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策略二:用户发生数据的时候指定了key没有指定partition ,采用hash算法
策略三: 当用户既没有指定partition也没有key。采用粘性的划分策略(Sticky Partitioning Strategy)方案(2.4以上版本新特性,老版本为轮询)
系列历史文章
2021年大数据Kafka(十二):❤️Kafka配额限速机制❤️
2021年大数据Kafka(十一):❤️Kafka的消费者负载均衡机制和数据积压问题❤️
2021年大数据Kafka(十):kafka生产者数据分发策略
2021年大数据Kafka(九):kafka消息存储及查询机制原理
2021年大数据Kafka(八):Kafka如何保证数据不丢失
2021年大数据Kafka(七):Kafka的分片和副本机制
2021年大数据Kafka(六):❤️安装Kafka-Eagle❤️
2021年大数据Kafka(五):❤️Kafka的java API编写❤️
2021年大数据Kafka(四):❤️kafka的shell命令使用❤️
2021年大数据Kafka(三):❤️Kafka的集群搭建以及shell启动命令脚本编写❤️
2021年大数据Kafka(二):❤️Kafka特点总结和架构❤️
2021年大数据Kafka(一):❤️消息队列和Kafka的基本介绍❤️
生产者数据分发策略
策略一:用户指定了partition
策略二:用户发生数据的时候指定了key没有指定partition ,采用hash算法
策略三: 当用户既没有指定partition也没有key。采用粘性的划分策略(Sticky Partitioning Strategy)方案(2.4以上版本新特性,老版本为轮询)
Sticky Partitioning Strategy会随机地选择一个分区并会尽可能地坚持使用该分区——即所谓的粘住这个分区。
原因:
总结
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