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ai-一些概念
...盖范围上来讲，人工智能（AI）大于机器学习（ML）大于深度学习（DL）人工智能（AI）：能够感知、推理、行动和适应的程序；机器学习（ML）：能够随着数据量的增加不断改进性能的算法；深度学习（DL）：是机器学习的一个子... 查看详情
ai人工智能机器学习深度学习学习路径及推荐书籍
...熟悉Python编程语言。线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。机器学习基础知识：了解机器学习的基本概念和算法，如线性回归、逻... 查看详情
深度学习基础——基本概念和术语整理(代码片段)
...目录1.人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）1.1人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.4人工智能、机器学习和深度学习的关系2监督学习与无监督学习3.深度神经网络（deepneuralnetworks，DNN）4... 查看详情
《深度学习》李宏毅--task7总结
总结：进一步学习机器学习基础，希望以后有机会多多实践，为以后进入这个领域做准备。学习内容：01-机器学习介绍介绍机器学习的概念，监督学习，无监督学习，迁移学习，强化学习等概念02-... 查看详情
机器学习|机器学习概念理解与基本知识
机器学习概念理解与基本知识1、机器学习是什么在数据上通过算法总结出规律模式，应用在新数据上做预测。2、机器学习基本概念2.1、不同类型的问题监督学习：分类问题（选择）、回归问题（计算）无监督学习：聚类问题（... 查看详情
机器学习需要的数学总结
...分是特定过程特定形式的极限微积分/高等数学。在机器学习中，微积分主要用到了微分部分，作用是求函数的极值，就是很多机器学习库中的求解器（solver）所实现的功能。在机器学习里会用到微积分中的 查看详情
机器学习基本概念总结(代码片段)
1，余弦相似度与欧氏距离1.1，余弦相似度通过对两个文本分词，TF-IDF算法向量化，利用空间中两个向量的夹角，来判断这两个向量的相似程度：(计算夹角的余弦，取值0-1)当两个向量夹角越大，距离越远，最大距离就是两个向量... 查看详情
深度学习的初学者用哪本书比较好的？
先推荐一本从基本概念和理论入手的深度学习书：深度学习：从基础到实践（上、下册）本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学... 查看详情
计算机视觉+人工智能面试笔试总结——机器学习基础概念
目录1.深度学习和机器学习的关系2.机器学习中的Bias（偏差）、Error（误差& 查看详情
深度学习系列part
传统机器学习的回顾近年来，深度学习的概念十分火热，人工智能也由于这一技术的兴起，在近几年吸引了越来越多的关注。我们这里，将结合一些基本的用例，简要的介绍一下这一新的技术。我们首先需要明确人工智能、机器... 查看详情
简单读懂人工智能：机器学习与深度学习是什么关系
引言：随着AlphaGo战胜李世石，人工智能和深度学习这些概念已经成为一个非常火的话题。人工智能、机器学习与深度学习这几个关键词时常出现在媒体新闻中，并错误地被认为是等同的概念。本文将介绍人工智能、机器学习以... 查看详情
简单读懂人工智能：机器学习与深度学习是什么关系
引言：随着AlphaGo战胜李世石，人工智能和深度学习这些概念已经成为一个非常火的话题。人工智能、机器学习与深度学习这几个关键词时常出现在媒体新闻中，并错误地被认为是等同的概念。本文将介绍人工智能、机器学习以... 查看详情
简单读懂人工智能：机器学习与深度学习是什么关系
引言：随着AlphaGo战胜李世石，人工智能和深度学习这些概念已经成为一个非常火的话题。人工智能、机器学习与深度学习这几个关键词时常出现在媒体新闻中，并错误地被认为是等同的概念。本文将介绍人工智能、机器学习以... 查看详情
基本概念深度神经网络压缩与优化研究_王征韬
深度神经网络压缩与优化研究文献来源:王征韬.深度神经网络压缩与优化研究[D].电子科技大学,2017.摘要：深度学习是近年来机器学习领域最有影响力的研究方向，在计算机视觉、自然语言处理的许多问题上都取得了突出的效果。... 查看详情
机器学习的9个基础概念和10种基本算法总结
https://blog.csdn.net/libaqiangdeliba/article/details/41901387 1.基础概念： (1)10折交叉验证：英文名是10-foldcross-validation，用来测试算法的准确性。是常用的测试方法。将数据集分成10份。轮流将其中的9份作为训练数据，1分作为测试数... 查看详情
机器学习初探——机器学习的基本概念
机器学习机器学习研究的主要内容：使计算机从数据中产生“模型”的算法。机器学习的基本术语我们认为将一组数据可以抽象画表示为一个向量Xi，D={X1,X2,X3..Xm}表示包含m个示例的数据集，每一个Xi是由一系列属性描述所构成的... 查看详情
机器学习的基本概念理解
术语理解示例: 对应着数据中的一条记录（多条记录构成数据集)。可以包含标记，也可以不包含标记。 假设一条记录有多个属性构成的，则这条记录就有5维。多个属性构成的... 查看详情
深度学习和机器学习的区别是啥
RT1、机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。2、深度学习本来并不是一种独立的学习方法，其本身也会用到有监督和无监督的学习方法来训练深度神经网络。但由于近几年该领域发展迅猛，... 查看详情