参加大数据开发培训要掌握哪些方面基础

author author     2023-04-16     166

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参加大数据开发培训需要掌握以下几个方向的内容。

阶段一:JavaSE基础核心

1、深入理解Java面向对象思想

2、掌握开发中常用基础API

3、熟练使用集合框架、IO流、异常

4、能够基于JDK8开发

阶段二:Hadoop生态体系架构

1、Linux系统的安装和操作

2、熟练掌握Shell脚本语法

3、Idea、Maven等开发工具的使用

4、Hadoop组成、安装、架构和源码深度解析,以及API的熟练使用

5、Hive的安装部署、内部架构、熟练使用其开发需求以及企业级调优

6、Zookeeper的内部原理、选举机制以及大数据生态体系下的应

阶段三:Spark生态体系架构

1、Spark的入门安装部署、Spark Core部分的基本API使用熟练、RDD编程进阶、累加器和广播变量的使用和原理掌握、Spark SQL的编程掌握和如何自定义函数、Spark的内核源码详解(包括部署、启动、任务划分调度、内存管理等)、Spark的企业级调优策略

2、DophineScheduler的安装部署,熟练使用进行工作流的调度执行

3、了解数据仓库建模理论,充分熟悉电商行业数据分析指标体系,快速掌握多种大数据技术框架,了解认识多种数据仓库技术模块

4、HBase和Phoenix的部署使用、原理架构讲解与企业级优化

5、开发工具Git&Git Hub的熟练使用

6、Redis的入门、基本配置讲解、jedis的熟练掌握

7、ElasticSearch的入门安装部署及调优

8、充分理解用户画像管理平台的搭建及使用、用户画像系统的设计思路,以及标签的设计流程及应用,初步了解机器学习算法

9、独立构建功能完全的企业级离线数据仓库项目,提升实战开发能力,加强对离线数据仓库各功能模块的理解认知,实现多种企业实战需求,累积项目性能调优经验

阶段四:Flink生态体系架构

1、熟练掌握Flink的基本架构以及流式数据处理思想,熟练使用Flink多种Soure、Sink处理数据,熟练使用基本API、Window API 、状态函数、Flink SQL、Flink CEP复杂事件处理等

2、使用Flink搭建实时数仓项目,熟练使用Flink框架分析计算各种指标

3、ClickHouse安装、使用及调优

4、项目实战。贴近大数据的实际处理场景,多维度设计实战项目,能够更广泛的掌握大数据需求解决方案,全流程参与项目打造,短时间提高学生的实战水平,对各个常用框架加强认知,迅速累积实战经验

5、可选掌握推荐和机器学习项目,熟悉并使用系统过滤算法以及基于内容的推荐算法等

6、采用阿里云平台全套大数据产品重构电商项目,熟悉离线数仓、实时指标的阿里云解决方案

阶段五:就业指导

1、从技术和项目两个角度按照企业面试、

2、熟悉CDH在生产环境中的使用

3、简历指导

以上为大数据培训所要掌握的内容,当然也可以尝试自学的。

参考技术A 参加大数据开发培训需要什么基础?想进行大数据开发培训的人会有这样的困惑,接下来就来为大家介绍一下,一起来看看吧。
1、有大数据相关的基础科目
大数据技术综合性较强,学习起来有难度。需要有Java、数学、Linux系统等基础,如果是计算机相关专业、数学专业以及统计学专业的背景当然更好,只要经过系统的大数据培训课程,必然会成为一名出色的大数据工程师。
2、需要有逻辑思维能力
大数据技术需要有很强的逻辑思维能力,如果有逻辑思维能力,可以在大数据培训课程的学习中游刃有余。
3、基础弱可以通过努力增强技术能力
如果没有基础也可以学习大数据,那就要付出比别人多一点的努力。基础不好的话,可以参加大数据培训课程,培训时间一般在学习3-6个月。
大数据开发培训学什么
1、Java语言基础:JAVA作为编程语言,使用是很广泛的,大数据开发主要是基于JAVA,作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。
2、Linux系统和Hadoop生态体系:大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的,所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构,它能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
以上就是为大家介绍了参加大数据开发培训需要什么基础?希望对大家有所帮助。

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