关键词：
一、灰狼算法及LSTM简介
1 灰狼算法简介
1.1 前言
灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它己被成功地应用到了车间调度、参数优化、图像分类等领域中。
1.2 算法原理
灰狼隶属于群居生活的犬科动物，且处于食物链的顶层。灰狼严格遵守着一个社会支配等级关系。如图：
社会等级第一层：狼群中的头狼记为 \\alpha，\\alpha 狼主要负责对捕食、栖息、作息时间等活动作出决策。由于其它的狼需要服从\\alpha 狼的命令，所以 \\alpha 狼也被称为支配狼。另外， \\alpha 狼不一定是狼群中最强的狼，但就管理能力方面来说， \\alpha 狼一定是最好的。
社会等级第二层：\\beta 狼，它服从于 \\alpha 狼，并协助 \\alpha 狼作出决策。在 \\alpha 狼去世或衰老后，\\beta 狼将成为 \\alpha 狼的最候选者。虽然 \\beta 狼服从 \\alpha 狼，但
lstm回归预测基于matlab灰狼算法优化lstm回归预测含matlab源码2038期(代码片段)
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lstm回归预测基于matlab灰狼算法优化lstm回归预测含matlab源码2038期(代码片段)
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风电功率预测基于matlab灰狼算法优化lstm风电功率预测含matlab源码2004期
一、灰狼算法简介1前言：灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者Mirjalili等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收... 查看详情
风电功率预测基于matlab灰狼算法优化lstm风电功率预测含matlab源码1392期
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锂电池容量预测基于matlab灰狼算法优化lstm神经网络锂电池容量预测含matlab源码2004期
一、灰狼算法简介1前言：灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者Mirjalili等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收... 查看详情
电力负荷预测基于matlab模拟退火算法结合狮群算法优化elman神经网络电力负荷预测含matlab源码1454期
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电力负荷预测基于matlab粒子群算法优化支持向量机预测电力负荷含matlab源码1225期
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lssvm回归预测基于matlab灰狼算法优化最小支持向量机gwo-lssvm数据预测含matlab源码2259期(代码片段)
...1算法理论采用灰狼优化算法的最小二乘支持向量机模型预测时,为避免过拟合现象和检验该模型的有效性,将实证部分主要分为:①基于灰狼优化算法的最小二乘支持向量机预测(出现过拟合现象);②经过交叉验证的灰狼优化算法的... 查看详情
lssvm回归预测基于matlab灰狼算法优化最小支持向量机gwo-lssvm数据预测含matlab源码2259期(代码片段)
...1算法理论采用灰狼优化算法的最小二乘支持向量机模型预测时,为避免过拟合现象和检验该模型的有效性,将实证部分主要分为:①基于灰狼优化算法的最小二乘支持向量机预测(出现过拟合现象);②经过交叉验证的灰狼优化算法的... 查看详情
电力负荷预测基于matlabeemd+iwoa+lssvm电力负荷预测含matlab源码jq002期(代码片段)
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优化预测基于matlab灰狼算法优化bp神经网络预测含matlab源码1720期(代码片段)
...速度慢、容易陷入局部最优等缺陷,在很大程度上影响了预测结果。BP模型如图1所示,该模型包括输入层、隐层、输出层,其中W、V为连接权矩阵,跨层的神经元之间则不连接。 查看详情
优化预测基于matlab灰狼算法优化bp神经网络预测含matlab源码f001期
...速度慢、容易陷入局部最优等缺陷,在很大程度上影响了预测结果。BP模型如图1所示,该模型包括输入层、隐层、输出层,其中W、V为连接权矩阵,跨层的神经元之间则不连接。 查看详情
优化预测基于matlab差分进化改进灰狼算法优化svr预测含matlab源码1273期(代码片段)
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lstm预测基于鲸鱼优化算法改进的lstm预测matlab源码(代码片段)
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lstm车速预测基于matlab麻雀算法优化lstm车速预测（含前后对比）含matlab源码2063期
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