关键词：
如果你有一定的计算机编程知识基础，那么很容易学；再如果你对编程十分感兴趣，那么很容易学的。
1，找到合适的入门书籍，大致读一次，循环啊判断啊，常用类啊，搞懂（太难的跳过）
2，做些简单习题，字符串比较，读取日期之类 Python Cookbook不错（太难太无趣的，再次跳过，保持兴趣是最重要的，不会的以后可以再学）
3，加入Python讨论群，态度友好笑眯眯（很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识）。很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，真的节约你很多时间。耐心指教我的好人，超级超级多谢。
4，解决自己电脑问题。比如下载美剧，零散下载了2，4，5，8集，而美剧共12集，怎样找出漏下的那几集？然后问题分解，1读取全部下载文件名，2提取集的数字，3数字排序和（1--12）对比，找出漏下的。
5，时刻记住目的，不是为了当程序员，是为了解决问题。比如，想偷懒抓网页内容，用urllib不行，用request也不行，才发现抓取内容涉及那么多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），当然可以听人家劝，回去好好读书，从头读。 或者，不求效率，只求解决，用ie打开网页再另存为行不行？ie已经渲染过全部结果了。 问题变成：1--打开指定的10个网页（一行代码就行）。更复杂的想保存呢？利用已经存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打开ie，用函数outHTML另存为文本，再用搜索函数（str搜索也行，re正则也行）找到数据。简单吧？而且代码超级短。
6，保持兴趣，用最简单的方式解决问题，什么底层驱动，各种交换，留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。
7，耐心读文档，并且练习快速读文档。拿到新包，找到自己所需要的函数，是需要快速读一次的。这个不难，读函数名，大概能猜到是干嘛的，然后看看返回值，能判断是不是自己需要的。
8，写帮助文件和学习笔记，并发布共享。教别人的时候，其实你已经自己再次思考一次了。 我觉得学程序就像学英文，把高频率的词（循环，判断，常用包，常用函数）搞懂，就能拼装成自己想要的软件。 一定要保持兴趣，太复杂的跳过，就像小学数学，小学英语，都是由简入深。 网络很平面，无数国际大牛著作好书，关于Python，算法，电脑，网络，或者程序员思路，或者商业思维（浪潮之巅是本好书）等等，还有国际名校的网络公开课（中英文字幕翻译完毕，观看不是难事），讲计算机，网络，安全，或者安卓系统，什么都有，只要能持续保持兴趣，一点点学习下去，不是难事。 所有天才程序员，都曾是儿童，回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣，先学，不懂的，先放着，遇到问题再来学，效果更好。 唯一建议是，不要太贪心，耐心学好一门优雅的语言，再学其它。虽然Javascript做特效很炫，或提某问题时，有大牛建议，用Ruby来写更好之类，不要改方向。就像老笑话：“要学习递归，必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言，再研究其他。 即使一门语言，跟网络，数据库等等相关的部分，若都能学好，再学其他语言，是很快的事情。 另外就是，用学英文的耐心来学计算机，英文遇到不懂的词，抄下，查询。 python里，看到Http，查查定义，看到outHtml，查查定义，跟初学英语时候一样，不要直接猜意思，因为精确描述性定义，跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜，很容易错误理解，wiki，google很有用。
对于python初学者来说，能找到一个好老师学习格外重要，这能决定你是不是可以做出好的项目，在python开发的路上越走越轻松，如果现在的你缺乏学习经验，找不到老师指导你学习，可以加企 鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903，连在一起就可以了。
如果说汇编是第一代编程语言，那么C和C++是第二代编程语言，C#和Java等等是第三代编程语言，Python和其他类似的脚本语言就是第四代编程语言（除汇编外这些语言都是C语系下的编程语言，可以进行类比），从C++开始是个分水岭，它是通过面向对象和对底层技术的封装，使编程向高级编程过度，到Python已经是很简历通俗了，至少是跟之前比，所以如果说python不易学，那其他语言怎么办呢，几乎每本python的教材都会先表明python是一门易学易用的语言，这也是这个语言被创造出来的宗旨之一，另外Google的程序猿很喜欢用Python编写各类工具，因为它的语言简历，编码效率高，让用惯了其他语言的人，乐意去用这门新的语言，也说明它的易学性。
另外从广义讲，Python不仅是一门编程语言，还是一个编程的平台，在这个平台下，有着安装各种扩展、框架的工具pip，有着打包工具setuptools等等等等，这些工具已经很成熟，而且易于上手，另外Python有很多很好的编程工具（集成开发环境）可以用，如PyCharm等，这也使的新人很容易上手，不像其他不成熟的编程语言工具贫乏，编写和运行程序如连电路板一般。
参考技术A 我刚学python3个月不到，分享一下我的学习经验。半年前从某大牛同学那里听说了python很不错，一直想学习，不过自己很懒，就没动手。
今年寒假的时候，我和几个同学开始筹划着搞一个网站，讨论用什么写的时候，我想到了python。（最终我们就是用了python，然后使用了web.py的框架）。
