关键词：
本?以爱奇艺开源的?络协程库（https://www.jintianxuesha.com）为例，讲解?络协程的设计原理、编程实践、性能优化等??内容。
?、概述
早年间， ?持多个?户并发访问的服务应?，往往采?多进程?式，即针对每?个 TCP ?络连接创建?个服务进程。在 2000 年左右，?较流?使? CGI ?式编写 Web 服务，当时?们?的?较多的 Web 服务器是基于多进程模式开发的 Apache1.3.x 系列，因为进程占?系统资源较多，所以?们开始使?多线程?式编写 Web 应用服务，线程占?的资源更少，这使单台服务器?撑的?户并发度提?了，但依然存在资源浪费的问题。因为在多进程或多线程编程?式下，均采?了阻塞通信?式，对于慢连接请求，会使服务端的进程或线程因『等待』客户端的请求数据?不能做别的事情，??浪费了操作系统的调度时间和系统资源。这种?对?的服务?式在?域?的环境下显示变得不够廉价，于是?们开始采??阻塞?络编程?式来提升服务端网络并发度，?较著名的 Web 服务器 Nginx 就是?阻塞通信服务的典型代表，另外还有象 Java Netty 这样的?阻塞?络开发库。
?阻塞?络编程?直以?并发和?难度?著称，这种编程?式虽然有效的提升了服务器的利?率和处理能力，但却对??程序员提出了较?挑战，因为?阻塞 IO 的编程?式往往会把业务逻辑分隔的?离破碎，需要在通信过程中记录?量的中间状态，?且还需要处理各种异常情况，最终带来的后果就是开发周期?、复杂度?，?且难于维护。
阻塞式?络编程实现容易但并发度不?，?阻塞?络编程并发度?但编写难，针对这两种?络编程?式的优缺点，?们提出了使?协程?式编写?络程序的思想。其实协程本身并不是?个新概念，早在2000年前Windows NT 上就出现了『纤程』的 API，号称可以创建成千上万个纤程来处理业务，在 BSD Unix 上可以?来实现协程切换的 API <ucontext.h> 在 2002 年就已经存在了，当然另外?于上下?跳转的 API<setjmp.h> 出现的更早（1993年）。虽然协程的概念出现的较早，但?们终不能发现其广泛的应?场景，象『longjmp』这些 API 多?在?些异常跳转上，如 Postfix（著名的邮件MTA）在处理?络异常时?其实现程序跳转。直到 Russ Cox 在 Go 语?中加?了协程（Goroutine）的功能，使?协程进??并发?络编程才变得的简单易?。
Russ Cox 早在 2002 年就编写了?个简单的?络协程库 libtask（https://swtch.com/libtask/ ），代码量不多，却可以使我们?较清晰地看到『通过使?络 IO 协程化，使编写?并发?络程序变得如此简单』。
?、?络协程基本原理
?络协程的本质是将应?层的阻塞式 IO 过程在底层转换成?阻塞 IO 过程，并通过程序运?栈的上下?切换使 IO 准备就绪的协程交替运?，从?达到以简单?式编写?并发?络程序的?的。既然?络协程的底层也是?阻塞IO过程，所以在介绍?络协程基本原理前，我们先了解?下?阻塞?络通信的基本过程。
2.1、?络?阻塞编程
下?给出了?阻塞?络编程的常?设计?式：
• 使?操作系统提供的多路复?事件引擎 API（select/poll/epoll/kqueue etc），将?络套接字的?络读写事件注册到事件引擎中；
• 当套接字满?可读或可写条件时，事件引擎设置套接字对应的事件状态并返回给调?者；
• 调?者根据套接字的事件状态分别『回调』对应的处理过程；
• 对于?部分基于 TCP 的?络应?，数据的读写往往不是?次 IO 就能完成的，因此，一次会话过程就会有多次 IO 读写过程，在每次 IO 过程中都需要缓存读写的数据，直?本次数据会话完成。
下图以?阻塞读为例展示了整个异步?阻塞读及回调处理过程：
相对于阻塞式读的处理过程，?阻塞过程要复杂很多：
• ?次完整的 IO 会话过程会被分割成多次的 IO 过程；
• 每次 IO 过程需要缓存部分数据及当前会话的处理状态；
