关键词：
参考技术A多元回归分析类型：一元线性回归分析、多元线性回归分析、非线性回归分析、曲线估计、时间序列的曲线估计、含虚拟自变量的回归分析以及逻辑回归分析等。
回归分析的任务就是， 通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进 而达到通过X去预测Y的目的。
常见的回归分析有五类：线性回归、0‐1回归（逻辑回归）、定序回归、计数回归 和生存回归，其划分的依据是因变量Y的类型。
1.因变量还可以有多种类别：
（1）连续数值型变量
（2）0-1型变量：结果只有两种并且相互对立。
（3）定序变量：拥有一定的顺序如：优秀、良好、中等、及格、不及格。（4）计数变量：代表发生次数。
（5）生存变量：截止数据（不确定），例如：寿命80+，截止到今年他80岁，具体他能够活到多少岁，还不知道。
2.这就是回归分析要完成的三个使命：
第一、识别重要变量；
第二、判断相关性的方向；
第三、要估计权重（回归系数（必须要去量纲））
3.回归分析的分类：
OLS:普通最小二乘
GLS:广义最小二乘
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第十一章多元线性回归与相关分析
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