关键词：
简单地表达复杂的世界，这是各类思想家近千年来的追求。如何将人类在世界上观察到的结果进行概念化表达？又如何描述人造的复杂工具？这种探索成为人类文明进步的一个重要的驱动力。计算机的出现，推动了人类对现实事物进行概念化的描述。
事物概念化的基本方法称为建模。在科学中，模型是对某种“真实”事物的简化表示。科学家说是在研究自然，但实际上他们做的大部分工作是在对自然进行建模，并对他们建立的模型进行研究。模型是一种思维方法，成语“去伪存真”就是建模的过程。
模型的特点
建模是人类对人类思想进行整理的技术，也通过人类进行验证。同样一个事物而言，不同的目的，建立的模型是不一样的。
模型的主要特征
-表现性（Representation）
模型表现了一个事物（A model represents some thing）。它能够反映该事物的基本特征，便于对事物进行识别，存储，统计和处理。
数学是一种描述自然和社会学现象的模型语言，使用数学来描述物理事物，以便我们采用数学方法来推演物理现象。比如弹道轨迹来确定炮弹落地的位置。
-抽象性（Abstraction）
模型抑制了无关紧要的细节，专注重要的方面。比如形形色色的人，我们构建的基本模型可能只包括了姓名，年龄，性别，民族
-实用性（Pragmatics）
模型为了某一个目的而设计。建模的艺术就在于去除掉实在中与问题无关的部分。所以建立的模型与要解决的问题有关。如果随意地使用模型，存在一定的风险。建模者可能忽略了你解决问题时需要的某些重要的因素。
例如，对于一个人而言，人的基本特征包括了年龄，姓名，性别。如果他是一名学生，可能需要的基本特征还有专业，年级，学习成绩，同学等特征。如果他参加选美，那么需要身高，体重，三围尺寸等特征。
建模
人们对事物的模型最初是在头脑中形成的，也是人类的认知过程，我们常说通过实践对某件事情形成了概念，其实是对该事物建立了一个模型。
在中文语境中，形成了概念与建立了一个模型十分相似。
也许我们还不清楚3岁之前的儿童是如何建立起对周边事物的模型。比如通过了味觉，视觉，环境反射等等因素。
人类对自然和社会现象的研究，本质上是通过观察和实验，揭示事物的规律，并且构建这些事物的模型。
动物学家通过不断地观察，根据动物的习性，对地球上的动物进行了详细的分类。并且描述了它们各种的特征。这些研究可以认为是建立动物模型的过程。
物理学家通过实验和观察揭示了力学，电磁，光学，天文等诸多领域事物以及事物之间的相互作用的模型。
模型的描述
构建模型的另一个重要的作用是用于交流，当你告诉另外一个人发现了一条狗，别人马上就知道了此事，并且想象出哪个画面。这是因为你们双方都建立了狗的模型。
描述模型最简单的方式是采用自然语言或者是一张图片，比如小时候妈妈常给孩子唱儿歌“一个青蛙四条腿，两个眼睛，一张嘴”。她为孩子的脑海里构建了一个青蛙的模型。
除了口头交流之外，人类还能够通过文字来描述模型。 发明书写语言是人类最伟大的智慧。这样就使各种知识能够广泛地传播和传承。知识是有大量的概念构建而成的。
自然语言的特点的词汇丰富，能够书写出动人的文字。但是它的缺点是不够严谨。
还记得“按图索骥”的故事么？
孙阳有个儿子,看了父亲写的《相马经》,以为相马很容易,就拿着这本书到处找好马.他按照书上所绘的图形去找,一无所获.又按书中所写的特征去找,最后发现有一只癞蛤蟆很像书中写的千里马的特征,便高兴地把癞蛤蟆带回家,对父亲说：“爸爸,我找到一匹千里马,只是蹄子稍差些.”父亲一看,哭笑不得,没想到儿子竟如此愚笨,便幽默地说：“可惜这马太喜欢跳了,不能用来拉车.”接着感叹道：“所谓按图索骥也.”