• 要求解析器（如：Json/Xml/Mime 解析器）最好能?持流式解析?式，否则就需要读到完整数据后才能交给解析器去处理，当遇到业数据较?时就需要分配较?的连续内存块，必然会造成系统的内存分配压?；
• 当前?部分后台系统（如数据库、存储系统、缓存系统）所提供的客户端驱动都是阻塞式的，?法直接应?在?阻塞通信应?中，从?限制了?阻塞通信?式的应?范围；
• 多次 IO 过程将应?的业务处理逻辑分割的?离破碎，??增加了业务编写过程的复杂度，降低了开发效率，同时加?了后期的不易维护性。
2.2、?络协程编程
(一）概念：在了解使?协程编写?络程序之前，需要先了解?个概念：
-
最?调度单元：当前?部分操作系统的最?调度单元是线程，即在单核或多核 CPU 环境中，操作系统是以线程为基本调度单元的，操作系统负责将多个线程任务唤?唤出；
-
上下?切换： 当操作系统需要将某个线程挂起时，会将该线程在 CPU 寄存器中的栈指针、状态字等保存?该线程的内存栈中；当操作系统需要唤醒某个被挂起的线程时（重新放置在CPU中运?），会将该线程之前被挂起的栈指针重新置? CPU 寄存器中，并恢复之前保留的状态字等信息，从?使该线程继续运?；通过这样的挂起与唤醒操作，便完成了不同线程间的上下?切换；
-
并?与?络并发：并?是指同?『时刻』同时运?的任务数，并?任务数量取决于 CPU 核?数量；??络并发是指在某?『时刻』?络连接的数量；类似于??定律，在客户端与服务端保持 TCP ?连接时，?部分连接是空闲的，所以服务端只需响应少量活跃的?络连接即可，如果服务端采?多路复?技术，即使使?单核也可以?持 100K 个?络并发连接。
(二）协程的切换过程
既然操作系统进?任务调度的最?单元是线程，所以操作系统?法感知协程的存在，?然也就?法对其进?调度；
因此，存在于线程中的?量协程需要相互协作，合理地占? CPU 时间?，在合适的运?点（如：?络阻塞点）主动让出 CPU，给其它协程提供运?的机会，这也正是『协程』这一概念的由来。每个协程一般都会经历如下过程：
协程之间的切换?般可分为『星形切换』和『环形切换』，参照下图：
当有?量的协程需要运?时，在『环形切换』模式下，前?个协程运?完毕后直接『唤醒』并切换?下?个协程，??需象『星形切换』那样先切换?调度原点，再从调度原点来『唤醒』下?个协程；因『环形切换』?『星形切换』节省了?次上下?的切换过程，所以『环形切换』?式的切换效率更?。
(三）?络过程协程化
下图是使用网络过程协程化示意图：
在网络协程库中，内部有一个缺省的IO调度协程，其负责处理与网络IO相关的协程调度过程，故称之为IO调度协程：
-
每?个?络连接绑定?个套接字句柄，该套接字绑定?个协程；
-
当对?络套接字进?读或写发生阻塞时，将该套接字添加? IO 调度协程的事件引擎中并设置读写事件，然后将该协程挂起；这样所有处于读写等待状态的?络协程都被挂起，且与之关联的?络套接字均由 IO 调度协程的事件引擎统?监控管理；
-
当某些?络套接字满?可读或可写条件时，IO 调度协程的事件引擎返回这些套接字的状态，IO 调度协程找到与这些套接字绑定的协程对象，然后将这些协程追加至协程调度队列中，使其依次运?；
-
IO 事件协程内部本身是由系统事件引擎（如：Linux 下的 epoll 事件引擎）驱动的，其内部 IO 事件的驱动机制和上?介绍的?阻塞过程相似，当某个套接字句柄『准备就绪』时，IO 调度协程便将其所绑定的协程添加进协程调度队列中，待本次 IO 调度协程返回后，会依次运?协程调度队列?的所有协程。
(四）?络协程示例
下?给出?个使?协程?式编写的?络服务器程序（更多示例参见：https://github.com/iqiyi/libfiber/tree/master/samples ）：
该?络协程服务器程序处理流程为：
-
创建?个监听协程，使其『堵』在 accept() 调?上，等待客户端连接；
-
启动协程调度器，启动新创建的监听协程及内部的 IO 调度协程；
-
监听协程每接收?个网络连接，便创建?个客户端协程去处理，然后监听协程继续等待新的网络连接；
-
客户端协程以『阻塞』?式读写?络连接数据；网络连接处理完毕，则关闭连接，协程退出。
