关键词：
R语言多因素方差分析及评估假设检验
条件：
各个样本是相互独立的随机；
各个样本来自正态总体；
具有方差齐性；
用途：
检验两个或多样本均数间的差异有无统计学意义；注：本均数的比较可以采用 t检验或 F检验，两个以上样本均数的比较只 能用 F检验。
回归方程的线性假设检验；
检验两个因素或者多个因素之间有无交互作用；
无法进行方差分析时：
进行变量换，以达到方差齐或正态的要求；
采用非参数法（秩和检验）；
使用近似 F检验；
# Listing 9.8 - One-way MANOVA
library(MASS)
attach(UScereal)
shelf <- factor(shelf)
y <- cbind(calories, fat, sugars)
aggregate(y, by=list(shelf), FUN=mean)
cov(y)
fit <- manova(y ~ shelf)
summary(fit)
summary.aov(fit)
r语言双因素方差分析
R语言双因素方差分析条件：各个样本是相互独立的随机；各个样本来自正态总体；具有方差齐性；用途：检验两个或多样本均数间的差异有无统计学意义；注：本均数的比较可以采用t检验或F检验，两个以上样本均数的比较只能... 查看详情
《r语言实战》自学笔记62-多元方差分析
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2021-06-19r语言执行单因素方差分析（单因素anova）及多重比较
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r语言-方差检验
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r语言单因素、多因素方差分析anovaanalysisofvariance
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在哪里用啥方法可以买到r语言统计分析软件教程
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