k近邻算法简单介绍——机器学习(代码片段)

关键词：

pip3 install scikit-learn==0.19.1
import sklearn

sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm='auto')

#导入模块
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
import matplotlib.pyplot as plt

#获取数据
x = [[0], [1], [2], [3]]
y = [0, 0, 1, 1]
#机器学习——模型训练
# 实例化API
estimator = KNeighborsClassifier(n_neighbors=2)
print(estimator)
# 使用fit方法进行训练
estimator.fit(x, y)
print(estimator.fit(x, y))
estimator.predict([[2]])

KNeighborsClassifier(n_neighbors=2)
KNeighborsClassifier(n_neighbors=2)
array([0])

机器学习（算法篇）——k-近邻算法(代码片段)

目录K-近邻算法简介K-近邻算法(KNN)概念实现流程k近邻算法api初步使用机器学习流程：Scikit-learn工具介绍Scikit-learn包含的内容K-近邻算法API距离度量欧式距离(EuclideanDistance)曼哈顿距离(ManhattanDistance)切比雪夫距离(ChebyshevDistance)... 查看详情

机器学习分类算法--k近邻算法knn(代码片段)

一、K近邻算法基础KNN-------K近邻算法--------K-NearestNeighbors思想极度简单应用数学知识少（近乎为零）效果好（缺点？）可以解释机器学习算法使用过程中很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程 importnumpyasnpimportmatplotlib... 查看详情

机器学习sklearn的k近邻算法api初步使用(代码片段)

目录1k近邻算法api初步使用2Scikit-learn工具介绍2.1安装2.2Scikit-learn包含的内容3K-近邻算法API4案例4.1步骤分析4.2代码过程5小结1k近邻算法api初步使用K近邻算法介绍：https://blog.csdn.net/ZGL_cyy/article/details/125583129机器学习流程复习... 查看详情

机器学习实战——k-近邻算法(代码片段)

...了！《机器学习实战》这本书中的第二章为我们介绍了K-近邻算法，这是本书中第一个机器学习算法，它非常有效而且易于掌握，所以可以算是入门级算法了。那我们现在就一起去学习一下！2.1k-近邻算法概述简单的说，k-近邻算... 查看详情

机器学习k近邻算法鸢尾花种类预测(代码片段)

目录1再识K-近邻算法API2案例：鸢尾花种类预测2.1数据集介绍2.2步骤分析2.3代码过程3案例小结4KNN算法总结4.1k近邻算法优缺点汇总1再识K-近邻算法APIsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm=‘auto’)n_neighbors：i... 查看详情

机器学习k-近邻算法(代码片段)

目录1K-近邻算法简介2K-近邻算法(KNN)2.1定义2.2距离公式3电影类型分析3.1问题3.2K-近邻算法数据的特征工程处理4K-近邻算法API5案例：预测签到位置5.1分析5.2代码5.3结果分析6K-近邻总结1K-近邻算法简介目标说明K-近邻算法的距离... 查看详情

《机器学习实战》-k近邻算法(代码片段)

目录K-近邻算法k-近邻算法概述解析和导入数据使用Python导入数据实施kNN分类算法测试分类器使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果收集数据准备数据：使用Python解析文本文件分析数据：使用Matplotlib画二维散点图准备数据：归... 查看详情

基本机器学习算法思想以及编程实现(代码片段)

概要把常用的机器学习算法：\(k\)-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、\(K\)-均值聚类其思想有及python代码实现总结一下。做到既要知其然又要知其所以然。参考《机器学习实战》。??\(k\)-近邻算法?基本原理?\(k\)-近邻算法是分类数... 查看详情

机器学习实战---k-近邻(代码片段)

一：简单实现K-近邻算法（一）导入数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddefCreateDataSet():data=np.array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=np.array([‘A‘,‘A‘,‘B‘,‘B‘])returndata,labelsda 查看详情

机器学习实战task1（knn）k近邻算法的应用(代码片段)

1背景1.1k近邻算法的概述（1）k近邻算法的简介k-近邻算法是属于一个非常有效且易于掌握的机器学习算法，简单的说就是采用测量不同特征值之间距离的方法对数据进行分类的一个算法。（2）k近邻算法的工作... 查看详情

机器学习：k-近邻分类

　　　今天的主题为：K-近邻分类算法。主要包括对算法的解释及理解，以及对算法用实例代码展示出来。　　　　K-近邻算法属于分类的一种，由之前机器学习简介中所介绍的，分类是需要一些样本数据来供算法进行学习，因... 查看详情

机器学习实战☛k-近邻算法（k-nearestneighbor，knn）(代码片段)

机器学习实战☛k-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）文章目录机器学习实战☛k-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）k-近邻算法概述原理简介k-近邻算法一般流程伪代码与实现示例：使用kNN改进约会网站的配对效... 查看详情

机器学习k近邻算法(代码片段)

k临近算法（解决分类问题）：　　已知数据集，以及该数据对应类型　　给出一个数据x，在已知数据集中选择最接近x的k条数据，根据这k条数据的类型判断x的类型具体实现：fromnumpyimport*importoperatordefcreateDataSet():group=array([[1.0,1.... 查看详情

机器学习机器学习分类算法--k近邻算法knn(下)(代码片段)

六、网格搜索与K邻近算法中更多的超参数七、数据归一化FeatureScaling解决方案：将所有的数据映射到同一尺度      八、scikit-learn中的Scalerpreprocessing.pyimportnumpyasnpclassStandardScaler:def__init__(self):self.mean_=None 查看详情

machinelearninginaction机器学习——第二章k-近邻算法代码详解(代码片段)

一、近邻算法的定义与作用也就是意义k-近邻算法，近邻算法近邻算法顾名思义，找到最近的点然后进行归纳，距离哪些点最近这个点就属于那个类。这和线性回归算法有异曲同工之妙，但是我感觉还是一元线性... 查看详情

机器学习100天（三十）：030k近邻分类算法-k值的选择(代码片段)

机器学习100天，今天讲的是：K近邻分类算法-K值的选择。《机器学习100天》完整目录：目录上一节我们讲了K折交叉验证的理论，下面我们将K折交叉验证算法应用到K近邻分类算法中，用来选择最合适的超参数K值。数据集iris_data.c... 查看详情

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k近邻算法api初步使用(代码片段)

...含的内容 分类、聚类、回归特征工程模型选择、调优2K-近邻算法APIsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)n_neighbors：int,可选（默认=5），k_neighbors查询默认使用的邻居数3案例3.1步骤分析1.获取数据集2.数据... 查看详情