tsp基于matlab改进的人工鱼群算法求解旅行商问题含matlab源码1479期

紫极神光 紫极神光     2023-01-29     106

关键词:

一、 TSP简介

旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
TSP的数学模型

二、人工鱼群算法简介

1 AFSA的基本思想
人工鱼群算法(artificial fish-swarm algorithm,AFSA)是由李晓磊博士在2002年提出的一种群体智能优化算法。其基本思想是仿照鱼群在一片水域当中寻找最优解的觅食、聚群和追尾等行为,水域中的每一条鱼都对应其中的一个优化解,该水域即为被优化问题的解空间。通过分析人工鱼群的优化理念,可得其人工鱼环境模型如图4所示。假设水域中一条鱼现时状态是X,其可见范围为Visual(公式中用Zvisual表示),在某一时间点对应的视点位置为X k,如果该方位较此时状态更优,则可往该地点处向前一步,即抵达X next;若该方位无此时状态更优,则一直在可见视线内找寻其他较优地点。

毕设题目:matlab智能算法tsp(旅行商)

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