从该例?可以看出，?络协程的处理过程都是顺序?式，?较符合?的思维习惯；我们很容易将该例?改成线程?式，处理逻辑和协程?式相似，但协程?式更加轻量、占?资源更少，并发能?更强。
简单的表?必定隐藏着复杂的底层设计，因为?络协程过程在底层还是需要转为『?阻塞』处理过程，只是使?者并未感知?已。
三、?络协程核?设计要点
在介绍了?络协程的基本原理后，本章节主要介绍 libfiber ?络协程的核?设计要点，为?络协程应?实践化提供了基本的设计思路。
3.1、协程调度
libfiber 采?了单线程调度?式，主要是为了避免设计上的复杂度及效率上的影响。
如果设计成多线程调度模式，则必须?先需要考虑如下几点：
-
多核环境下 CPU 缓存的亲和性：CPU 本身配有?效的多级缓存，虽然 CPU 多级缓存容量较内存?的多，但其访问效率却远?于内存，在单线程调度?式下，可以?便编译器有效地进? CPU 缓存使?优化，使运?指令和共享数据尽可能放置在 CPU 缓存中，?如果采?多线程调度?式，多个线程间共享的数据就可能使 CPU 缓存失效，容易造成调度线程越多，协程的运?效率越低的问题；
-
多线程分配任务时的同步问题：当多个线程需要从公共协程任务资源中获取协程任务时，需要增加『锁』保护机制，?旦产??量的『锁』冲突，则势必会造成运?性能的严重损耗；
-
事件引擎操作优化：在多线程调度则很难进?如此优化，下?会介绍在单线程调度模式下的事件引擎操作优化。
当然，设计成单线程调度也需解决如下问题：
（1）、如何有效地使?多核：
在单线程调度?式下，该线程内的多个协程在运?时仅能使?单核，解决?案为：
-
启动多个进程，每个进程运??个线程，该线程运行一个协程调度器;
-
同?进程内启动多个线程，每个线程运?独?的协程调度器；
（2）、多个线程之间的资源共享：
因为协程调度是不跨线程的，在设计协程互斥锁时需要考虑：
-
协程锁需要?持『同?线程内的协程之间、不同线程的协程之间、协程线程与?协程线程之间』的互斥；
-
?络连接池的线程隔离机制，需要为每个线程建?各?独?的连接池，防?连接对象在不同线程的协程之间共享，否则便会造成同??络连接在不同线程的协程之间使?，破坏单线程调度规则；
-
需要防?线程内的某个协程『疯狂』占? CPU 资源，导致本线程内的其它协程得不到运?的机会，虽然此类问题在多线程调度时也会造成问题，但显然在单线程调度时造成的后果更为严重。
3.2、协程事件引擎设计
3.2.1、跨平台性
libfiber 的事件引擎?持当今主流的操作系统，从?为 libfiber 的跨平台特性提供了有?的?撑，下?为 libfiber 事件引擎所?持的平台：
Linux：sekect/poll/epoll，epoll 为 Linux 内核级事件引擎，采?事件触发机制，不象 select/poll 的轮循?式，所以 epoll 在处理?并发?络连接时运?效率更?；BSD/MacOS：select/poll/kqueue，其中kqueue 为内核级事件引擎，在处理高并发连接时具有更?的性能；
Windows： select/poll/iocp/Windows 窗?消息，其中 iocp 为 Windows 平台下的内核级?效事件引擎；
libfiber ?持采?界?消息引擎做为底层的事件引擎，这样在编写 Windows 界?程序的?络模块时便可以使?协程?式了，之前?们在 Windows 平台编写界?程序的?络模块时，?般采?如下两种?式：
（1）、采??阻塞?式，?络模块与界?模块在同?线程中；
（2）、将?络模块放到独?的线程中运?，运?结果通过界?消息『传递』到界?线程中；
现在 libfiber ?持 Windows 界?消息引擎，我们就可以在界?线程中直接创建?络协程，直接进?阻塞式?络编程。
(Windows 界??络协程示例：https://github.com/iqiyi/libfiber/tree/master/samples/WinEchod )
3.2.2、运?效率
