关键词：
文章目录
零、学习目标
- 理解ZooKeeper特性
- 掌握ZooKeeper集群角色
一、导入新课
- 带领学生回顾项目五MapReduce分布式计算框架的相关知识。由于ZooKeeper是Hadoop生态体系的一个重要组件，它是基于分布式计算的核心概念而设计的，主要是给开发人员提供一套容易理解和开发的接口，从而简化分布式系统构建的服务。因此，本项目将针对ZooKeeper分布式计算框架的基本概念进行详细讲解。
二、新课讲解
（一）ZooKeeper概述
- ZooKeeper是一个分布式协调服务的开源框架，它是由Google的Chubby开源实现。ZooKeeper主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题和单点故障问题，例如如何避免同时操作同一数据造成脏读的一致性问题等。
- ZooKeeper 是分布式应用程序的协调服务框架，是Hadoop的重要组件。它要解决的问题：
（1）分布式环境下的数据一致性
（2）分布式环境下的统一命名服务
（3）分布式环境下的配置管理
（4）分布式环境下的分布式锁
（5）分布式集群的管理问题
（二）ZooKeeper特性
- ZooKeeper具有全局数据一致性、可靠性、顺序性、原子性以及实时性，可以说ZooKeeper的其他特性都是为满足ZooKeeper全局数据一致性这一特性。
（三）ZooKeeper集群角色
- ZooKeeper集群是一个主从集群，它一般是由一个Leader（领导者）和多个Follower（跟随者）组成。此外，针对访问量比较大的ZooKeeper集群，还可新增Observer（观察者）。ZooKeeper集群中的三种角色各司其职，共同完成分布式协调服务。
1、Leader角色
- Leader是ZooKeeper集群工作的核心，也是事务性请求（写操作）的唯一调度和处理者，保证集群事务处理的顺序性，同时负责进行投票的发起和决议，以及更新系统状态。
2、Follower角色
- Follower负责处理客户端的非事务（读操作）请求，如果接收到客户端发来的事务性请求，则会转发给Leader，让Leader进行处理，同时还负责在Leader选举过程中参与投票。
3、Observer角色
- Observer负责观察ZooKeeper集群的最新状态的变化，并且将这些状态进行同步。对于非事务性请求可进行独立处理；对于事务性请求，则会转发给Leader服务器进行处理。它不参与任何形式的投票，只提供非事务性的服务。
三、归纳总结
- 回顾本节课所讲的内容，并通过提问的方式引导学生解答问题并给予指导。
四、上机操作
- 形式：单独完成
- 题目：初识ZooKeeper
- 要求：观看尚硅谷大数据视频涉及ZooKeeper特性与集群角色这部分内容，然后撰写一篇学习报告。
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