度特殊的物体，比如电线杠，要用YOLO检测。CrossEntropyloss和L1loss的取值要加不同的权重。参考https://www.bilibili.com/video/BV1ZX4y1c7Sw?p=1 查看详情