?家在谈论?络协程程序的运?效率时，往往只重视协程的切换效率，却忽视了事件引擎对于性能影响的重要性，虽然现在很?络协程库所采?的事件引擎都是内核级的，但仍需要合理使?才能发挥其最佳性能。
在使? libfiber 的早期版本编译?络协程服务程序时，虽然在 Linux 平台上也是采?了 epoll 事件引擎，但在对?络协程服务程序进?性能压测（使??系统命令 『# perf top -p pid』 观察运?状态）时，却发现 epoll_ctl API 占?了较?的 CPU，分析原因是 epoll_ctl 使?次数过多导致的：因为 epoll_ctl 内部在对套接字句柄进?添加、修改或删除事件操作时，需要先通过红?树的查找算法找到其对应的内部套接字对象（红?树的查找效率并不是O (1)的），如果 epoll_ctl 的调?次数过多必然会造成 CPU 的占?较?。
因为 TCP 数据在传输时是流式的，这就意味着数据接收者经常需要多次读操作才能获得完整的数据，反映到?络协程处理流程上，如下图所示：
仔细观察上?处理流程，可以发现在图中的标注4（唤醒协程）和标注5（挂起协程）之间的两个事件操作：标注2取消读事件 与 标注3注册读事件，再结合 标注1注册读事件，完全可以把注2和标注3处的两个事件取消，因为标注1?标注3的?标是 注册读事件。最后，通过缓存事件操作的中间状态，合并中间态的事件操作过程，使 libfiber 的 IO 处理性能提升 20% 左右。
下图给出了采? libfiber 编写的回显服务器与采?其它?络协程库编写的回显服务器的性能对?（对?单核条件下的 IO 处理能?）：
在 libfiber 中之所以可以针对中间的事件操作过程进?合并处理，主要是因为 libfiber 的调度过程是单线程模式的，如果想要在多线程调度器中合并中间态的事件操作则要难很多：在多线程调度过程中，当套接字所绑定的协程因IO 可读被唤醒时，假设不取消该套接字的读事件，则该协程被某个线程『拿?』后，恰巧该套接字又收到新数据，内核会再次触发事件引擎，协程调度器被唤醒，此时协程调度器也许就不知该如何处理了。
3.3、协程同步机制
3.3.1、单?线程内部的协程互斥
对于象 libfiber 这样的采?单线程调度?案的协程库??，如果互斥加锁过程仅限于同?个调度线程内部，则实现?个协程互斥锁是?较容易的，下图为 libfiber 中单线程内部使?的协程互斥锁的处理流程图（参考源?件：fiber_lock.c）：
同?线程内的协程在等待锁资源时，该协程将被挂起并被加?锁等待队列中，当加锁协程解锁后会唤醒锁等待队列中的头部协程，单线程内部的协程互斥锁正是利?了协程的挂起和唤醒机制。
3.3.2、多线程之间的协程互斥
虽然 libfiber 的协程调度器是单线程模式的，但却可以启动多个线程使每个线程运?独?的协程调度器，如果?些资源需要在多个线程中的协程间共享，则就需要有?把可以跨线程使?的协程互斥锁。将 libfiber 应?在多线程的简单场景时，直接使?系统提供的线程锁就可以解决很多问题，但线程锁当遇到如下场景时就显得?能为?：
上述显示了系统线程互斥锁在 libfiber 多线程使?场景中遇到的死锁问题：
• 线程A 中的协程A1 成功对线程锁1加锁；
• 线程B 中的协程B2 对线程锁2成功加锁；
当线程A中的协程A2 要对线程锁2加锁?阻塞时，则会使线程A的协程调度器阻塞，从?导致线程A中的所有协程因宿主线程A被操作系统挂起而停止运行，同样，线程B 也会因协程B1 阻塞在线程锁1上?被阻塞，最终造成了死锁问题。
使用系统线程锁时产?上述死锁的根本原因是单线程调度机制以及操作系统的最?调度单元是线程，系统对于协程是?感知的。因此，在 libfiber 中专?设计了可?于在线程的协程之间使?的事件互斥锁（源码参? fiber_event.c），其设计原理如下：
该可?于在线程之间的协程进?互斥的事件互斥锁的处理流程为：
• 协程B（假设其属于线程b）已经对事件锁加锁后；
• 协程A（假设其属于线程a）想对该事件锁加锁时，对原?数加锁失败后创建IO管道，将IO读管道置?该事件锁的IO读等待队列中，此时协程A被挂起；
