关键词：
压力测试、负载测试、强度测试、并发（用户）测试、大数据量测试、配置测试、可靠性测试
压力测试：
对系统不断施加压力的测试，是通过确定一个系统的瓶颈或不能接收用户请求的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试
负载测试：
对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间，直到系统的一些性能指标达到极 限，例如响应时间超过预定指标或某种资源已经达到饱和状态。这种测试可以找到系统的处 理极限，为系统调优提供依据。
压力测试侧重压力大小，而负载测试往往强调压力持续的时间
强度测试：
强度测试主要是为了检查程序对异常情况的抵抗能力。强度测试总是迫使系统在异常的资源配置下运行。
并发（用户）测试：
主要指当测试多个用户并同时访问同一个应用程序、同一个模块或数据记录时是否存在 死锁或其他性能问题，几乎所有的性能测试都会涉及并发测试。在具体的性能测试工作中， 并发用户往往都是借助工具来进行模拟的，LoadRunner 中称之为并发虚拟用户。
大数据量测试：
一种是针对某些系统存储、传输、统计查询等业务进行大数据 量的测试；另一种是与并发测试相结合的极限状态下的综合数据测试。
配置测试：
要指通过测试找到系统各项资源的最优分配原则。配置测试是系统调优的重 要依据。
可靠性测试：
在给系统加载一定业务压力的情况下，使系统运行一段时间，以此检测系统是否稳定。 例如，可以施加让 CPU 资源保持 70%～90%使用率的压力，连续对系统加压 8 个小时，然 后根据结果分析系统是否稳定。
这么多类型的性能测试看起来很吓人，实际上它们大多是密切相关的。例如，运行 8 个 小时来测试系统是否可靠，而这个测试极有可能包含了可靠性测试、强度测试、并发（用户） 测试、负载测试，等等。
因此，当实施性能测试时绝不能割裂它们的内部联系去进行，而应分析它们之间的关系， 以一种高效的方式来规划与设计性能测试。为此，本书在 1.2 节提出了“全面性能测试模型”， 以更好的方式来开展性能测试工作
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