寒假里面我看的第一本书是《python基础教程》，也是那个某大牛推荐给我的，这本书从python的基础讲起，省略了一些太细节的或者说太神奇的python特性，关注python的应用。那上面最后有几章python的开发案例，很有借鉴意义。
我用python写的第一个程序是金山快盘的签到程序，参考了部分别人的代码，当时对很多python库都一无所知，从那时才开始用起来的。
然后开学了，趁着手熟，正好要选课，我用python完成了自动抢课的一个小程序，默默开了两周，真抢到课了但是我又不想上了就退了=。=
然后网易来交大校招暑期实习，当时一热血，我报了python的岗，考了笔试。这次笔试成为了我一个巨大的转折点，我发现我什么都不会（真心很捉急啊，其实才学了1个月，自以为很牛真去考了）。列表推导式，lambda表达式，装饰器...等等无数我基本处于空白阶段，我感觉我写python跟写C一样，无比丑陋，一点pythonic的样子都没有。
然后我就不开心了，又是快一个月，我一有空就去github或者python社区看别人写的代码，思考别人的经验，这一段时间整理了好几篇博客，都是有关python的。有人说，学习多少编程语言不重要，如果一门新的编程语言改变了你的思考方式，那才是真正学到了。我第一次开始有追求漂亮的很酷的代码的欲望，所以我学着研究python里面不同于C的特性，向函数式编程什么的，然后去使用它。比如现在时不时我会把一段代码用map/reduce实现，时不时我会使用python的迭代器，生成器。总之这一段时间，我的学习是通过首先观察别人简洁的代码和风格，然后自己去研究python的特性，然后动手去实现去应用。
这一段时间我抽空也会翻一翻python的《cookbook》，上面有很多小问题的solution，很有借鉴意义。
我自己感觉现在我用python作为平时的工具已经熟练了，下面的阶段我是想多研究一下面向对象这一块的东西。其实像python我觉得入门了，就不需要别的书了，直接去看document会更好，上面都是很全面很标准的一些东西。之后多写多练，搞一些小程序，学习一些常见的库，用好python基本就没问题了。多练很重要，除了小程序，python有不少做网站的开源框架，学习一个做一个网站也不错。
python是一个快速发展的语言，还在不断变化，如果热爱python可以多去各种社区看看最新的消息。如果只是作为一个工具的话，用好了也是很happy的，库很多很方便，基本上可以完成任何你能想到的工作，特别是很多的工作拿C实现很麻烦的，python就很方便。我最近在搞一个学校里面的邮件处理的项目，统一一个邮箱，老师们有通知就发到那个邮箱，python可以自动把邮件取出来读进数据库然后放到网站上，这些python都可以做到。
要是深入下去的话，可以研究一下python的源码，或者python一些库的源码，都是C实现的。 参考技术B 入门教材的话，推荐 《Python核心编程(第二版)》 参考技术C 入门推荐《简明Python教程》。
《简明 Python 教程》 中文版
http://www.ppvke.com/class/detailcontent/?hid=202&tid=100074
《Python学习手册》
http://www.ppvke.com/Answer/?/question/275
《Python语言入门》
http://www.ppvke.com/Answer/?/question/145
《Learning Python》第5版]
http://www.ppvke.com/Answer/?/question/639
《Python Algorithms》
http://www.ppvke.com/Answer/?/question/640
《python for data analysis》
http://www.ppvke.com/Answer/?/question/641
《Natural Language Processing with Python》中文版
http://www.ppvke.com/Answer/?/question/698
《Python核心编程》 第二版]
http://www.ppvke.com/Answer/?/question/25281
《Python基础教程》 第二版]
http://www.ppvke.com/Answer/?/question/25282
Python学习手册（Learning Python）第四版英文版
http://www.ppvke.com/Answer/question/25718
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
http://www.ppvke.com/Answer/question/25775
《Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis》
http://www.ppvke.com/Answer/question/25822
《Python Data Visualization Cookbook》
http://www.ppvke.com/Answer/question/25823
《SciPy and NumPy》
http://www.ppvke.com/Answer/question/26250 参考技术D head first python...
python入门书籍都有哪些推荐？
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基础篇1.《笨方法学Python》《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。2.《Python学习手册》这种外国人写的书，都有共同的特点，特别详细，每个知识点给你解... 查看详情