• 当协程B 对事件锁解锁时，会?先获得协程A 的读管道，解锁后再向管道中写?消息，从?唤醒协程A；
• 协程A 被唤醒后读取管道中的消息，然后再次尝试对事件锁中的原?数加锁，如加锁成功便可以继续运?，否则会再次进?睡眠状态（有可能此事件锁?被其它协程提前抢占）。
在上述事件锁的加/解锁处理过程中，使?原?数和IO管道的好处是：
-
通过使?原?数可以使协程快速加锁空闲的事件锁，原?数在多线程或协程环境中的?为相同的，可以保证安全性；
-
当锁被占?时，该协程进入IO管道读等待状态而被挂起，这并不会影响其所属的线程调度器的正常运行；在 Linux 平台上可以使? eventfd 代替管道，其占?资源更少。
3.3.3、协程条件变量
在使?线程编程时，都知道线程条件变量的价值：在线程之间传递消息时往往需要组合线程条件变量和线程锁。因此，在 libfiber 中也设计了协程条件变量（源码? fiber_cond.c），通过组合使? libfiber 中的协程事件锁（fiber_event.c）和协程条件变量，?户便可以编写出?于在线程之间、线程与协程之间、线程内的协程之间、线程间的协程之间进?消息传递的消息队列。下图为使? libfiber 中协程条件变量时的交互过程：
这是?个典型的 ?产者-消费者 问题，通过组合使?协程条件变量和事件锁可以轻松实现。
3.3.4、协程信号量
使??络协程库编写的?络服务很容易实现?并发功能，可以接??量的客户端连接，但是后台系统（如：数据库）却未必能?持?并发，即使是?持?并的缓存系统（如 Redis），当网络连接数比较?时性能也会下降，所以协程服务模块不能将前端的并发压?传递到后端，给后台系统造成很?压?，我们需要提供?种?并发连接卸载机制，以保证后台系统可以平稳地运?，在 libfiber 中提供了协程信号量（源码?：fiber_semc.c）。
下?是使? libfiber 中的协程信号量对于后台系统的并发连接进行卸载保护的示意图：
当有?量协程需要访问后台系统时，通过协程信号量将?量的协程『挡在外?』，只允许部分协程与后端系统建?连接。
注： ?前 libfiber 的协程信号量仅?在同?线程内部，还不能跨线程使?，要想在多线程环境中使?，需在每个线程内部创建独?的协程信号量。
3.4、域名解析
?络协程既然?向?络应用场景，?然离不开域名的协程化?持，现在很多?络协程库的设计者往往忽视了这?点，有些?络协程库在使?系统 API 进?域名解析时为了防?阻塞协程调度器，将域名解析过程（即调?gethostbyname/getaddrinfo 等系统 API）扔给独?的线程去执?，当域名解析并发量较?时必然会造成很多线程资源被占?。
在 libfiber 中集成了第三? dns 源码，实现了域名解析过程的协程化，占?更低的系统资源，基本满?了?部分服务端应?系统对于域名解析的需求。
3.5、Hook 系统 API
在网络协程广泛使用前，很多?络库很早就存在了，并且?部分这些?络库都是阻塞式的，要改造这些?络库使之协程化的成本是?常巨?的，我们不可能采?协程?式将这些?络库重新实现?遍，?前?个?泛采?的?案是 Hook 与 IO 及网络相关的系统中 API，在 Unix 平台上 Hook 系统 API 相对简单，在初始化时，先加载并保留系统 API 的原始地址，然后编写?个与系统 API 函数名相同且参数也相同的函数，将这段代码与应?代码?起编译，则编译器会优先使?这些 Hooked API，下?的代码给出了在 Unix 平台上 Hook 系统 API 的简单示例：
在 libfiber 中Hook 了?部分与 IO 及?络相关的系统 API，下?列出 libfiber 所 Hook 的系统 API：
IO 相关 API
• 读 API：read/readv/recv/recvfrom/recvmsg；
• 写API：write/writev/send/sendto/sendmsg/sendfile64；
?络相关 API
• 套接字 API：socket/listen/accept/connect；
