大家好，我是梦雅。

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今天给大家整理了Python学习的十个阶段内容，看看你现在正处于哪个阶段，想学习的朋友也可以根据这个阶段规划学习。

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阶段一：Python基础【 初入江湖】

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Linux基础

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目标：

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1、熟练使用Linux系统进行开发活动

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2、掌握Linux 下编辑器的使用

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内容：

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Python开发环境搭建和学习方法介绍
认识和使用Linux系统
Linux基础
Linux命令
Linux编辑器
Ubuntu安装软件和服务器

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Python基础

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目标：

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1、熟练掌握Python基础语法

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2、熟练使用面向对象编程思想

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内容：

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认识Python
变量&输入输出&基本数据类型
分支语句&运算符
While循环语句
For循环语句
常用序列数据类型-字符事
常用序列数据类型-列表
常用序列数据类型-字典
常用序列数据类型-元组
定义和调用函数
函数的嵌套调用
局部变量和全局变量
缺省参数函数
不定长参数函数
递归函数
匿名函数
文件和文件夹操作
类和对象的概念
定义类
创建实例对象
实例对象的使用
实例对象的初始化
封装与隐藏属性和方法
继承和多继承
重写和多态
单例模式
异常
模块

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阶段二：Python核心编程【 崭露头角】

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Python高级编程

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目标：

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熟练使用Python高级用法

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内容：

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模块的导入
==和Is的区别
深拷贝和浅拷贝
位运算
私有化和Property
闭包和装饰器
动态属性
生成器
迭代器
元类
Gc
内建属性、内建方法
集合、Functools

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Linux系统编程

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目标：

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熟练使用Python进行多任务并发编程

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内容

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Pdb调试、Pep8规则、 多任务概念、Fork子进程
Process创建子进程、进程池、进程间通信
多线程、线程共享全局变量
互斥锁、同步、异步

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网络编程

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目标：

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1.熟练使用Python进行Tcp/p网络通讯

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2.理解Tcp/Ip协议栈的原理

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内容

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网络简介、Tcp/Ip协议、 Sokect. 聊天室
模拟Qq聊天、Wireshark的安装和使用
Tftp原理详解
Udp广播、Tcp服务器和客户端
组网和网络通信原理
Tcp的状态、常见网络攻击、Nat.单进程服务器
Select版服务器、EpolI版服务器
协程、Gevent版服务器

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正则表达式

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目标

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1.熟练掌握正则表达式语法

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2.对字符串规律熟练使用正则表达式表达

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内容

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正则表达式-1
正则表达式-2

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web服务器案例

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目标

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1.理解Http协议

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2.能够独立实现Web服务器

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内容

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应用层协议、Http协议详解
爬虫于搜索引荤
静态文件Web服务器
动态Web服务器和Web框架

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阶段三：web前端开发【 声名鹊起】

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静态页面开发

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目标：

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1、 掌握常用Htm标签的作用

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2、掌握运用Css进行样式设置的方法

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3、熟练使用Html+CSss实现静态效果页面开发

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内容：

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Html简介、标题&段落、图片标签
列表表格
表单标签
样式介绍&常用文本样式、样式选择器
表格样式、盒子模型
元素溢出&元素类型
浮动
定位、背景

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首页案例+Html5-+Css3

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目标：

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1、熟练使用Css3新增特性和动画

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2、 熟悉Html5新特性

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3.实现移动端布局

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内容：

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图层及其操作
选区
切图&雪碧图制作
页面布局-首页实例
主页实例幻灯片&产品模块&版权信息
登录页实例、Css权重和选择器
首页案例+Html5- +Css3
圆角&阴影&透明度、平移动画
Animation动画
Css前缀、H5新增标签、屏幕适配&布局类型
移动端效果、移动端布局
Rem移动布局
弹性盒子模型

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Javascript和Javascript框架

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目标：

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1. 掌握Javascript基本语法

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2、熟练使用Jquery开发动态页面

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内容：

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Javascript介绍&元素&函数
变量&图数、条件语句
数学计算&数组和循环语句、字符丰
定时器&倒计时
封闭函数&团包&内置对象
面向对象
Jquery选择器&Click事件&尾性操作
Jquery动画&尺寸
Jquey-事件传递原理
整屏滚动&幻灯片制作
Ajax&正则表达式&表单验证
Jqueryui
Swiperjs, Bootstrap容器&按钮
Bootstrap图标&图片&导航条&对话框
Bootstrap专题实例、Less-Gulp&性能优化

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阶段四：数据库【登堂入室】

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Mysql、Mongodb和Redis

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目标：

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1、熟练使用Mysq存储关系数据

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2、熟练使用Mongodb存储非关系数据

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3、熟练使用Redis进行Key-Value数据缓存

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内容：

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数据库基本理论、Mysq|数据库基本操作
Mysq|数据增加&删除&修改
比较&逻辑运算符&模糊查询
范围查询&聚合函数
分组&排序&分页、存储关系&连接查询、查询
关联查询
事务&索引
MysqI与Python交互
阶段四:数据库
Mysql. Mongodb和Redis
Mongodb介绍、Mongodb增删改查
分组&筛选&排序&分页、索引&安全性
复制&备份&恢复、与Python交互
Redis的基本配置
Redis字符串&键&Hash命令
Redis列表&Set&uZset命令
Redis-与Python交互&完善登录模块

