关键词:
简介与建议
muduo网络库的编程很容易,要实现基于muduo网络库的服务器和客户端程序,只需要简单的组合 TcpServer 和 TcpClient 就可以。
所以,我建议,这个系列整完去看一下源码。
网络服务器编程常用模型
【方案1】 : accept + read/write
不是并发服务器
【方案2】 : accept + fork - process-pre-connection
适合并发连接数不大,计算任务工作量大于fork的开销
【方案3】 :accept + thread thread-pre-connection
比方案2的开销小了一点,但是并发造成线程堆积过多
【方案4】: muduo的网络设计:reactors in threads - one loop per thread
一个Base IO thread负责accept新的连接,接收到新的连接以后,使用轮询的方式在reactor pool中找到合适的sub reactor将这个连接挂载上去,这个连接上的所有任务都在这个sub reactor上完成。
如果有过多的耗费CPU I/O的计算任务,可以提交到创建的ThreadPool线程池中专门处理耗时的计算任务。
【方案5】 : reactors in process - one loop pre process
nginx服务器的网络模块设计,基于进程设计,采用多个Reactors充当I/O进程和工作进程,通过一把 accept 锁,完美解决多个Reactors的“惊群现象”。
muduo 的 reactor 模型
图在上面。有图的话我就不想多哔哔,一图胜千言。
从图中,我们可以看出:
XXXXXXXXX,妙啊!!!!
废话不多说,上手。
muduo 库网络编程示例
写一个回显数据库,你写啥进去就回显啥出来,运行的时候加上6000端口
#include"json.hpp"
using json = nlohmann::json;
#include<vector>
#include<map>
#include<string>
#include<string.h>
#include<iostream>
using namespace std;
void func()
// 先来个最基本的
json js;
map<string,string> mss;
mss.insert("name","wlf"); //呦呵,pair也插不了
mss.insert("age","21"); //不过这样倒是比用pair要方便
vector<int> vc = 1,2,3,4,5,6,7,8,9;
js["name"] = "wlf";
js["age"] = "21";
js["path"] = mss;
js["vc"] = vc;
string s = js.dump(); //和Python里面的一样
json js2 = json::parse(s); //先解析,这里和Python不太一样
//返回一个JSON的对象,可以看做一个容器
cout<<js2<<endl;
// 直接取key-value
string name = js2["name"];
cout << "name:" << name << endl;
// 直接反序列化vector容器
vector<int> v = js2["vc"];
for(int val : v)
cout << val << " ";
cout << endl;
// 直接反序列化map容器
map<string, string>
m2 = js2["path"];
for(auto p : m2)
cout << p.first << " " << p.second << endl;
cout << endl;
int main()
func();
return 0;
cmake编译
cmake_minimum_required(VERSION 3.0) # 最低版本
project(main) # 给这个工程一个名字,这不是可执行文件的名字,是工程的名字
set(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH $PROJECT_SOURCE_DIR/bin)
# 设置需要编译的源文件列表
set(SRC_LIST muduo_server_test.cpp) # 可放多个,但是没必要
# 配置可执行文件名
add_executable(muduo_test $SRC_LIST)
# 需要链接的外库
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