• 事件引擎 API：select/poll，epoll（epoll_create, epoll_ctl, epoll_wait）；
• 域名解析 API：gethostbyname/gethostbyname_r, getaddrinfo/freeaddrinfo。
通过 Hook API ?式，libfiber 已经可以使 Mysql 客户端库、?些 HTTP 通信库及 Redis 客户端库的?络通信协程化，这样在使??络协程编写服务端应?程序时，??降低了编程复杂度及改造成本。
四、爱奇艺核?业务的协程实践
4.1、CDN 核?模块使?协程
4.1.1、项目背景
为了使爱奇艺用户可以快速流畅地观看视频内容，就需要 CDN 系统尽量将数据缓存在 CDN 边缘节点，使用户就近访问，但因为边缘节点的存储容量有限、数据淘汰等原因，总会有一些数据在边缘节点不存在，当用户访问这些数据时，便需要回源软件去源站请求数据并下载到本地，在爱奇艺自建 CDN 系统中此回源软件的名字为『奇迅』，相对于一些开源的回源缓存软件（如：Squid，Apache Traffic，Nginx 等），『奇迅』需要解决以下问题：
• 合并回源：当多个用户访问同一段数据内容时，回源软件应合并相同请求，只向源站发起一个请求，一方面可以降低源站的压力，同时可以降低回源带宽；
• 断点续传：当数据回源时如果因网络或其它原因造成回源连接中断，则回源软件应能在原来数据断开位置继续下载剩余数据；
• 随机位置下载：因为很多用户喜欢跳跃式点播视频内容，为了能够在快速响应用户请求的同时节省带宽，要求回源软件能够快速从视频数据的任意位置下载、同时停止下载用户跳过的内容；
• 数据完整性：为了防止数据在传输过程中因网络、机器或软件重启等原因造成损坏，需要对已经下载的块数据和完整数据做完整性校验；
下面为爱奇艺自研缓存与回源软件『奇迅』的软件架构及特点描述：
4.1.2、软件架构
在爱奇艺的自建 CDN 系统中，作为数据回源及本地缓存的核心软件，奇迅承担了重要角色，该模块采用多线程多协程的软件架构设计，如下所示奇迅回源架构设计的特点总结如下
|
特性 |
www.yixingylzc.cn |
|
高并发 |
采用网络协程方式，www.jinfylzc.cn 支持高并发接入，同时简化程序设计 |
|
高性能 |
采用线程池 + 协程 + 连接池 + 内存池技术，提高业务处理性能 |
|
高吞吐 |
采用磁盘内存映射及零拷贝技术，提升磁盘及网络 IO 吞吐能力 |
|
低回源 |
合并相同请求，支持部分回源及部分缓存，大大降低回源带宽 |
|
开播快 |
采用流式数据读取方式，提升视频开播速度 |
|
可扩展 |
模块化分层设计，易于扩展新功能 |
|
易维护 |
采用统一服务器编程框架，易管理，好维护 |
奇迅的前后端通信模块均采用网络协程方式，分为前端连接接入层和后端下载任务层，为了有效地使用多核，前后端模块均启动多个线程（每个线程运行一个独立的协程调度器）；对于前端连接接入模块，由于采用协程方式，所以：
• 支持更高的客户端并发连接；
• 允许更多慢连接的存在，而不会消耗更多秕资源；
• 更有助于客户端与奇迅之间保持长连接，提升响应性能。
对于后端下载模块，由于采用协程方式，在数据回源时允许建立更多的并发连接去多个源站下载数据，从而获得更快的下载速度；同时，为了节省带宽，奇迅采用合并回源策略，即当前端多个客户端请求同一段数据时，下载模块将会合并相同的请求，向源站发起一份数据请求，在合并回源请求过程中，因数据共享原因，必然存在如 “3.3.2、多线程之间的协程互斥”章节所提到的多个线程之间的协程同步互斥的需求，通过使用 libfiber 中的事件锁完美地解决了一这需求（其实，当初事件锁就是为了满足奇迅的这一需求而设计编写）。
4.1.3、项目成果
采用协程方式编写的回源与缓存软件『www.2275922.com』上线后，爱奇艺自建CDN视频卡顿比小于 2%，CDN 视频回源带宽小于 1%。
4.2、?性能 DNS 模块使?协程
4.2.1、项目背景
