关键词：
参考技术A 1.LinkedIn起初设计的基于Zookeeper协调的分布式消息系统。将消息持久化到磁盘中。2.一个典型的 Kafka 体系架构包括若干 Producer、若干 Broker、若干 Consumer，以及一个ZooKeeper集群。
3.Producer：生产者，消息发送方。
4.Consumer：消费者，消息接收方，针对消息做业务处理。
5.Broker：服务代理节点，实际是Kafka服务器实例，接收Producer发送的消息，再把消息转发给Consumer。
6.Zookeeper，控制Producer向哪个Broker发送消息以及Consumer从哪个Broker接收消息。
7.发送的消息又有几个重要概念，Topic主题，Partition分区。
8.Topic主题，一个逻辑概念，每条消息必须有且只有一个主题。
9.Partition分区：在同一个主题下，可以设置一个或者多个分区，来增加消息处理的并发度。另外注意一个消息在同一个分区内是有序的，但是如果并发下发送消息，多个分区的消息顺序无法保证。
10.分区副本：分区如果设置了多副本，提升了容灾能力，则同时会有Leader副本处理消息读写请求，follower副本负责同步leader副本的消息，如果leader副本出现问题，则会选择一个follower副本成为新的leader副本。一般情况下，副本不在同一个Broker中处理，但是如果有三个Broker，但是设置了4个副本，那么肯定是有2个副本在同一个Broker中的，实际这种设计意义不大。
1.基于AMQP（Advanced Messaging Queuing Protocol）高级消息队列协议
2.一个典型的 RabbitMQ体系架构（这些实际也是AMQP的设计）包括Publisher、Message、Exchange、Binding、Consumer、Queue、Broker。
3.Producer：生产者，消息发送方。
4.Message：具体的发送的消息内容，包括消息头和消息体。
5.Exchange：交换器，用来接收生产者发送的消息，并把消息路由给服务器中的队列。
6.Binding：绑定交换器和队列。就是决定交换器过来的消息发送到哪个队列。
6.Queue：消息队列，用来保存消息直到发送给消费者，消息的容器，一个消息进入队列后，一直等待直到消息被取走。
7.Consumer：消费者，从消息队列中取出消息。
8.Broker：服务代理节点，实际是RabbitMQ服务器实例。
9.Exchange又分为四类：direct，交换器通过消息的routing key判断，如果与Binding的binding key一致，交换器就将消息发送到对应的队列；fanout，消息发送到所有交换器绑定的队列上去，类似于广播；topic，这种是通过某些规则匹配到不同的队列中，比如routing key是cn.test和cn.uat，bingding key规则为cn.#的队列就可以收到两个消息，bingding key为#.test的队列就只能收到routing key为cn.test的消息；header用的很少，有两种，完全匹配和匹配任意，也就是header中key value都匹配的队列才可以收到或者任意key value匹配就可以收到消息。
10.为了保证消息的可靠性，可以设置queue，exchange, message持久化到磁盘，但是有时候需要先存储到cache，一段时间后才写入到磁盘中。
1.使用方面，在java项目中Kafka需要单独引用kafka的maven包，而RabbitMQ由于基于AMQP协议，Springboot直接引入spring-boot-starter-amqp这个包即可，不用单独引用RabbitMQ的包，任何符合AMQP协议的消息中间件都可以通过spring-boot-starter-amqp使用。
2.消息类型方面，RabbitMQ的支持四种复杂的类型，direct，fanout，topic和header模式。Kafka只能通过Topic和partition来控制消息的发送类型。
3.服务器方面，RabbitMQ单独安装或者集群安装即可，不需要再安装其他组件，Kafka则需要Zookeeper配合使用，Producer和Consumer才能找到对应的Broker。
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