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阶段五：后端开发之Django【纵横江湖】

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后端开发框架-Django

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目标：

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1、理解Django框架的工作原理

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2、掌握Django框架视图、 模板、模型的使用

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3、熟练使用Django开发Web项目

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内容：

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搭建Django环境、创建项目、 设计模型
管理站点、创建视图、创建模板
定义模型、模型成员
查询集、条件查询、关联
Ur|配置、视图
Httpreqeust对象、Httpresponse对象
Cookie和Session
阶段五:后端开发之Django
模板语言、模板继承HtmI转义
Csrf、验证码、反向解析
静态文件处理、中间件、 Admin站点
上传图片、分页、省市区选择
富文本编辑器、全文检索、发送邮件
分布式任务队列Celery、项目部署

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阶段六：数据爬虫【 名动四方】

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爬虫基础模块和类库

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目标：

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1、熟练掌握Urllib2和Requests模块

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2、熟练掌握Xm和Json数据的提取

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3、熟练掌握动态页面爬取技术

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内容：

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爬虫基础知识
使用Urlib2模块发送Http请求
使用Requests模块发送Http请求
使用正则表达式提取数据
使用Xpath提取数据
使用Lxm提取数据
爬虫基础模块和类库
使用Beautiful Soup 4提取数据
提取Json数据
多线程爬虫
使用Selenium+ Phantomjs爬取动态页面
使用Tesseracti识别验证码

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Scrapy框架

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目标：

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熟练掌握Scrapy框架

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内容：

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Scrapy框架安装配置
Scrapy框架入门案例
Scrapy Shel和Item Pipeline
Spider和Crawlspider
Request和Response
Scrapy框架中间件
Scrapy实战项目

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Scrapy+ Redis分布式爬虫

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内容：

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Scrapy- Redis分布式搭建与官方案例
有缘网分布式爬虫项目
It桔子分布式爬虫项目

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阶段七：后端开发flask【威震江湖】

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Flask框架

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目标：

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1.熟练使用lask框架实现Web后端技术

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2、理解Flask框架实现原理

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内容：

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开发环境配置
路由的定义方式
请求和应用上下文
Flask _Script基本使用
内置模板Jinja2
表单
Csrf介绍
数据库扩展Flask-Sqlalchem
邮件扩展
综合案例
蓝图
Flask-Login扩展
测试
项目部署

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微信公众号开发

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目标：

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掌握微信公众号开发技术

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内容：

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基本概念和微信开发原理
接受发送消息和自定义菜单

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阶段八：Shell编程和自动化运维【震古铄今】

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Shell编程和自动化运维

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目标：

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了解自动化运维相关技术

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内容：

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运维和Shel简介、Shel编程
Shell常用工具
Nginx功能、Nginx配置、 自动化部署简介、Fabric

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阶段九：数据结构和算法【大道至简】

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数据结构与算法

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目标

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1、熟练掌握常见数据结构

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2、熟练掌握常见排序算法

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3、熟练掌握树的遍历算法

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内容：

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算法引入、Python列表和字典
时间复杂度和大0表示法
数据结构引入、顺序表的结构与实现、顺序表的操作
单项链表
单项循环链表、双向链表
栈与队列基础、栈的实现、队列实现
排序算法的稳定性、冒泡排序、选择排序
插入排序、希尔排序、快速排序
归并排序、搜索
二叉树、二叉树的遍历.
小编推荐一个学python、爬虫、自动化的学习老师围鑫（同音），前排的是：762，中间一排是：459，后排的一组是：510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可，她会安排学习的。无论你是大牛还是小白，是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习！内有开发工具，很多干货和技术资料分享！

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阶段十：人工智能【踏破虚空】

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数据分析

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目标

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熟练掌握数据清洗、分析、可视化相关技术

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内容：

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理论知识
科学计算工具Numpy
数据分析工具Pandas
数据可视化工具
Python文本分析工具

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机器学习

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目标

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掌握常用机器学习算法

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内容：

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机器学习简介
特征工程.
机器学习算法简介
Sklearn数据集与评估器
分类算法-K近邻算法
分类算法模型评估
分类算法-朴素贝叶斯算法
模型的选择与调优
决策树与随机森林
线性回归
逻辑回归

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深度学习

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目标

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初步掌握使用Tensorflow实现深度学习

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内容：

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初识Tensorflow
Tensorflow进阶
可视化学习Tensorboard
Tensorflowio操作
卷积神经网络
Cifar图像分类案例
分布式原理
推荐系统
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