这个故事其实告诉我们，模型的描述非常重要，如果模型的特征不完整，描述不清晰，可能会闹笑话。
数学是人类发展起来的一种严谨描述模型的语言。在问及什么是数学这个问题时，大多数回答是关于数字的学问。在《数学语言》一文中指出，数学是一种模型描述语言。我觉得恍然大悟。许多的物理现象能够使用数学语言来描述和推演。
在计算机科学中，人们基于数理逻辑的思想，创造了一系列没有二义性，上下文无关的形式化语言来描述模型。例如XML 语言。
语言的困惑
人类语言的最大困惑是各地的人类使用不同的语言，例如中国人使用象形文字中文，法国人使用法语，德国人使用德语，阿拉伯人使用阿拉伯语，希伯来语等等。书写语言的两个要素，语法和符号。不同地区采取不同的语法和符号。
据说，远古时期天下人的口音，语言都是一样的。后来发现人类使用同一种语言的力量太强大了，就将各地的人改成使用不同的语言。各地区语言的不同的确造成了人类的困惑。千百年来，人们耗费了大量的精力从事语言的学习，翻译。也有人希望发明一种世界统一的语言来代替各地方言，或者使用某一种语言成为世界的通用语言，始终没有成功。
在信息模型的描述语言领域，同样是如此。人们建立了各种各样的模型描述语言，并且加以标准化。希望成为统一的标准。例如 UML，SysML，AutomqtionML，OPC UA ,工业4.0 AAS，IEC61360，ISO/PAS 19450 等等，名目繁多，层出不穷。这样语言的设计者和拥护者各持己见，谁也说服不了谁。都说掌握了标准就掌握了全局，在这里好像不好使。于是，各种网关，转换器苦逼地使用。
对于大多数学习者，我们并不要学习各种语言，成为精通多国语言的专家。而是要了解语言背后的逻辑。从而提高掌握语言的能力。
基于信息技术的建模方法
利用信息技术构建模型的主要方法是基于面向对象的思想。
与数学建模的方式不同，信息技术构建模型的方式更加接近人类的知识积累的方式。一切从观察到的，或者想到的事物出发，事物是确定存在的任何事情，比如山，动物，人，书等等。在目前信息技术领域，这些事物被称为“对象”，而在台湾被翻译成“物件”，笔者认为更贴切一点（嗨，该死的语言差异）。
对象：对象是在某段时间内有可能稳定而且无条件存在的事物。
对象可分文物理对象和信息对象。例如一所房子，它是一个物理对象，也是一个有形对象。而电脑中的一文件是信息对象。
类- 对象模型
对象的模型是通过其属性和特征来描述的。 属性用来区别不同的同类事物，而特征用来描述事物的特征。例如 人的姓名，身份证号码是其属性，而特征是事物的某些特征数据，比如性别，年龄，学历等等。
对象的一个重要的特征是该对象与其它对象的关系（relationship）。无论是自然界和社会中的事物都不是独立地存在的，它们与其它事物具有千丝万缕的关系，比如父子关系，同学关系等等。因此，事物模型的特征中还具有与其它事物的关系特征。
复杂的对象可以分解成为多个简单的对象。无法分解的对象成为本体或者原子。在自然语言中，本体通常被称为基本概念，术语。人们在基本概念和术语达成共识。
人们通常将复杂的对象称为系统（System），在模型学的观点下，系统的定义如下：
系统：由一组实体和这些实体之间的关系所构成的集合。
系统架构：架构是对系统中的实体和实体之间的关系进行抽象描述。
更简单一点讲，架构是系统的描述。
复合模型的描述
分层结构
复杂的对象可以分解成为多个简单的对象。复杂系统模型是使用其它模型构建，这是一种“Top Down” 的结构。
分层结构是一种简化的图结构-树形结构
图模型
某些复杂系统的对象之间的关系不是简单的分层结构。对象之间的关系是一个网络关系来表示。节点是对象，连线是关系。
例如。在大学中的一个学生，他属于某一个班级，班级属于年级，学院。同时学生还属于某一个实验室，宿舍楼。学生和学生之间可能是同学关系，恋爱关系等等。
图模型的最大缺点是难以使用图来构建，编辑。寻找一种图模型的组态方式是富有挑战性的。下面这种结构令人困惑。
对象-过程模型（OPM）
面向对象设计思想传播最广泛的是面向对象的程序设计语言 ，例如C++。建模语言也吸取了面向程序设计语言的思想，在类定义中包含了方法（也称为函数Function）。这些方法描述了对象的行为。
对象是”一等公民“，将方法和服务是二等公民。笔者认为，这种构建类的方法其实受到了面向过程程序设计的思想的影响，比如隐藏实现，暴露接口，定义和实现分离等软件工程的思想。如果以面向对象程序设计的范式区看待信息模型，例如OPCUA 信息模型。如何改变信息模型的状态，当信息模型的数据改变时，调用哪一个方法？总是感觉不清不楚。方法和信息模型之间隔着一堵墙。
