关键词：
语音学三个分支：
1. 发音语音学
2. 声学语音学----进一步出现了声音模拟、语音合成、语音识别
3. 听觉语音学和心理语言学----研究人耳和大脑
本章介绍语音产生的过程及人耳的听觉过程，传统的线性语音产生模型以及目前广泛受到重视的非线性
语音产生模型，这些都是从事语音信号处理研究的基础知识。
2.1 语音信号的产生
声带振动产生声音，这是产生声音的基本声源，称为声带音源。
基音周期
基音频率 80Hz - 500Hz
声道
浊音 voiced sound 声带振动产生的
清音 unvoiced sound
语音是以声波的方式在空气中传播。声波是一种纵波，它的振动方向和传播方向是一致的。
复合音
纯音--仅仅有基音，没有倍音。
法国物理学家傅里叶发现了各个声音之间的区别在于和弦（chord）的不同。
之所以能够听出每种乐器都有自己特殊的音色，就是因为它们的和弦不同。
一个声音的基音与倍音，共同组成这个声音的和弦。
在复合音中，基频的频率最低，但振幅最大。其余各个倍音的能量逐渐地减少，振幅就逐渐减小。
2.1.3 语音信号在时域和频域的表示
频谱是是表征语音特性的基本参数。其中共振峰就是一个典型的频域参数，它可以决定信号频谱的
总体轮廓或谱包络。
一般假设语音信号是一种短时平稳信号。时频分析，小波变换
语谱图----时频图
2.1.5 汉语语音的韵律特性
语音的声学特征是指音色、音高、音长和音强。
汉语中，主要靠音色和音高来区别语义，而音强和音长不能区别语义。
语音识别技术的基本方法
一般来说,语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。该方法起步较早，在语音识别技术提出的开始，就有了这方面的研究，但由于其模型及语音知识过于复杂，现... 查看详情
音频基础2
02｜如何量化分析语音信号？语音的基本特征语音按照发音原理可以分为清音和浊音，语音的音调、能量分布等信息可以用基频、谐波、共振峰等特征来分析。为了更好地分析语音，先来看看语音是如何产生的ÿ... 查看详情
愚公系列华为云系列之modelarts搭建中文语音识别系统(代码片段)
...语音识别技术概述1.语音识别概述2.语音识别的一般原理3.信号处理与特征提取方法3.1MFCC4.基于深度学习的声学模型DNN-HMM二、DFCNN全序列卷积神经网络介绍三、Transformer原理四、使用ModelArts快速上手训练DFCNN+Transformer模型完成中... 查看详情
初探语音识别asr算法
摘要：语音转写文字ASR技术的基本概念与数学原理简介。本文分享自华为云社区《新手语音入门（三）：语音识别ASR算法初探|编码与解码|声学模型与语音模型|贝叶斯公式|音素》，作者：黄辣鸡。语音识... 查看详情
语音信号处理1---基本概念
声域：声音太低、频率过高或过低我们都无法听到，人耳能够听到的声音频率和强度的范围称之为声域。心理声学：人们对声音的主观感受，典型的例子：噪音刺耳、歌声悦耳。主要有响度、音高、音色、掩盖和定位等特征。音... 查看详情
语音信号中的特征提取
...址：http://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178190 一．语音的产生简介1.1 发音器官 人体的语音是由人体的发音器官在大脑的控制下做生理运动产生的。人体发音器官由三部分组成：肺和气管、喉、声道。... 查看详情
深度学习与人类语言处理-语音识别(part2)
上节回顾深度学习与人类语言处理-语音识别(part1)，这节课我们将学习如何将seq2seq模型用在语音识别LAS那我们来看看LAS的Encoder，Attend，Decoder分别是什么ListenListen是一个典型的Encoder结构，输入为声学特征(x^1,x^2,...,x^T),输出和输入... 查看详情
语音采集回放系统-硬件总结
...了对语音信号的数字化存储与回放功能。整个设计由前级信号处理、信号压缩及后级语音回放三部分组成，单片机完成信号的压缩算法，模拟电路完成前级信号处理和后级语音回放。 1．基本要求（1） 查看详情
用matlab设计一个滤波器
数字滤波器设计及在语音信号分析中的应用。步骤：1、语音信号采集录制一段课程设计学生的语音信号并保存为文件，要求长度不小于10秒，并对录制的信号进行采样；录制时可以使用Windows自带的录音机，或者使用其它专业的... 查看详情
技术分享|anyrtc回声消除算法进化
...方面的实践及效果。一.什么是回声消除回音消除一直是语音通信的难点，最早的回声消除是从电话兴起的时候就有了，电话机的硬件中含有回声消除的硬件模块（HW-AEC），到了现代，软件中的通讯场景越来越多，相对应的软件... 查看详情
浅谈语音测试方案（一）
...与机器之间的交流也渐渐脱离了传统的沟通模式，进入了语音交流时代。语音交流更是拉近了人和机器之间情感，现在的语音技术就是为了使机器更好的识别人声、并合成接近人类的声音以达到更好的交流。目前国内研究语音相... 查看详情
[4g/5g/6g专题基础-158]:5gvonr（voiceovernr）与volte共同组成5g三大语音方案
目录第1章语音方案概述1.1 VoLTE概述1.2 5GVoNR概述第2章5G VoNR网络架构2.1基本原则2.2NSAVoLTE方案2.3SA EPSFallback（SA组网）--早期方案2.4SA VoNR（SA组网）--当前方案第3章5GNRQosFlow3.15GQos流3.2 VoNR的5QI参考：5GQos第1章 查看详情
fpga教程案例53语音案例2——基于fir低通滤波器的语音信号降噪fpga实现
FPGA教程目录MATLAB教程目录--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------目录1.软件版本2.语音信号去噪原理3.语音信号去噪的MATLAB仿真 查看详情
第十章---《实时语音处理实践指南》语音编/解码笔记
文章目录1、语音编/解码简述2、声音可以进行编码的原理3、语音编码的过程4、LPC编码5、SILK编解码6、Opus编解码1、语音编/解码简述 编码的过程就是对语音进行压缩，压缩应该能够保留语音的主要信息甚至是全部信息，... 查看详情
语音识别实战（python代码）(一）(代码片段)
...别的起源与发展 语音识别是一门涉及声学、语言学、信号处理、模式识别、心理学，以及计算机科学等多个学科领域的复杂交叉技术学科。 语音识别技术的发展：（2）、语音识别的基本原理 对普通人... 查看详情
matlab语音信号处理(代码片段)
数字信号处理课设，我们使用MATLAB对语音信号进行了一系列处理，并将其所有功能集中于下图界面中：这个界面涉及功能众多，其中包括语音信号的观察分析、音色变换、AM调制解调、减抽样、加噪去噪、相频分析和幅频滤波等... 查看详情
语音pcm(代码片段)
...务,适用于传输速率要求高、需要更高带宽的应用,在语音信号处理中有着广泛的运用。PCM分为抽样、量化和编码三个步骤,如下图所示。下面对此过程进行介绍1.抽样语音信号具有频率和振幅特征,频率对应于时间轴,振幅对应于电... 查看详情
02语音特征的提取2
9.IDFT10.MFCCs在以HMM为基础的ASR中作为声学模型特征广泛使用与频谱特征相比，相关性小，更易建模用12维的特征描述一个25ms的数据帧，是非常紧凑的表示对于标准的基于HMM的系统，MFCCs比滤波器组或频谱图特征产生更好的ASR性能... 查看详情