随着爱奇艺用户规模的迅速壮大，对于像 DNS 服务这样非常重要的基础设施的要求也越来越高，开源软件（如：www.iceason.net）已经远远不能满足要求，下面是项目初期对于自研 DNS 系统的基本要求：
• 高性能：要求单机 QPS 可以达到百万级以上；同时，DNS View 变化不影响 QPS；
• 高容错：支持集群部署，www.yifayuled.cn 可以做到单一节点故障而不会影响 DNS 服务质量；
• 高弹性：DNS服务节点可以按需要进行扩充与删减；网卡 IP 地址发生变化时，软件可以自动绑定新地址及关闭旧地址，保证服务连接性；
• 数据增量更新：当业务的域名解析地址发生变更时，可以快速地同步至 DNS 服务，使解析生效；
下面是爱奇艺自研 DNS 的软件架构及特点介绍：
4.2.2、软件架构
DNS 做为互联网的基础设施，在整个互联网中发挥着举足轻重的作用，爱奇艺为了满足自身业务的发展需要，自研了高性能 DNS（简称 HPDNS），该 DNS 的软件架构如下图所示：
HPDNS 服务的特点如下：
| 优点 | 说明 |
| 高性能 |
1、启用 Linux 3.0 内核的 REUSEPORT 功能提升多线程并行收发包的能力； 2、采用 Linux 3.0 内核的 recvmmsg/sendmmsg API，提升单次 IO 数据包收发能力 3、采用内存预分配策略，减少内存动态分配/释放时的“锁”冲突 4、针对 TCP 服务模式，采用网络协程框架，最大化 TCP 并发能力 |
| 高可用 |
1、采用RCU（Read Copy Update）方式更新视图数据及配置项，无需停止服务，且不影响性能 2、网卡 IP 地址变化自动感知（即可自动添加新 IP 或摘除老IP而不必停止服务） 3、采用 Keepalived 保证服务高可用 |
| 易管理 | 由 master 服务管理模块管理 DNS 进程，控制 DNS 进程的启动、停止、重读配置/数据、异常重启及异常报警等 |
4.2.3、项目成果
爱奇艺自研的高性能 DNS 的单机处理能力（非 www.gywhg.net 版本）可以达到 200 万次/秒以上；将业务域名变更后的信息同步至全网自建 DNS 节点可以在一分钟内完成。
五、总结
本文讲述了爱奇艺开源项目 libfiber 网络协程库的设计原理及核心设计要点，方便读者了解网络协程的设计原理及运行机制，做到知其然且知其所以然；还从爱奇艺自身的项目实践出发，总结了在应用网络协程编程时遇到的问题及解决方案，使读者能够更加全面地了解编写网络协程类应用的注意事项。
爱奇艺业务安全风控体系的建设实践
作者｜Frank：Frank,爱奇艺云平台科学家,目前是爱奇艺安全云负责人,日常主导安全云在业务安全,云安全,数据安全,安全攻防,移动安全等各领域的技术创新和项目实施,特别是将大数据风控引入到了爱奇艺业务安全保障中,实现数据... 查看详情
爱奇艺ios稳定性测试实践
稳定性测试是长时间持续运行APP，以验证应用是否稳定的测试。它可以有效发现APP长时间运行下的偶发闪退、内存泄露、性能变差等问题。iOS端通常由苹果系统的API快速执行点击事件，开展稳定性测试，类似的优秀工具如FastMonke... 查看详情
flink在爱奇艺广告业务的实践
...介：5月22日北京站FlinkMeetup分享的议题。本文整理自爱奇艺技术经理韩红根在5月22日北京站FlinkMeetup分享的议题《Flink在爱奇艺广告业务的实践》，内容包括：业务场景业务实践Flink使用过程中的问题及解决未来规划GitH... 查看详情
爱奇艺技术分享：爱奇艺android客户端启动速度优化实践总结
本文由爱奇艺技术团队原创分享，原题《爱奇艺Android客户端启动优化与分析》。1、引言互联网领域里有个八秒定律，如果网页打开时间超过8秒，便会有超过70%的用户放弃等待，对AndroidAPP而言，要求更加严格，如果系统无响应... 查看详情
flink在爱奇艺广告业务的实践
...介： 5月22日北京站FlinkMeetup分享的议题。本文整理自爱奇艺技术经理韩红根在5月22日北京站FlinkMeetup分享的议题《Flink在爱奇艺广告业务的实践》，内容包括：业务场景业务实践Flink使用过程中的问题及解决未来规划... 查看详情