值得幸运的是，以色列理工学院的多夫多里（Dov Dori） 教授在上世纪90年代也看到了这个问题。正是他提出了对象过程法（Object-Process Methodology OPM）。这个方法的核心思想是对象和过程平起平座。他描述的系统包含了两类要素：对象和过程。其概念非常简单，只用了两个基本的概念：带状态的对象和改变对象状态的过程。
国际标准化组织ISO 制定了OPM 的国际标准
ISO/PAS 19450:2015 Automation systems and integration — Object-Process Methodology
Dov Dori 关于OPM 的书有中译本。感兴趣的读者可以读一下。
OPM 的基本概念。
- 对象是存在或者可能存在的事物
- 过程是变换对象的事物
- 对象或过程是事物
OPM 思想
大致看了一下 Dov Dori的书，感觉OPM 模型中最大的困惑是过程的调用。有许多种Link。搞得有点复杂，而且为了解释这些LINK ，出现了许多的概念和名词。总的感觉OPM 离现在其它的建模方法有点远。
但是OPM 的建模思想还是可以参考的，主要包括：
- 过程改变对象
- 对象状态的改变触发过程的执行
过程改变对象是容易信息表达和理解的。过程触发的情况就相对比较复杂。
1 环境触发，所谓环境系统其实就是上一层对象，比如车间里面有机床，车间便是机床的环境。车间断电，触发机床停机。
2 对象状态改变 比如机床的温度超过警戒值，触发告警过程的执行。
其实问题并不那么简单，比如工人打开机床 ，这种情况下， 人是对象，还上过程？人开机床如何建模？细想起来有点蒙圈了。
在比如，环境的温度如何建模？构建一个传感器对象，那么信息化的传感器对象如何读取物理事物的值？具体地是由另外一个过程来读取物理对象的值，还上在传感器对象中自动地读取呢？
OPM 使用了一堆概念，解决这些问题。但是过于复杂了。笔者认为可以按照如下方式简化
1 过程改变对象的状态
2 对象状态变化触发过程
在一个模型架构下，定义对象触发过程的事件类型，最基本的
1 ReadBefore（读之前事件）
2 WriteAfter（写之后事件）
其中红色的箭头为事件，黑色的是读写操作。在上面的模型中，物理环境的温度是由过程读取的。当然也可以在传感器内部的支持程序完成。
感觉第一种方法更符合OPM 的模型。
结束语
许多事情深入细节后，就复杂了。信息模型与过程（方法） 如何结合是需要拿捏的事情。
从图(graph)到图卷积(graphconvolution)：漫谈图神经网络模型
...章，文章目录如下：从图(Graph)到图卷积(GraphConvolution)：漫谈图神经网络模型(一)从图(Graph)到图卷积(GraphConvolution)：漫谈图神经网络模型(二)从图(Graph)到图卷积(GraphConvolution)：漫谈图神经网络模型(三)在上一篇博客中，我们简单介... 查看详情
从图(graph)到图卷积(graphconvolution)：漫谈图神经网络模型(代码片段)
...章，文章目录如下：从图(Graph)到图卷积(GraphConvolution)：漫谈图神经网络模型(一)从图(Graph)到图卷积(GraphConvolution)：漫谈图神经网络模型(二)从图(Graph)到图卷积(GraphConvolution)：漫谈图神经网络模型(三)笔者最近看了一些图与图卷积... 查看详情
漫谈容器网络
漫谈容器网络•Feiskyhttps://feisky.xyz/posts/2020-05-27-container-networking/目录网络模型服务发现网络排错容器网络的未来计算、存储和网络是云时代的三大基础服务，作为新一代基础架构的Kubernetes也不例外。而这三者之中，网络... 查看详情
alink漫谈:模型的来龙去脉(代码片段)
Alink漫谈(四):模型的来龙去脉目录Alink漫谈(四):模型的来龙去脉0x00摘要0x01模型1.1模型包含内容1.2Alink的模型文件0x02流程图0x03生成模型3.1生成模型3.2转换DataSet3.3存储为Table0x04存储模型4.1存储代码0x05读取模型0x06预测6.1生成runtimerapp... 查看详情
漫谈前期信息收集
