关键词：
三大内容：
- Java并发编程
- Java高并发编程
- 高并发系统设计
Java并发编程
1. 概览
2. 进程与线程
3. Java 线程
4. 共享模型之管程
5. 共享模型之内存
6. 共享模型之无锁
7. 共享模型之不可变
8. 共享模型之工具
并发编程—模式篇：
并发编程—应用篇：
并发编程—原理篇：
Java高并发编程
由于此处内容过多，在此就仅展示目录以及部分内容截图展示！
高并发系统设计
基础：
①高并发系统：它的通用设计方法是什么
②架构分层：我们为什么一定要这么做？
③系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
④系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
⑤系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
数据库：
①池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
②数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
③数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
④发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
⑤NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
缓存：
①缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
②缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
③缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
④缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
⑤CDN：静态资源如何加速？
消息队列：
①消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
②消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
③消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
分布式服务：
①系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
②微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？
③RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
④注册中心：分布式系统如何寻址？
⑤分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
⑥负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
⑦API网关：系统的门面要如何做呢？
⑧多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
⑨Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？
维护：
①给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
②应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
③压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
④配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
⑤降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
⑥流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
实战：
①计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
②计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
③信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
④信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？
最后
手绘了下图所示的kafka知识大纲流程图（xmind文件不能上传，导出图片展现），但都都可提供源文件给每位爱学习的朋友，获取链接：戳这里免费下载
最后
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