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（图：百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜演讲）
当前，人工智能已经广泛渗透到人们经济生产活动的主要环节，用户对“智能”的需求越来越旺盛。吴甜表示，AI技术越来越复杂的同时，深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征也越来越显著，并正在通过开源开放助力AI开发和应用越来越容易。
国内首个产业级深度学习开源开放平台飞桨，为各个产业铺起低门槛、创新升级之路。吴甜介绍到，在标准化上，依托飞桨动静统一、高低融合的API体系，模型开发成本实现大幅降低。从“共聚”、“共研”到“共创”，飞桨携手超过30家硬件生态伙伴，全面降低了硬件适配成本，实现硬件跨平台统一。自动化上，飞桨实现了端到端自适应分布式训练技术，支持大规模高效训练。同时，推出训推一体工具链，大大提升模型训练、模型优化到推理部署全流程的开发效率。模块化上，飞桨产业级模型库创建了超过500个低代码模型。文心产业级知识增强大模型系列就是飞桨模型库中的重要部分。
预训练大模型的发展，使得人工智能的通用性进一步增强，大模型正在成为人工智能技术及应用的新基座。去年12月，百度联合鹏城实验室打造了全球首个知识增强千亿大模型鹏城-百度·文心，参数规模达2600亿，在机器阅读理解、文本分类、语义相似度计算等60多项任务取得最好效果。
在能源、金融、航天领域，百度与国家电网、浦发银行、中国航天联合研发了电力、金融、航天行业大模型。以能源电力行业为例，推进行业大模型更重要的是与国网专家们一起，引入电力业务积累的样本数据和特有知识，并且在训练中，结合双方在预训练算法和电力领域业务与算法的经验，设计电力领域实体判别、电力领域文档判别等算法作为预训练任务，让文心大模型深入学习电力专业知识。
深度学习平台加上大模型，可以贯通从硬件适配、模型训练、推理部署，到场景应用的AI全产业链。依托飞桨，文心知识增强大模型进一步降低了AI应用开发成本，快速赋能工业、能源、城市、金融等千行百业，助力AI工业大生产的全速前进。比如，AI能助力电力场景问题定位准确率达99%，金融领域授信报告识别准确率达99%，汽车领域对话意图理解准确率达96%等等，真正实现显著增效。
与此同时，百度也作为起草单位积极参与了大模型预训练模型技术和应用评估方法的标准建设，紧密跟踪安全可信方面的产业需求。近日，百度文心大模型顺利通过了中国信息通信研究院首轮大模型测评，模型开发和模型能力测评均获得4+的高分，在加快技术应用落地、建设可信AI上表现突出。
除了为当前产业难题找到最优解之外，吴甜还强调道，人工智能平台在助力产业智能化的过程中，也在不断催生新业态与新模式。依托飞桨，百度已经为社会培养了超过200万AI人才。
总的来说，人工智能平台不仅是“应用加速器”，也是“生态汇聚池”，在百度飞桨的助力下，AI正在不断加速产业智能化升级，实现智能的普惠。
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