flink在爱奇艺广告业务的实践
摘要：本文整理自爱奇艺技术经理韩红根在5月22日北京站FlinkMeetup分享的议题《Flink在爱奇艺广告业务的实践》，内容包括：业务场景业务实践Flink使用过程中的问题及解决未来规划一、业务场景实时数据在广告业务的... 查看详情
爱奇艺数据中台的建设实践
...;发挥更大的数据价值，成为了各大公司的重点工作。爱奇艺通过数据中台的建设和实施，发挥通用化、中心化、服务化和标准化等能力和特点，将数据能力覆 查看详情
爱奇艺数据中台的数据治理实践
1.爱奇艺数据中台简介爱奇艺从最初的单一视频网站发展至今，业务早已不仅只有视频业务。现已涵盖了内容生态的多种业务，以及内容相关的周边业务。随着业务变得越来越复杂多样，数据对于平时的运营和决策也... 查看详情
爱奇艺数据仓库平台和服务建设实践
首先介绍一下爱奇艺公司整体的业务情况以及数据仓库1.0的设计和出现的问题，针对数仓1.0的缺陷，是如何演进到数仓2.0架构以及数仓2.0需要解决的问题和需要达成的目标。这张图非常清晰的展示了爱奇艺的产品矩阵ÿ... 查看详情
爱奇艺数据中台建设方案
...生：数据工作的痛点、数据中台的产生、中台的实质爱奇艺数据中台的定义：理解数据中台、数据中台的发展历程、输出和定位爱奇艺数据中台的建设：中台建设、Pingback体系、数仓体系、数仓平台、离线数仓架构、... 查看详情
爱奇艺移动端app健壮性测试的设计与实践
...提前预防数据变更导致的崩溃问题？本文将重点介绍爱奇艺技术产品团队打造 查看详情
爱奇艺数据质量监控的探索和实践
本文主要介绍数据治理平台中的规则引擎模块，包括当前规则引擎面临的问题、目标、异常检测的方法以及对后续规则引擎功能的探索。01问题和目标：为什么要进行数据质量监控？数据质量监控其实跟当前疫情的防... 查看详情
爱奇艺数据质量监控的探索和实践
本文主要介绍数据治理平台中的规则引擎模块，包括当前规则引擎面临的问题、目标、异常检测的方法以及对后续规则引擎功能的探索。01问题和目标：为什么要进行数据质量监控？数据质量监控其实跟当前疫情的防... 查看详情
怎样用python免费下载爱奇艺vip视频
参考技术A怎样用安抚免费下载爱奇艺视频，用wife免费下载的话，它应该有这个程序，网络设置的应该可以下载的。 参考技术B用Python编写一个爬虫程序就可以了或者给点mm在网上找个人帮你写个程序 查看详情
极客时间每日一课（十七）
19-05-18（05-27补）爱奇艺深度学习云平台的实践及优化_周海维爱奇艺AI应用场景深度学习平台架构图RUNONCE优缺点Jarvis流程图网络存储选择，训练任务容器，调试和状态查询，资源分配和管理19-05-19（05-28补）百度信息流产品动态降... 查看详情
高并发高可用的架构实践-静态架构蓝图
高并发高可用的架构实践参考博客：https://blog.csdn.net/taotoxht/article/details/46931045二、 静态架构蓝图 整个架构是分层的分布式的架构，纵向包括CDN，负载均衡/反向代理，web应用，业务层，基础服务层，数据存储层。水... 查看详情
044协程(代码片段)
内容：协程 作用：实现高并发，提高效率##################################################################yield支持下的协程协程是用户轻量级线程好处：1、没有线程切换2、无需原子操作锁定及同步开销3、高并发+高扩展+低成本：一个cpu... 查看详情
高并发系统的设计及秒杀实践
...构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。这些技术是高并发系统所必须的，但是今天先不细说，而先谈谈在这些架构既定的情况下，一些高并发业务/接口实现时应该注意的原则，以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动，来介绍... 查看详情