0x00思维导图0x01静默收集(目标无日志记录)搜索引擎Googlehackinggoogle基本语法Indexof/ 使用它可以直接进入网站首页下的所有文件和文件夹中site: site:baidu.com将返回所有和这个站有关的URLintext: 将返回所有在网页正文部分包... 查看详情
简易oa漫谈之工作流设计（六，快捷表单和动态表单）
如果没有表单设计功能，我们一般建物理表，再把表单挂接到流程，我们可以把外接表单的地址填到表单地址中，地址中会传递一个id.如果使用外接表单，在审批的时候可能会“不太友好”，因为在审批单上看不到任何... 查看详情
堆栈漫谈
-----------------------C语言内存管理----------------------内存组成我们现在把这个模型进行简化，简化如下： & 查看详情
理论研究漫谈传统it基础设施06-网络（下）
本文欢迎转载，转载请注明出处和作者。继续讨论一下OSI七层模型，如果上篇的解释还是意犹未尽，那么我们继续尝试以使用QQ软件聊天的类比说明，来说明OSI七层模型。两主机通信的过程，从发送者（以下简称A）到接收者（以... 查看详情
增强现实技术漫谈
前言随着信息技术的高速发展，虚拟现实、增强现实等逐渐火热。虚拟现实是一种完全建立虚拟环境，让人类脱离现有环境进入新的世界，它的广泛应用可能还要经过一段时间的积淀，目前虚拟现实主要在科研仿真、虚拟漫游、... 查看详情
森城市gis数据漫谈
在上篇“GIS数据漫谈（一）”中简单介绍了GIS数据中矢量数据和栅格数据的概念，以及常见的GIS数据文件类型。这篇漫谈中我们继续讲讲地图服务。空间数据库GIS的发展史是跟随IT技术的发展史进展的，比如前面提到的各种矢量... 查看详情
漫谈未来的hdfs
前面我们提到的HDFS，了解了HDFS的特性和架构。HDFS能够存储TB甚至PB规模的数据是有前提的，首先数据要以大文件为主，其次NameNode的内存要足够大。对HDFS有所了解的同学肯定都知道，NameNode是HDFS的存储着整个集群的元数据信息... 查看详情
漫谈推荐系统
作为一个毕业设计、或者作为一个兴趣，往大了说作为一个事业。推荐系统从0开始构建，确实是有很多问题需要解决，推荐系统本身涉及UI交互、线上服务、数据计算、模型构建，课程设计或毕业设计没有数据... 查看详情
漫谈网络钓鱼
在信息安全领域，有一个词汇，叫做钓鱼。什么意思呢？就是用一些看上去有诱惑力的诱饵让你上钩，从而获得你的机密信息，或者获得你的资产及财务。举个真实的例子，有人模仿过马斯克的twitter，... 查看详情
漫谈大数据-基于sparksql的离线数仓
目录知识补充离线数仓的分层设计数据分层ODS数据分层DW数据分层APP数据建模知识补充在正式阅读之前，首先需要理解以下基本概念以帮助你更好的了解数据仓库：业务板块：比数据域更高维度的业务划分方法，... 查看详情
转漫谈数据库索引
漫谈数据库索引 一、引言二、B-TreeB-TreeB+TreeMsSqlB+TreeOracleSysbaseB-TreeB-Tree 不同于（二叉树，最多有两个子树），一棵阶的满足以下条件：）每个结点至多有个孩子；）除根结点和叶结点外，其它每个结点至少有个孩子；）... 查看详情
词向量与elmo模型词向量漫谈(代码片段)
目录：基础部分回顾（词向量、语言模型）NLP的核心：学习不同语境下的语义表示基于LSTM的词向量学习深度学习中的层次表示以及DeepBI-LSTMELMo模型总结1.基础部分回顾（词向量、语言模型）1.1独热编码-词的表示 1.2词向... 查看详情
漫谈反射
反射理解反射的概念反射就是把Java类中的各种成分映射相成Java类。比如：众多的人用一个Person类来表示，那么众多的Java类就用一个Class类来表示。反射也称为对类的解剖。把类的各个组成部分映射成一个个对应的Java类。比如：... 查看详情
漫谈http（上）
HTTP协议： 超文本传输协议（HTTP，HyperTextTransferProtocol)是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。所有的WWW文件都必须遵守这个标准。设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法。1960年美国人TedNelson构思了... 查看详情